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Chen Gen: エモーショナル コンピューティングにより、人工知能はあなたをより深く理解できるようになります
記事の紹介:Text/Chen Gen 感情の世界では、誰が誰よりも多く投資するかという純粋に感情的で主観的な問題に夢中になる人が常にいます。感情コンピューティングの国際標準が正式にリリースされたことで、機械は人間とコンピューターの対話中に人間の感情を正確かつ客観的に「計算」し、私たちがどれほど「誠実」であるかを真に理解できるようになります。アフェクティブ・コンピューティングは、1995 年に MIT メディア研究所のロザリンド・ピカード教授によって提案された概念です。この概念は、コンピューター科学、心理学、認知科学などの学際的な分野に及び、人間を認識、解釈、処理、シミュレーションする能力の研究開発に取り組んでいます。感情的なシステムと装置。 2022年には、中国科学院ソフトウェア研究所、中国電子技術標準化研究院などが共同で「情報標準」の策定を主導した。
2023-05-27コメント 0941
コンピュータービジョンにおける AI 感情分析の応用原理は何ですか?
記事の紹介:感情コンピューティングとしても知られる感情人工知能は、顔の感情検出と視覚データの感情評価を通じて個人の感情と感情状態を分析するコンピューター ビジョン分析テクノロジーです。人間の感情を理解するのに役立ち、メンタルヘルス、市場調査、教育などのさまざまな分野に応用できます。視覚感情分析 (VEA) は、低レベルのピクセルと高レベルの感情の間の感情的なギャップを埋めることを目的としたやりがいのあるタスクです。多くの困難にもかかわらず、強力な人工知能を実現するには人間の感情を理解することが重要であるため、視覚的感情分析には大きな可能性が秘められています。近年、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の急速な発展により、ディープ ラーニングが感情分析の新たな選択肢になりました。 CNN を使用すると、その高度な特徴抽出機能と適応性を活用できます。
2024-01-24コメント 0866
感情分析における感情レベル認識問題
記事の紹介:感情分析における感情レベル認識問題、具体的なコード例が必要 感情分析は、コンピュータによるテキストの感情分類と感情レベル認識を目的とした自然言語処理における重要なタスクです。感情レベルの認識は感情分析の重要な部分であり、テキスト内の感情情報をより正確に理解するのに役立ちます。この記事では、感情レベル認識の問題を紹介し、具体的なコード例をいくつか示します。感情レベル認識では、テキストの感情を否定、中立、肯定などの複数のレベルに分割できます。テキスト内の感情を特定することで
2023-10-09コメント 0741
Golang でキャッシュを使用してテキスト感情分析アルゴリズムを処理するためのヒント。
記事の紹介:ソーシャル メディアやオンライン レビュー プラットフォームの普及に伴い、感情分析アルゴリズムの重要性が増しています。正確なセンチメント分析アルゴリズムは、企業が顧客、ユーザーが製品やサービスについて何を言っているかをより深く理解し、ソーシャル メディアでの顧客の反応を追跡するのに役立ちます。感情分析アルゴリズムを実装する場合、大量のテキスト データを処理することが避けられないため、適切なキャッシュと最適化によって計算をより効率的に行うことができます。この記事では、感情分析アルゴリズムを処理する際にキャッシュを使用する Golang のテクニックを紹介します。感情分析
2023-06-19コメント 0850
コンピュータウイルス感染とは、コンピュータがウイルスに感染することを指します。
記事の紹介:コンピュータ ウイルス感染とは、コンピュータのメモリやハードディスクにウイルスが存在することを意味します。コンピュータ ウイルスとは、プログラマによってコンピュータ プログラムに挿入されるコードであり、コンピュータの機能やデータを破壊し、コンピュータの使用に影響を及ぼし、一連のウイルスを指します。コンピューター命令、またはそれ自体を複製できる命令のコード。
2022-01-06コメント 03923
PHP と機械学習: 感情分析アルゴリズムを構築する方法
記事の紹介:PHP と機械学習: 感情分析アルゴリズムを構築する方法 はじめに: 機械学習は、今日最も注目されているテクノロジーの 1 つであり、さまざまな分野に大きな影響を与える可能性があります。感情分析は、テキスト処理分野における機械学習の重要な応用例であり、テキスト内の感情的傾向を自動的に分析するのに役立ちます。この記事では、PHP と機械学習アルゴリズムを使用して簡単な感情分析アルゴリズムを構築する方法について、コード例を示しながら説明します。 1. 感情分析とは何ですか?感情分析は意見マイニングとも呼ばれ、テキストを分析する方法です。
2023-07-29コメント 0589
Java 言語で Baidu AI インターフェースをドッキングすることによるセンチメント分析のシステム設計と実装
記事の紹介:Java 言語で Baidu AI インターフェイスをドッキングすることによる感情分析のシステム設計と実装 要約: 人工知能技術の継続的な開発と応用により、感情分析は徐々に重要な研究分野になりました。この記事では、Java 言語に基づき、Baidu AI プラットフォームのサポートを利用したセンチメント分析システムを設計および実装します。 Baidu の AI インターフェイスと統合することで、システムはテキストの感情分析を迅速かつ正確に実行し、ポジティブまたはネガティブな感情傾向の判断を下すことができます。 1. はじめに センチメント分析は、オピニオン マイニングまたはセンチメント コンピューティングとも呼ばれます。
2023-08-26コメント 0327
感情的な AI はデジタルヘルスの未来ですか?
記事の紹介:進化し続けるヘルスケアとテクノロジーの世界では、「感情人工知能」と呼ばれる画期的なイノベーションが変化の灯火となりつつあります。感情コンピューティングとしても知られるこのイノベーションは、人間の感情という新しい理解の次元を導入することにより、デジタルヘルスの未来を再構築しています。エモーショナル AI は、感情を感知し、解釈し、それに反応するテクノロジーを通じて、患者ケア、メンタルヘルス サポート、全体的な幸福に革命をもたらすことを約束します。この記事では、感情 AI の複雑な構造と、医療を再構築する可能性について詳しく説明します。メンタルヘルス診断や患者エンゲージメントの強化から、仮想医療アシスタントやウェアラブル デバイスの強化に至るまで、感情 AI はデジタル ヘルスにおける人間のエクスペリエンスを向上させる大きな可能性を秘めています。感情 AI の概要: 感情 AI (感情コンピューティングとも呼ばれる) には、次のような能力が含まれます。
2023-08-24コメント 0649
テキスト感情分類における感情傾向の問題
記事の紹介:テキスト感情分類における感情傾向の問題には、特定のコード例が必要です。 [はじめに] ソーシャルメディアやオンラインコメントの普及に伴い、人々のテキスト感情分析への関心が高まっています。感情分類は、テキストの感情を研究する方法であり、特定のトピックに対する人々の感情的傾向を理解するのに役立ちます。テキストの感情分類において、感情傾向の問題は重要な研究方向です。この記事では、感情の問題について調査し、具体的なコード例をいくつか示します。 【感情傾向問題】 感情傾向問題とは、文章中の感情を判断する必要があるということです。
2023-10-10コメント 0705
C++ で感情分析と感情合成を実行するにはどうすればよいですか?
記事の紹介:C++ で感情分析と感情合成を実行するにはどうすればよいですか?感情分析は、テキスト分析を使用して感情の傾向や感情を判断するタスクです。自然言語処理や人工知能の分野では、感情分析は世論監視、感情評価、市場調査などの分野で広く使用されています。この記事では、C++ を使用して感情分析と感情合成を実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 1. センチメント分析用の依存ライブラリをインストールする センチメント分析を実行する前に、まず関連する依存ライブラリをインストールする必要があります。 C
2023-08-25コメント 01053
C++ で感情合成と感情生成を行うにはどうすればよいですか?
記事の紹介:C++ で感情合成と感情生成を行うにはどうすればよいですか?要約: 感情の合成と感情の生成は、人工知能テクノロジーの重要な応用分野の 1 つです。この記事では、C++ プログラミング環境で感情合成と感情生成を実行する方法を紹介し、読者がこれらのテクノロジをよりよく理解して適用できるように、対応するコード例を示します。はじめに 感情合成と感情生成は人工知能技術における研究のホットスポットであり、主に人間の感情表現と感情生成プロセスをシミュレートするために使用されます。機械学習と自然言語処理技術を通じて、感情や感情を予測するモデルをトレーニングできます。
2023-08-27コメント 0307
機械学習を使用して感情を分析する方法
記事の紹介:センチメント分析にはさまざまな機械学習アルゴリズムを使用し、各アルゴリズムの精度結果を比較して、どのアルゴリズムが問題に最も適しているかを判断しました。感情分析は自然言語処理 (NLP) の重要な部分です。感情とは、出来事、物体、状況、物事に対して私たちが抱く感情です。感情分析は、テキストから人間の感情を自動的に抽出する研究分野です。 90 年代初頭にはゆっくりと発展し始めました。この記事では、感情分析に機械学習 (ML) を使用する方法を理解し、さまざまな機械学習アルゴリズムの結果を比較する方法を説明します。この記事の目的は、アルゴリズムのパフォーマンスを向上させる方法を研究することではありません。今、私たちはスピード社会に生きており、あらゆる商品がオンラインで購入できます。
2023-04-11コメント 01491
C++ で感情分析と感情認識を実行するにはどうすればよいですか?
記事の紹介:C++ で感情分析と感情認識を実行するにはどうすればよいですか?はじめに: 今日のソーシャル メディアとインターネットの時代では、人々は豊かな感情を含む大量のテキスト データを生成します。感情分析と感情認識は重要なタスクとなっており、さまざまなシナリオにおける人々の感情や感情状態を理解し、分析するのに役立ちます。この記事では、C++ で感情分析と感情認識を実装する方法を紹介し、読者が関連テクノロジを理解して適用できるようにコード例を添付します。 1. センチメント分析の背景と定義 センチメント分析とも呼ばれます。
2023-08-26コメント 0288
C++ で感情認識と感情分析を実行するにはどうすればよいですか?
記事の紹介:C++ で感情認識と感情分析を実行するにはどうすればよいですか?概要: 感情認識と感情分析は、自然言語処理の分野における重要なアプリケーションの 1 つです。これは、テキスト内の感情的な色を理解するのに役立ち、世論監視、感情分析、その他のシナリオで重要な役割を果たします。この記事では、C++ で感情認識と感情分析の基本的な方法を実装する方法と、対応するコード例を紹介します。データの準備 感情認識と感情分析を実行するには、まずタスクに適したデータ セットを準備する必要があります。データ セットには通常、多数のラベル付きテキスト サンプルが含まれています。
2023-08-25コメント 0509
音声感情認識技術における感情分布の問題
記事の紹介:音声感情認識技術における感情分布の問題には、特定のコード例が必要であり、人間とコンピュータのインタラクションやインテリジェント音声アプリケーションの分野では、音声感情認識技術が広く使用されています。音声は人間が感情を表現する主な方法の 1 つであるため、音声信号の感情分析を通じて、ユーザーの感情的なニーズをよりよく理解し、対応することができます。しかし、音声感情認識には感情分布問題という重要な問題があります。感情分布問題とは、音声感情認識タスクのデータセット内のさまざまな感情カテゴリのサンプル数の不均衡を指します。実際のデータセットでは、
2023-10-08コメント 0427
音声感情認識技術における感情分類の問題
記事の紹介:音声感情認識技術における感情分類問題には具体的なコード例が必要ですが、近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、音声感情認識は注目を集めている研究分野となっています。音声感情認識の目的は、音声信号内の音声特徴を分析することによって人々の感情状態を識別することです。実際のアプリケーションでは、感情分類は音声感情認識の重要な部分です。感情分類は、入力音声信号を事前定義された感情カテゴリに分類することです。感情の分類を実現するには、機械学習や深層学習などの手法を使用してモデルを構築する必要があります。
2023-10-10コメント 0582
uniapp アプリケーションがセンチメント分析とセンチメント推奨を実装する方法
記事の紹介:UniApp (UniversalApp) は、Vue.js フレームワークに基づいて開発されたクロスプラットフォーム アプリケーション ソリューションであり、開発者は 1 つのコード ベースを使用して、iOS、Android、および Web アプリケーションを同時に構築できます。 UniApp アプリケーションにセンチメント分析とセンチメント推奨機能を実装すると、開発者はユーザーの感情的ニーズをより深く理解し、パーソナライズされたサービスと推奨コンテンツを提供できます。この記事では、UniApp アプリケーションでセンチメント分析とセンチメント レコメンデーションを実装する方法と、具体的なコード例を紹介します。
2023-10-24コメント 0999
PHP で感情分析とテキスト分類を行うにはどうすればよいですか?
記事の紹介:人工知能と自然言語処理の発展に伴い、感情分析とテキスト分類はますます重要なアプリケーション シナリオになっています。 PHP では、さまざまなツールやアルゴリズムを使用してこれらの機能を実現できます。この記事では、PHP で感情分析とテキスト分類を実行する方法と、どのツールとアルゴリズムを使用する必要があるかを説明します。 1. 感情分析 感情分析とは、表現された感情が肯定的なものであるか否定的なものであるかを判断するためにテキストを分析することを指します。 PHP では、次の 2 つの方法で感情分析を実行できます。感情辞書に基づく感情分析
2023-05-21コメント 0958
感情的な AI: なぜそれがデジタル ヘルスの未来なのでしょうか?
記事の紹介:感情 AI について聞いたことがありますか? 感情 AI は、機械が人間の感情を理解できるようにするコンピューター サイエンスの分野です。 MIT メディア ラボとロザリンド ピカード博士は、この分野の主要な革新者です。彼らの仕事を通じて、機械が共感力を育むのを助けるというアイデアが生まれました。共感は多くの条件が付いた複雑な概念ですが、基本的なレベルでは、他人の感情状態を理解することを意味します。理論的には、機械がこのレベルの理解を達成できれば、人間により良いサービスを提供できるようになるでしょう。特にヘルスケアなどの分野では、共感AIの適用は非常に大きな影響を与える可能性があります。感情 AI は医療にどのように活用できますか? 感情 AI にはさまざまな種類があります。 1つ目は人間の感情を検出します。メンタルヘルスで
2023-05-04コメント 0959
コンピュータビジョンにおけるステレオビジョンと奥行き知覚とその例
記事の紹介:人工知能と画像処理の魅力的な世界では、これらの概念は、機械が私たちの目と同じように周囲の 3 次元の世界を認識できるようにする上で重要な役割を果たします。ステレオ ビジョンと奥行き知覚の背後にあるテクノロジーを探求し、コンピューターが 2D 画像から奥行き、距離、空間をどのように理解するのかの秘密を解き明かしましょう。コンピューター ビジョンにおけるステレオ ビジョンと奥行き知覚とは正確には何を指しますか?ステレオ ビジョンと奥行き知覚はコンピューター ビジョンの分野における重要な概念であり、視覚情報から奥行きと 3 次元構造を知覚する人間の能力を模倣することを目的としています。これらの概念は、ロボット工学、自動運転車、拡張現実などの分野でよく適用されます。立体視 (立体視または両眼視とも呼ばれる) は、わずかに離れて配置された 2 つの物体を捕捉して分析するプロセスです。
2023-11-21コメント 0779