記事の紹介：インターネット データの爆発的な増加に伴い、データからより多くのビジネス価値を引き出すために、ますます多くの企業がデータ分析に注目し始めています。このニーズを満たすために、多くの企業がビッグデータ分析プロジェクトに着手し始めています。しかし、効率的なビッグデータ分析プラットフォームを開発するのは簡単ではありません。この記事では、PHP フレームワーク Yii を使用して効率的なビッグデータ分析プラットフォームを実装する方法を紹介します。要件の特定 プロジェクトを開発する前に、まず要件を特定する必要があります。効率的なビッグデータ分析プラットフォームを開発するには、データソース、

2023-06-27 コメント 0  860

記事の紹介：通貨業界のトップ 10 主要市場読み取りソフトウェア: 1. Messari は市場データ、トークン分析、ニュースを提供します。 2. Crunchbase はテクノロジー関連のスタートアップに関するデータを提供します。 3. PitchBook はプライベート エクイティおよびベンチャー キャピタル業界のデータを提供します。ヨーロッパのテクノロジースタートアップの詳細な取材と分析。 5. CBInsights はテクノロジー業界の市場インテリジェンスとトレンド分析を提供します。 6. VentureScanner はベンチャーキャピタル取引を追跡および分析します。

2024-08-08 コメント 0  639

記事の紹介：WordPress で実行できる Web サイトには、独立したブログ、個人 Web サイト、専門的なビジネス Web サイト、企業 Web サイト、電子商取引 Web サイト、オンライン ストア、キャンパスまたは大学の Web サイト、フォーラム、ソーシャル ネットワーキング Web サイトなどが含まれます。

2019-07-13 コメント 0  3791

記事の紹介：ビッグデータ専攻の内容は、1. Java、2. ビッグデータの基礎、3. Hadoop システム、4. Scala、5. kafka、6. Spark、7. python、8. mysql です。ビッグデータ専攻は、ビッグデータ開発、データ分析、マイニングの 2 つのタイプに分類されます。

2019-05-14 コメント 0  139878

記事の紹介：知的財産管理会社アナクアの公開データに基づく統計分析によると、2023年に世界で最も多くの半導体特許を保有する地域は米国となる。米国がリストのトップとなるのは2年連続となる。同社は、高度な AcclaimIP 特許分析ソフトウェアを使用して、米国商標特許庁が発行した半導体関連の特許を分析しています。その結果、2023年の半導体特許数は34万8,774件に達し、2022年の34万7,408件と比べてわずかに増加したことが示された。国・地域別によると、米国企業が取得した特許件数は16万2557件で各国の中で1位となり、2022年から18％増加した。データによると、日本は第 2 位（40,960 件）、次いで中国（2 件）となっている。

2024-01-27 コメント 0  721

記事の紹介：見栄えが良く実用的な企業 Web サイト テンプレートは、Web サイト構築の効率を向上させることができます。以下では、PHP 中国語 Web サイトで 8 つの Bootstrap 企業 Web サイト テンプレートを共有します。これらはすべて無料でダウンロードできます。どなたでもご利用いただけます。さらに多くのエンタープライズ Web サイトのソース コード テンプレートについては、PHP 中国語 Web サイトのエンタープライズ Web サイトのソース コード列に注目してください。

2021-08-24 コメント 0  23026

記事の紹介：製造業界は、効率を向上させるために新しいデータと人工知能テクノロジーを活用しています。人工知能の適用範囲が製造業に拡大するにつれ、Nvidia や Databricks などの企業は最近、製造会社が物理的な業務からサプライ チェーンに至るまでのあらゆるものから大量のデータを収集して処理できるようにするための専用製品をいくつかリリースしました。 Snowflake もこの取り組みに参加し、製造データ クラウドをデビューさせました。この新サービスにより、自動車、テクノロジー、エネルギー、産業分野の企業は、Snowflakeのデータプラットフォーム、パートナーソリューション、業界固有のデータセットを活用することで、サイロ化された産業データの価値を解き放つことができると同社は述べた。 Snowflake データクラウドは、データウェアハウス (DataWarehouse)、SQL 分析、

2023-04-29 コメント 0  765

記事の紹介：Anjukeは「上海瑞家信息技術有限公司」のプラットフォームです。 Anjuke自体は不動産に焦点を当てたオンライン情報サービスプラットフォームであり、ウェブサイトとモバイルアプリを通じて住宅の購入、賃貸住宅、商業用不動産の3つの主要ビジネスを包括的にカバーしています。 "、"Haoru"、" 4大不動産専門サイト「金風」は上海瑞家信息技術有限公司の傘下です。

2022-09-30 コメント 0  16607

記事の紹介：セルフサービスの WordPress Web サイト構築と Web サイト構築会社による Web サイト構築の主な違い: 制御権が異なり、セルフサービスの Web サイト構築は完全な制御を提供しますが、Web サイト構築会社はほとんどの決定に責任を負います。コストの違いは、セルフサービスの Web サイト構築の方が通常安く、Web サイト構築会社のサービス料金がかからないことです。プロフェッショナリズムには独自の長所と短所があります。Web サイト構築会社は高度な専門知識を持っていますが、セルフサービスの Web サイト構築は初心者にとって使いやすさを提供します。

2024-04-15 コメント 0  1078

記事の紹介：ミネラル社の公式ウェブサイトでの発表とブルームバーグの報道に基づく7月4日の本サイトのニュースによると、グーグルの親会社アルファベットは本日、農業用AI技術会社ミネラル社を閉鎖したという。このサイトは、MineralがWaymoなどのプロジェクトを生み出したX Laboratoryによって育成され、2023年初めにAlphabetの独立子会社となったことを知りました。同社は、AIやロボティクス技術を活用して農業データを分析し、正確かつ明確な圃場管理を実現し、食料生産を持続的に増加させ、気候変動による食料供給危機に対応することを目指している。 1. ミネラル、高精細な農業写真が撮影できる「フィールドバギー」を発売。 Mineral チームは、オフロード車によって収集された画像と次のような画像を組み合わせました。

2024-07-11 コメント 0  405

記事の紹介：ウェブマスターやオペレーターはウェブサイトのデータ分析ツールをよく使用します。Google Analytics、Baidu Statistics、Tencent Analytics などが広く使用されています。統計を収集したい場合は、まずデータを収集する必要があります。データ収集の原則を分析してデータ収集を構築しましょうシステム、システム。データ収集原理分析 ウェブサイト統計分析ツールは、簡単に言うと、対象のウェブサイトを閲覧するユーザーの行動（特定のウェブページを開く、特定のボタンをクリックする、ショッピングカートに商品を追加するなど）を収集する必要があります。追加の行動データ (注文によって生成された行動など)、注文金額など)。初期の Web サイト統計では、ページを開くという 1 つのユーザー行動のみが収集されることがよくありました。そうなると、ページ上でのユーザーの行動は収集できなくなります。この収集戦略は、基本的なトラフィック分析、ソース分析、コンテンツ分析、訪問者属性などの一般的な分析の観点を満たすことができます。

2023-05-28 コメント 0  976

記事の紹介：ブロックチェーンデータの分析を専門とする企業であるアーカム・インテリジェンスは、最近3億450万のARKMトークンを転送した

2024-07-21 コメント 0  1091

記事の紹介：PHP の最新の統計が発表されました: 市場シェアは 77.2% で、PHP は依然として Web サイトに「推奨されるプログラミング言語」です。公開 Web サイトの大部分は、PHP ベースの CMS を使用して構築されています。12 の最大の CMS ソフトウェアのうち 8 つは、 PHP で書かれており、これも PHP に基づいています。上記の W3 Techs の分析結果では、各パーセント ポイントは上位 1,000 万 Web サイトのうち 100,000 Web サイトを表しています。

2023-09-13 コメント 0  2110

記事の紹介：それは動作します。 『Python 金融ビッグデータ分析』は、Python による金融ビッグデータの分析・処理を詳しく解説した唯一の専門書であり、金融​​アプリケーション開発分野の実務者必読の書です。ビッグデータの分析と処理に Python を使用することに興味がある金融業界の開発者に適しています。

2019-07-06 コメント 0  4039

記事の紹介：インターネットと電子商取引の急速な発展に伴い、ますます多くの商店がビジネスをオンラインに移行し始めています。同時に、企業向けのウェブサイトを構築する多くのサービス会社が誕生しています。PHP モールはその中でも最高のものの 1 つです。 。市場競争が激化する今日、企業はどうすれば持続的かつ安定した利益を獲得できるのでしょうか。デジタル管理は明らかに不可欠な部分になっています。次に、ビジネスの成功における PHP モールの役割をデータ管理の観点から見ていきます。 1. ビッグデータ分析 ビッグデータの利点は次のとおりです。

2023-05-24 コメント 0  890

記事の紹介：Webman を使用して Web サイト データを分析および追跡するための方法とテクニック はじめに: 今日のデジタル時代において、Web サイト データの分析と追跡は企業および個人の Web サイト マーケティングに不可欠な部分となっています。 Webman は、強力な Web サイト データ分析および追跡ツールとして、Web サイト訪問をより深く理解し、ユーザー エクスペリエンスを最適化し、コンバージョン率を向上させるための豊富な機能と厳密な分析レポートを提供します。この記事では、Webman を使用して Web サイトのデータ分析と追跡を実装する方法と、いくつかの実践的な方法を紹介します。

2023-08-26 コメント 0  905

記事の紹介：まずWeb分野ではPythonを使った開発が可能で、PythonはWebサイトやアプリ、小さなプログラムなどに利用できます。クローラー スキルを使用すると、より多くのパートタイム プロジェクトをオンラインで見つけることができます。 Python は自動化された運用とメンテナンスを行うことができ、一部の企業が Linux 上でサーバー クラスターを管理するのに役立ちます。データ分析も可能です。

2019-07-04 コメント 0  21131

記事の紹介：Scrapy クローラーによる小説サイトのデータ解析 インターネット時代においては、Web サイトから大量のデータが収集され、そのデータをどのように分析やマイニングに活用するかが重要な課題となっています。この記事では、Scrapy クローラー フレームワークを使用して新規 Web サイトのデータをクロールする方法と、Python を使用してデータ分析を行う方法を紹介します。 1. Scrapy フレームワーク Scrapy は、Web サイト データをクロールするための Python フレームワークで、効率的、高速かつスケーラブルな方法で Web サイトからデータを抽出できます。 Scrapy はオープンソース フレームワークです。

2023-06-23 コメント 0  2418

記事の紹介：無料取引ウェブサイトとアプリのトップ 10 は、TradingView、Finviz、GoogleFinance、YahooFinance、StockCharts、TradeStation、MetaTrader4/5、NinjaTrader、cTrader、MotiveWave です。これらのプラットフォームは、基本、高度、プロレベルのツールなど、さまざまな投資家のニーズを満たすリアルタイム チャート、テクニカル分析ツール、株式スクリーナー、市場データなどを提供します。

2024-08-01 コメント 0  283

記事の紹介：IT Orange は、IT インターネット業界に焦点を当てた構造化された企業データベースおよびビジネス情報サービス プロバイダーです。 IT Orange (IT Orange 公式 Web サイト) のデータ (起業家、機関、投資家、ニュース、その他のデータ) はどのように取得されているのかお聞きしてもいいですか?同じ質問は、36Kr のスタートアップ企業のデータはどこから来たのかということです。これらはすべてクローラーによってクロールされますか?それとも直接のデータチャネルはありますか?クローラーのクローリングがある場合、このクローラーの実装のための具体的な参照とパスは何ですか?

2016-07-27 コメント 0  2863