記事の紹介：「QQ Music」のAIペイント生成方法は、使うたびに新しい体験を提供します。最新のAIペイント機能は非常に高品質なので、具体的に操作方法を知りません。以下を見てください。 QQ Music AIペイント利用生成チュートリアル QQ MusicではAIペイント機能を開始し、人物の写真をアップロードすることで専用のBGM（バックグラウンドミュージック）を生成することができます。 「AI絵画」または「Dimension専用BGM」で検索するとイベントページにアクセスできます。この機能はMUSEAIのアルゴリズムに基づいており、現実の絵を2次元風に変換することができます。使用ルール: ユーザーが写真を撮影/関連する写真をアップロードすると、システムは後処理技術によってその写真を画面に重ね合わせ、関連するページに新しい写真とビデオを生成し、保存、公開、共有することができます。無許可での、

2024-06-11 コメント 0  339

記事の紹介：QQ Music AI Tone Magician は、音色のカスタマイズ、歌声合成、クラウド ミキシングなどの技術チェーンを開く強力な音響効果ソフトウェアで、音楽的理想を持つすべてのユーザーが簡単に自分の声で音楽を演奏できるようにします。厳選されたコレクションは、すべてのユーザーに歌手になるという夢を実現する機会を与えます。以下のエディタでは、QQ Music で AI トーンソングを生成する方法を紹介します。 QQ ミュージックで AI トーンを生成する場所 1. QQ ミュージックを開き、「AI トーン マジシャン」を検索します。 2. クリックして AI トーンのロックを解除します。 3. 音色の生成方法を選択します。 4. 手順に従ってトーンの生成を完了し、曲を選択して「生成」をクリックします。 5. 生成された曲は「My Works」で確認できます。

2024-07-03 コメント 0  821

記事の紹介：AI ソフトウェア ツールは、次のようなコンテンツ生成を自動化することでクリエイティブ プロセスを簡素化します。 テキスト生成: GPT-3、Jasper、Copy.ai 画像生成: DALL-E 2、Midjourney、Canva オーディオ生成: Murf、Descript ビデオ生成: Synthesia、Pictory、インビデオ

2024-11-29 コメント 0  824

記事の紹介：生成 AI とは、AI と機械学習アルゴリズムを使用して、機械が新しいデジタル ビデオ、画像、テキスト、オーディオ、またはコードを作成できるようにするテクノロジーを指します。生成 AI は、入力の根底にあるパターンを認識し、同様の出力を生成し、高品質のコンテンツを配信する可能性のあるアルゴリズムによって駆動されます。より高度な形式の生成 AI は、現実の環境を監視してコンテンツを生成するだけでなく、数学的シミュレーションや、それらによって明らかにされる機能の未知のパターンを活用することもできます。通常、この種の機関はストレス テストと感度分析の適用に依存しています。生成 AI の 5 つの主要なアプリケーションを見てみましょう。強化されたアイデンティティ保護生成 AI は、面接に行ったりオンラインで仕事をしたりする際に、何らかの理由で自分のアイデンティティを明かしたくない人々の実像を隠すアバターの作成に役立ちます。平

2023-04-14 コメント 0  1774

記事の紹介：著者丨編集者 DomCouldwell丨制作者: Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) マッキンゼー・アンド・カンパニーの推計によると、生成人工知能は世界経済に毎年 2 兆 6,000 億米ドルから 4 兆 4,000 億米ドルの経済利益をもたらすと予想されています。この予測は、複数の市場の顧客に改善、効率向上、新製品をもたらすと期待される 63 の新しいアプリケーション シナリオに基づいています。これは開発者や IT リーダーにとって大きなチャンスであることは間違いありません。生成 AI の中核はデータにあります。データは、生成 AI に周囲の世界を理解して分析する能力を与えるだけでなく、その変革の可能性を強化します。生成 AI の分野で成功するには、企業はデータを効果的に管理し、準備する必要があります。

2024-03-11 コメント 0  1133

記事の紹介：生成 AI は、トレーニング データの分布に基づいて新しいデータを生成する機能を特徴とする人工知能モデルの一種であり、これらの新しいデータはトレーニング データとは異なります。これらのモデルの主な目的は、統計的手法を通じてデータの分布を学習し、この学習を使用して同様の特性を持つ新しいデータを生成することです。生成 AI には、自然言語処理、画像生成、音声生成など、幅広い用途がありますが、これらに限定されません。生成AIにより、トレーニングデータとは異なるが類似した特性を持つ新しいデータを生成することができ、さまざまなアプリケーションの可能性が広がります。生成 AI モデルは通常、ニューラル ネットワークを使用します。ニューラル ネットワークは人間のニューロン間の相互作用をシミュレートするコンピューティング モデルであり、大量のデータから学習してデータの共通点を抽出できます。

2024-01-24 コメント 0  1020

記事の紹介：4月25日のニュースによると、欧州委員会常務副委員長兼競争委員のマルグレーテ・ベステアー氏は4月24日の日経ニュースとのインタビューで、EUは今年中にもChatGPTなどの生成AIの規制ルールについて合意に達したいと述べた。 。 、 "早いほど良い"。ベステアー氏は、EUは生成AIサービスを提供する企業に対し、関連する決定の理由と倫理基準の説明を義務付ける予定だと述べた。さらにベステアー氏は、AIが生成したテキストなどのコンテンツに「AI製」というラベルを付けるというアイデアを提案しました。生成 AI は、データから学習して新しいコンテンツを作成できる人工知能テクノロジーであり、近年幅広い注目と議論を集めています。これには大きな可能性と課題があり、クリエイティブ産業、社会保障、人権などの分野に大きな影響を与える可能性があります。 IT ホーム

2023-04-28 コメント 0  1378

記事の紹介：生成 AI は、トレーニング データに似ているが同一ではない新しいデータを生成するように設計された機械学習技術のクラスを指します。言い換えれば、生成 AI モデルは、トレーニング データと同様の統計的特性を持つ新しいデータ サンプルの作成を学習し、画像、ビデオ、オーディオ、テキストなど、これまでに見たことのない新しいコンテンツを作成できるようになります。生成 AI モデルには、次のようないくつかのタイプがあります。 変分オートエンコーダー (VAE): VAE は、入力データを低次元の潜在空間にエンコードし、その潜在空間を出力空間にデコードして新しいデータを生成することを学習する生成モデルです。元の入力データに似たデータ。画像やビデオの生成によく使用されます。 Generative Adversarial Network (GAN): GAN は、2 つのニューラル ネットワーク (ジェネレーターとジェネレーター) を作成することで機能する生成モデルです。

2023-04-11 コメント 0  2393

記事の紹介：生成 AI は、画像、音声、テキストなどのさまざまな形式のデータを作成できる強力なテクノロジーです。ただし、このテクノロジーを使用するには前提条件がいくつかあり、注意すべき重要な点がいくつかあります。 1. 前提条件 1. データ量が十分であること 生成 AI では、豊富な知識を取得し、高品質のコンテンツを生成するために、十分なデータが必要です。したがって、生成 AI を使用する前に、データ量が十分であることを確認する必要があります。データの量はアプリケーションのシナリオによって異なりますが、一般的に言えば、データが多いほど優れています。 2. ハードウェアは十分に強力である必要がある 生成 AI は、トレーニングと生成に大量のコンピューティング リソースを必要とします。したがって、生成 AI を使用する前に、その動作をサポートするのに十分な強力なハードウェアがあることを確認する必要があります。これは通常、GPU や TPU などを使用することを意味します。

2024-01-22 コメント 0  1000

記事の紹介：IT Houseは6月14日、iDesign PPTがリリースしたPPTをインテリジェントに生成するAI製品が第2世代バージョンアップデートをリリースし、新バージョンがiDesign PPTの公式ウェブサイトでオンラインになったと報告した。この更新後、AI によって生成された PPT 機能は、インテリジェンス、パーソナライゼーション、自動化の点で、第 1 世代の製品と比較して大幅に向上しました。このAIワンクリックPPT作成ツールを利用すると、専門的なデザインや技術スキルは必要なく、PPTタイトルを入力するだけで、短時間でAIが自動生成するPPT原稿と完成版PPTを取得できます。さらに、AIワンクリックPPT生成ツールは、生成された結果を置き換え、デザインスタイル、カラーマッチング、フォント、その他の詳細をワンクリックで調整して、生成されたPPTをユーザーのニーズや好みに合わせて作成することもできます。具体的な利用の流れとしては、

2023-06-27 コメント 0  2231