記事の紹介：C# の乱数ジェネレーターのガイド。ここでは、乱数ジェネレーターの仕組み、擬似乱数の概念、安全な数値について説明します。

2024-09-03 コメント 0  676

記事の紹介：JavaScript での乱数ジェネレーターのシード導入:JavaScript の組み込み乱数ジェネレーターである Math.random() は、明示的にはできません...

2024-11-29 コメント 0  211

記事の紹介：Java の乱数ジェネレーターのガイド。ここでは、Java の関数について例を挙げて説明し、2 つの異なるジェネレーターについて例を挙げて説明します。

2024-08-30 コメント 0  878

記事の紹介：跨机器访问 SQL SERVER 数据库 左直拳 如果在 SQL SERVER 上想访问另一台机器上的数据库，怎么办呢？ 一、 运行以下代码： EXEC sp_addlinkedserver ' 别名 ',N'SQL Server' go exec sp_addlinkedsrvlogin ' 别名 ','false',NULL,' 目标数据库的帐号 ',' 目

2016-06-07 コメント 0  1670

記事の紹介：データベースを異なるスキーマ間で転送する必要がある場合は、mysqldump を使用してファイルを作成できます。このファイルには SQL ステートメントが含まれます。あるマシンから別のマシンへファイル転送を行うことができ、そのファイルを「mysql」クライアントへの入力として使用できます。 2 つのマシン間でデータベースを移動する 2 つのマシン間でデータベースを移動する 1 つの方法は、データベースが存在するマシン上でコマンド -mysqladmin−h'other_hostname'createdb_namemysqldumpdb_name|mysql−h'other_ho を実行することです。

2023-09-06 コメント 0  1343

記事の紹介：PHP 関数は機械学習に適用でき、データの前処理 (array_map、in_array) および機械学習アルゴリズム (logistic_regression、PHP-ML ライブラリの svm) に使用できます。これにより、機械学習プロセスが簡素化され、開始の難しさが軽減されます。

2024-05-02 コメント 0  822

記事の紹介：データ駆動型の認識: データ サイエンスがロボット工学に革命をもたらしている重要な領域の 1 つは、認識です。センサー、カメラ、その他のデータ収集メカニズムを備えたロボットは、環境に関する膨大な量のデータを生成します。コンピューター ビジョン、センサー フュージョン、ディープ ラーニングなどのデータ サイエンス技術により、ロボットがこのデータを解釈して理解できるようになり、強力な認識機能が促進されます。オブジェクトの認識と位置特定からシーンの理解とナビゲーションに至るまで、データ駆動型の認識によりロボットは周囲とシームレスに対話できるようになり、製造、物流、ヘルスケアなどの幅広いアプリケーションが可能になります。適応学習と意思決定: データ サイエンスは、ロボットが環境やタスクの変化を学習して適応できるようにする上で重要な役割を果たします。強化学習、教師あり学習、無人学習などの機械学習アルゴリズム

2024-03-13 コメント 0  403

記事の紹介：Go 関数は、機械学習用の再利用可能でテスト可能なコンポーネントを作成するための強力なメカニズムを提供します。実際の戦闘では、画像分類は次のように分類できます。 学習済みニューラル ネットワーク モデルの読み込み。画像から入力テンソルを作成します。モデル予測を呼び出し、確率出力を取得します。さらに、Go 関数は、自然言語処理、予測分析、推奨システム、コンピューター ビジョンなどの他の機械学習タスクにも使用できます。機械学習開発に Go 関数を使用する利点には、再利用性、テスト容易性、パフォーマンス、移植性が含まれます。

2024-04-28 コメント 0  387

記事の紹介：クイック スタート: Go 言語関数を使用した乱数ジェネレーターの実装 乱数ジェネレーターはコンピューター プログラムで一般的に使用される関数の 1 つであり、乱数は多くのアプリケーション シナリオで使用する必要があります。 Go 言語には、非常に使いやすい組み込みの乱数生成ライブラリが用意されています。この記事では、Go 言語関数を使用して単純な乱数ジェネレーターを実装する方法を紹介し、読者の参考として対応するコード例を提供します。まず、擬似乱数を生成する関数を提供する Go 言語の math/rand パッケージをインポートする必要があります。同時に、

2023-08-02 コメント 0  1272

記事の紹介：PHP の乱数ジェネレーターのガイド。ここでは、基本的な概念と上位 7 つの機能をそれぞれ例とともに説明します。

2024-08-29 コメント 0  802

記事の紹介：Go 関数は機械学習で広く使用されており、次の目的で使用されます。 データ セットの処理: CSV ファイルを読み込むためのloadCSV 関数など、データ セットの読み取り、前処理、変換。モデルの構築: 線形回帰モデルをトレーニングする trainModel 関数などの機械学習モデルを作成してトレーニングします。実際の例では、データセットの読み込み、正規化、列の追加、モデルのトレーニングなど、Go を使用して線形回帰モデルを構築およびトレーニングする方法を示します。

2024-04-12 コメント 0  616

記事の紹介：モバイル QQ ブラウザの閲覧データをクリアするにはどうすればよいですか?閲覧データが期限内に削除されない場合、ブラウザに保存するとプライバシーの漏洩に簡単につながる可能性があります。ブラウザを使用すると、Webを閲覧するたびに閲覧データが残ってしまいますが、この場合、閲覧履歴を削除する必要がありますが、どのようにすればよいのでしょうか?以下のモバイル QQ ブラウザをご覧ください。そうでない場合は、私をフォローして以下をご覧ください。モバイル QQ ブラウザで閲覧データをクリアする具体的な操作: まず、携帯電話の QQ 高速ブラウザで、下部ナビゲーション バーの「My」ボタンをクリックして、パーソナル センター インターフェイスに入ります。 2. パーソナル センター インターフェイスに入ったら、図に示すように、インターフェイスの右上隅にある歯車の形の [設定] ボタンをクリックします。 3. この時点で、モバイル QQ ブラウザが開きます。

2024-01-31 コメント 0  1026

記事の紹介：機械学習とデータ分析で使用される PHP の主な関数には次のものがあります。 統計関数: 合計、積、カウントなどの統計。データ処理機能: マップ、フィルター、リデュースなど、データの変換とフィルター処理を行います。機械学習機能: XML ドキュメントを読み込み、外部スクリプトと対話し、データ形式を変換します。データ視覚化機能: データ視覚化のための画像を作成および操作します。

2024-04-12 コメント 0  692

記事の紹介：近年、機械学習とデータマイニングがますます注目を集め、広く使用されています。 JavaScript は Web 開発で非常に人気のあるプログラミング言語であるため、JavaScript で機械学習とデータ マイニングのテクニックを適用する方法を学ぶことが重要です。この記事では、このトピックに関する基本的な知識を紹介し、具体的なコード例を示します。機械学習とデータマイニングとは何ですか?機械学習とデータマイニングは、人工知能テクノロジーを適用してデータを発見する方法です。データ量が増えると、

2023-11-03 コメント 0  835

記事の紹介：JavaScript 関数を使用して機械学習モデルのトレーニングを実装する 機械学習の急速な発展に伴い、多くの開発者は、JavaScript を使用してフロントエンドで機械学習モデルのトレーニングを実装する方法に注目し始めています。この記事では、JavaScript 関数を使用して機械学習モデルのトレーニングを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。始める前に、いくつかの重要な概念を理解する必要があります。データセット: 機械学習モデルのトレーニングには、入力として一連のラベル付きデータセットが必要です。データセットは次のもので構成されます

2023-11-03 コメント 0  1175

記事の紹介：機械学習タスクに MySQL データベースを使用するにはどうすればよいですか?ビッグデータ時代の到来により、機械学習アルゴリズムはさまざまな分野で広く使用されています。データのストレージと管理の中核ツールの 1 つとして、MySQL データベースも重要な役割を果たします。では、機械学習タスクに MySQL データベースを使用するにはどうすればよいでしょうか?この記事では、機械学習タスクに MySQL データベースを使用する一般的な方法を読者に紹介し、対応するコード例を示します。 1. データの準備 機械学習タスクを実行する前に、まず利用可能なデータを準備する必要があります

2023-07-12 コメント 0  1330

記事の紹介：シード可能な JavaScript 乱数ジェネレーターの作成JavaScript の Math.random() 関数は、0 から 1 までの乱数を提供します。

2024-11-04 コメント 0  581

記事の紹介：インターネットの発展に伴い、データは爆発的な増加傾向を示しており、データの急速な増加に伴い、データの利用と処理のニーズも高まっています。機械学習とデータ マイニングのテクノロジもますます広く使用されるようになっており、人気のあるサーバーサイド言語である PHP は、これらのテクノロジを使用してデータ マイニングやデータ分析のアプリケーションを実装することもできます。 1. PHP 機械学習テクノロジー PHP は非静的型付けで弱い型付けのスクリプト言語であるため、機械学習の主流のツールではありませんが、開発には PHP を使用できます。

2023-05-11 コメント 0  1188

記事の紹介：シード可能な JavaScript 乱数ジェネレーターの実装JavaScript で一連の乱数を生成するのは一般的な要件ですが...

2024-11-04 コメント 0  806

記事の紹介：シード可能な JavaScript 乱数ジェネレーターJavaScript Math.random() 関数は、現在の値に基づいて 0 から 1 までのランダムな値を生成します。

2024-11-04 コメント 0  586