記事の紹介：医療研究者は、自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、データ視覚化、ナレッジベース、チャットボット、予測モデリングなどの AI ツールを使用して研究を強化できます。これらのツールは、発見を加速し、データ分析を改善し、研究の効率を高め、結果の質を向上させ、患者の健康を改善するための意思決定をサポートします。

2024-11-29 コメント 0  899

記事の紹介：2018年8月10日、北京大学は学内ディスカッションを開催し、AI for Science（科学知能）という概念を初めて提案した。昨年、北京科学知能研究所が設立され、科学のためのAIをテーマとした世界初の研究機関となった。実際、学術界はこれまでに関連する科学研究を実施し、一定の成果を蓄積してきました。 5月30日、2023年中関村フォーラム「人工知能主導科学研究フォーラム」では、国内外の多数の専門家が科学におけるAIの重要性、研究成果、人材育成などのテーマについて深い議論と交流を行った。生命科学における人工知能の役割に焦点を当て、科学研究における人工知能の応用をさらに探求することを目的として、材料科学などの分野における研究の進歩と画期的な成果を共有します。

2023-05-31 コメント 0  1544

記事の紹介：最近、Tianqiao & Chrissy Chen Institute (以下、同研究所) と Science マガジンは共同で、人工知能技術を利用してさまざまな分野で科学研究を促進し、画期的な進歩を遂げた世界中の若者を表彰する AI 主導科学賞の創設を発表しました。科学者は進歩する。元中国のインターネット王である陳天橋氏は、8年間にわたり脳科学の分野に深く関わり、2年近く新世代の人工知能技術の研究開発に専念し、多くの成果を上げてきた。この機会にこの国際賞が創設されたことは非常に注目を集めます。グローバル化、学際的、若手科学者に焦点を当てる 同研究所の公式ウェブサイトとサイエンス誌によると、この賞の内容は約1,000語で、目標は人工知能関連技術の世界的な利用である。

2024-08-21 コメント 0  637

記事の紹介：MIT と IBM Watson AI Lab の研究者は、3D 空間内のさまざまな場所でリスナーが何を聞くかを予測する機械学習モデルを作成しました。研究者らはまず、この機械学習モデルを使用して、部屋内の音が空間をどのように伝わるかを理解し、人々が音を通じて環境を理解するのと同じ方法で部屋の 3D 画像を構築しました。 MIT電気工学・コンピュータサイエンス学部（EECS）の大学院生であるYilun Du氏が共著した論文の中で、研究者らはビジュアル3Dモデリングと同様の技術を音響にどのように適用できるかを示している。しかし、音と光の伝播の違いに対処する必要があります。たとえば、障害物、部屋の形状、音の特性により、リスナーは

2023-04-16 コメント 0  1372

記事の紹介：翻訳者 | Li Rui レビュアー | Sun Shujuan 機械学習が人々が毎日使用する多くのアプリケーションの一部となるにつれ、人々は機械学習モデルに対するセキュリティとプライバシーの脅威を特定して解決する方法にますます注目を集めています。ただし、機械学習のパラダイムによって直面するセキュリティの脅威は異なり、機械学習のセキュリティの一部の領域は依然として研究が不十分です。特に、強化学習アルゴリズムの安全性は、近年あまり注目されていません。マギル大学、機械学習研究所 (MILA)、カナダのウォータールー大学の研究者らは、深層強化学習アルゴリズムのプライバシーの脅威に焦点を当てた新しい研究を実施しました。研究者らは、メンバーシップ推論攻撃に対する強化学習モデルの脆弱性をテストするためのフレームワークを提案しています。研究

2023-04-09 コメント 0  1288

記事の紹介：コンピュータは、科学研究や工学計算における数学的問題を解決するために使用され、これを「数値計算」といいます。数値計算では主に、連続系の離散化や離散方程式の解法など、さまざまな数学的問題をより適切に解決するためにコンピューターを使用する方法を研究し、誤差、収束、安定性などの問題を検討します。

2021-01-11 コメント 0  17754

記事の紹介：厳密な学術研究と革新的な大型模型技術が融合すると、どのような火花が生まれるのでしょうか？近年、クォークの大型モデルは、発売されるやいなやその優れた性能で、国内大型モデルの中でも「スチューデントマスター」の地位を確立しました。中国科学技術協会が最近主催した「大規模モデル適用シナリオセミナー」では、高速読み取り、作成と研磨を含む4つの主要なシナリオにおけるQuarkの大規模モデルの効率向上の可能性が科学技術関係者の熱い議論と期待を呼び起こした。労働者。 。現在、大型モデル技術は急速に発展している段階にあり、大型モデルを学術分野での応用レベルに引き上げるためには、まず知識の正確性の問題を解決する必要があるというのが業界のコンセンサスとなっています。検索ビジネスとインテリジェントテクノロジーの長期的な蓄積により、最近リリースされたQuarkモデルは、データ、プラットフォーム、

2024-08-09 コメント 0  455

記事の紹介：最近、GitHub 上の開発者のオープンソース「科学研究用 ChatGPT」プロジェクトが大きな評価を受けました。紙面研磨、文法チェック、中英翻訳、コード解説などがワンクリックで行えます。 ChatGPT のリリース以来、さまざまな専門家が、ChatGPT を「科学研究ワークフロー」に追加する方法を検討し始めました。たとえば、「数学の天才」テレンス・タオは、ChatGPT をワークフローに組み込んでいると述べました。最近、あるネチズンも彼の「ChatGPT Academic Optimization」プロジェクトを共有しました。予想外なことに、GitHub でオープンソース化されてから数日以内に、スターの数は 3.3,000 に達しました (依然として急速に増加しています)。プロジェクトアドレス: https://github.com/binary-hus

2023-04-04 コメント 0  1063

記事の紹介：AI の波が押し寄せ、学術研究の方法を含む多くの業界の生態系を変えています。しかし、AIを活用した学術研究は現在、リソースのサポート不足などの課題に直面している。 5月30日、2023年中関村フォーラム「人工知能主導型科学研究フォーラム」で、中国科学院院士で北京科学知能研究所所長のE・ウェイナン氏は、AIのエンパワーメントは科学研究手法に完全な変革をもたらすと述べたが、概念、表面的な繁栄、実際には実装できない問題などの投機は避けなければなりません。 E Weinan氏は、伝統的な科学研究システムにはデータ駆動型と基本原理駆動型の2つの方法があるが、実際には前者はデータ収集効率が低く、効果的なデータ分析手法が欠如しているというジレンマに直面することが多い、と述べた。後者は基本的に「使い果たされ」ており、「実際的な問題を解決するために基本原則を使用しています」

2023-06-03 コメント 0  833

記事の紹介：単純なテンプレート エンジンのクラスです。この種の研究は完璧ではありません。友人が学習や研究に参加できることを願っています。

2016-07-25 コメント 0  956

記事の紹介：エディター | および基本的な大型モデル テクノロジー、実装と変革に焦点を当て、革新的な医薬品の研究開発を加速します。これまで両社は、結核菌とコロナウイルスの主要な標的タンパク質の研究において、新しい構造をもつさまざまな小分子阻害剤の設計に成功してきた。グローバルヘルス医薬品研究開発センターとマイクロソフトリサーチ

2023-12-15 コメント 0  1424

記事の紹介：: この記事では、プログラマが濃い黒科学を勉強する必要があるかどうかを主に紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。

2016-08-08 コメント 0  1072

記事の紹介：著者 | 中国科学院多分野研究チーム編集者 | 20世紀の人類の3大科学プロジェクトの1つであるヒトゲノム計画として知られるScienceAIは、人類の謎の詳細な分析を開始した。人生。生命プロセスは多次元で非常に動的な性質を持っているため、従来の実験研究手法では遺伝コードの基礎となる共通法則を体系的かつ正確に解読することが困難であり、表現モデリングと知識を達成するには強力なコンピューティング技術を使用することが急務となっています。遺伝子データの発見。現在、大規模モデルを核とした人工知能技術は、コンピュータビジョンや自然言語理解などの分野で革命を引き起こし、データや知識の深い理解を実証しており、生命科学研究分野での体系的な応用が期待されています。基礎となる慣習法は最近、中国科学院の学際的なチームによって発表されました。

2023-11-17 コメント 0  1325

記事の紹介：ChatGPT、Bard などの生成型人工知能ツールに基づくチャットボットの出現と、学術研究での AI ツールの使用方法は、大きな論争を引き起こしましたが、同時に、科学研究における AI 生成コードの価値は高く評価されてきました。無視されました。 ChatGPT で生成されたテキストによって引き起こされる盗作問題と比較すると、AI を使用してコードをコピーすることは明らかに議論の余地がありません。オープン サイエンスは「コードの共有」と「コードの再利用」さえ奨励しており、ソースを追跡することも非常に便利です。 "import" は Python で依存関係をインポートするために使用され、パッケージは参照としてカウントされます。 Nature に掲載された最近のレビュー記事で、著者チームは、ブレインストーミング、複雑なタスクの分解、単純なタスクの処理など、科学プログラミングの分野における ChatGPT の 3 つの潜在的な機能について議論しました。

2023-05-16 コメント 0  1324

記事の紹介：5 月 18 日のニュースによると、ワシントン大学の研究チームは最近、AI に基づいたリアルタイムのアクティブノイズ低減技術を開発しました。このテクノロジーは、ヘッドフォンの音質に影響を与えることなく、ユーザーが指定したバックグラウンドノイズを除去します。この革新的なチームは、人工知能分野のリーダーであるシャム・ゴラコタ氏が率いています。アメリカ音響協会とカナダ音響協会が共催した5月16日のカンファレンスで、ゴラコタ氏は参加者にこのテクノロジーを紹介し、実際に動作するプロトタイプをライブでデモンストレーションした。この技術は機械学習アルゴリズムを使用して、人体の動きを読み取り可能な信号に変換します。さまざまなアクションを特定の信号パターンに関連付けることにより、チームはそれらをリアルタイムでキャプチャして解釈できます。

2024-06-05 コメント 0  949

記事の紹介：「本を読む」ことしかできない大きな言語モデルは、現実世界の視覚認識を持っているのでしょうか?文字列間の関係をモデル化することによって、言語モデルは視覚的な世界について正確に何を学ぶことができるでしょうか?最近、MIT コンピューター科学・人工知能研究所 (MITCSAIL) の研究者は、視覚機能に焦点を当てて言語モデルを評価しました。彼らは、単純な形状やオブジェクトから複雑なシーンに至るまで、ますます複雑になる視覚的概念を生成して認識するようにモデルに依頼することで、モデルの能力をテストしました。研究者らは、テキストのみのモデルを使用して予備的な視覚表現学習システムをトレーニングする方法も示しました。この研究により、彼らは視覚表現学習システムのさらなる開発と改善の基礎を築きました。論文リンク: https://arxiv.

2024-02-01 コメント 0  1037

記事の紹介：南メソジスト大学（SMU）とアメリカ航空宇宙局（NASA）の研究者は、MATAの特許を取得したと発表した。 MATA は科学データに関する質問に答えることができる人工知能研究アシスタントであり、消費者は Amazon や Apple が開発した Alexa や Siri などの会話型人工知能アシスタントに質問することに慣れています。これらのチャットボットは、世界と現在の出来事に関する一般的な知識を備えてトレーニングされています。 MATA は Alexa や Siri と同様に機能しますが、NASA によって収集された膨大な量の地球科学データに基づいてトレーニングされています。具体的には、MATA (サンスクリット語で地球) は、NASA が過去 40 年間に収集した数百テラバイトの陸、海洋、宇宙のデータを使用します。

2023-10-31 コメント 0  1623

記事の紹介：編集者 | ScienceAI の大規模モデルの時代において、純粋にデータ駆動型の気象および気候モデルの効果は、数値モデルに徐々に追いつき、さらには追いつきつつあります。しかし、既存の大規模気象・気候モデルには依然としていくつかの問題があります。たとえば、モデルの物理的一貫性が十分に高くないため、複雑な天気や降水量などの気象現象を予測する能力が制限されます。また、発散風の予測効果も満足できるものではありません。これらの問題については、モデルの予測精度と信頼性を向上させるために、さらなる研究と改善が必要です。現在、物理学、大気力学、深層学習モデルを組み合わせることがボトルネック問題を解決する重要な方法となっています。最近、中国科学院大気物理研究所の研究者黄剛氏のチームは、地球システム数値シミュレーション施設（Huan）のデータと計算能力サポートに基づいて、次の観点から物理変数間の結合関係を分析しました。

2024-01-25 コメント 0  1379

記事の紹介：AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事は、大連理工大学および中国科学技術大学の上海人工知能研究所によって完成されました。連絡著者: Shao Jing、香港中文大学マルチメディア研究所 MMLab を卒業し、博士号を取得し、現在は浦江国立研究所の大型モデルセキュリティチームの責任者として大型モデルの研究を主導

2024-06-14 コメント 0  417

記事の紹介：科学技術におけるあらゆる破壊的な進歩は、人類社会に長期的な進歩をもたらします。画期的な現象の 1 つは、既存の知識体系を破壊し、科学技術の発展を新しい方向に導くことです。万有引力の法則は宇宙の地上物体と天体の運動法則を統一し、マクスウェル方程式は電気と磁気をほぼ完璧に統一し、光が電磁波であると予測し、相対性理論と量子力学の提案が基礎を築きました。現代物理学のベース。人類の歴史を通じて、実生活に質的な変化をもたらした科学技術の成果は数多くあります。しかし、この研究では、過去60年間で破壊的な科学技術はますます不足しており、科学の進歩は「減速」していることが判明した。ミネソタ大学とアリゾナ大学の科学者は、

2023-04-12 コメント 0  1718