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Excelテーブル内のユニークなデータの数を操作する方法
記事の紹介:1. [Ctrl+Shift+L] を使用して、自動フィルタリングを利用してテーブルを [自動的にフィルタリング] します。製品列をクリックして、製品の数を数えます。製品カテゴリが比較的単一の場合、これは簡単な方法です。しかし、商品数が多い場合、一つ一つ数えなければならないと作業量が膨大になってしまいます。 2. 重複商品を削除する [データ]タブの[重複商品の削除]機能を利用すると、商品カテゴリの検索も簡単に行えます。まず、元のテーブルの後ろに製品列データをコピーします。ここでショートカット操作[AltAM]を使用すると、[重複の削除]をより早く開くことができます。しかし、この方法ではデータが更新されるたびに操作を繰り返す必要があり、非常に時間がかかります。 3. 条件付き統計では [count] も使用できます
2024-03-30
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ThinkPHP5 でフロントエンドの複数条件を組み合わせたクエリ送信を実装する方法
記事の紹介:インターネットの急速な発展に伴い、フロントエンドとバックエンドの分離アーキテクチャを採用する Web サイトやアプリケーションがますます増えています。バックエンドの場合、優れたフレームワークはビジネス ロジックの実装を改善し、開発効率とコードの品質を向上させるのに役立ちます。フロントエンドの場合、データの表示と検索も重要なリンクとなることがよくあります。この記事では、ThinkPHP5を使用してフロントエンドの複数条件複合クエリ送信機能を実装する方法を紹介します。 1. 要件分析 実際の開発では、いくつかのテーブルやデータをクエリする必要があることがよくあります。そして、これらのデータは多くの場合非常に
2023-04-11
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GPT-4がリリースされた後、他の大型モデルはどうなるでしょうか? Yann LeCun: 強化された言語モデルが進むべき道かもしれない
記事の紹介:ChatGPT と GPT-4 の人気により、これまでのところ大規模な言語モデルがハイライトの瞬間を迎えています。しかし、次はどこへ行こうか? Yann LeCun は最近、言語モデルの強化が有望な方向性である可能性を指摘した研究に参加しました。この記事は総説記事ですので、論文の主な内容を簡単に紹介します。研究の背景 大規模な言語モデルは自然言語処理の進歩を大きく促進し、関連テクノロジーは、コーディング アシスタントの Copilot、Google 検索エンジン、最近人気の ChatGPT など、数百万のユーザーを持ついくつかの製品を生み出しました。メモリと構成機能を組み合わせることで、大規模な言語モデルが言語理解や条件付きおよび無条件のテキスト生成などのタスクを前例のないパフォーマンスで実行できるようになります。
2023-04-12
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ChatGPT詐欺を特定、その効果はOpenAIを超える:北京大学とファーウェイのAI生成検出器が登場
記事の紹介:マシーンハートコラム AI詐欺の成功率が高いマシーンハート編集部 先日、「10分で430万を騙し取られた」という記事が検索で話題になりました。研究者たちは最近、最も人気のある大規模言語モデルに基づいて認識方法を研究しました。大規模な生成モデルが進歩し続けるにつれて、生成されるコーパスは徐々に人間のコーパスに近づきます。大型モデルは無数の店員の手を解放しているが、偽物を偽造するその強力な能力は一部の犯罪者にも利用され、一連の社会問題を引き起こしている:北京大学とファーウェイの研究者は、AIが生成したさまざまなモデルを識別するための信頼できる方法を提案したコーパステキスト検出器。長文と短文の異なる特性に従って,PU学習に基づくマルチスケールAI生成テキスト検出器トレーニング方法を提案した。検出器のトレーニングプロセスを改善することで、同じ条件下で達成できるようになります
2023-06-02
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Excelを素早く結合する方法
記事の紹介:Excel の表は仕事で広く使用されており、データを保存したり、さまざまな計算を実行したりする場合、誰もが Excel を使用することを思い浮かべるでしょう。大量のデータを含むテーブルは手動のビジュアル検索に依存していますが、これは大規模なプロジェクトです。Excel テーブルを使用すると、データを簡単に検索して使用できます。Excel のさまざまなクエリ方法で、さまざまな条件に従ってクエリを実行できます。 1 つのワークシート内で複数のテーブルのデータ内容が参照されている場合があります。コピーするにはテーブルにさまざまな調整が必要です。Excel を結合できればさらに便利です。今日は Excel を簡単に結合する方法を説明します。 1. 新しい空の Excel ドキュメントを作成し、次の図に示すように、[挿入] ページの右上隅にある [オブジェクト] を選択します。 。 2、
2024-03-20
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産業ナレッジグラフの高度な実践
記事の紹介:1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。
2024-06-13
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効率16倍アップ! VRSO: 純粋に視覚的な静的オブジェクトの 3D アノテーションにより、データの閉ループが開かれます。
記事の紹介:信号機、誘導標識、トラフィック コーンなどの静的物体検出 (SOD) のアノテーションでは、ほとんどのアルゴリズムがデータ駆動型のディープ ニューラル ネットワークであり、大量のトレーニング データが必要です。現在の実践では通常、ロングテールのケースを修正するために、LiDAR でスキャンした点群データ上の多数のトレーニング サンプルに手動でアノテーションを付ける必要があります。手動のアノテーションでは、実際のシーンの変動性と複雑性を把握することが難しく、オクルージョン、さまざまな照明条件、多様な視野角 (図 1 の黄色の矢印) を考慮できないことがよくあります。プロセス全体には長いリンクがあり、非常に時間がかかり、エラーが発生しやすく、コストがかかります (図 2)。したがって、企業は現在、特に純粋な視覚に基づいた自動ラベリング ソリューションを模索しています。 VRSO+ は、静的オブジェクトのラベル付けを目的としたビジュアルベースのラベル付けです。
2024-04-11
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win7オペレーティングシステムをコンピュータにインストールする方法
記事の紹介:コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール
2023-07-16
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php挿入ソート
記事の紹介::この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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PHP 構成ファイル php.ini のパスを見つけるグラフィカルな方法、_PHP チュートリアル
記事の紹介:PHP 設定ファイル php.ini のパスを確認する方法を図解で示します。 PHP 設定ファイル php.ini のパスを見つけるためのグラフィカルな方法。最近、一部のブロガーから、php.ini がどのディレクトリに存在するかという質問がありました。または、php.ini を変更しても有効にならないのはなぜですか?上記2つの質問を踏まえると、
2016-07-13
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ファーウェイ、1,200万IOPSパフォーマンスをサポートする2つの新しい商用AI大型モデルストレージ製品を発売
記事の紹介:IT Houseは7月14日、ファーウェイが最近新しい商用AIストレージ製品「OceanStorA310ディープラーニングデータレイクストレージ」と「FusionCubeA3000トレーニング/プッシュハイパーコンバージドオールインワンマシン」をリリースしたと報じた。 AI モデル」、業界モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオ モデルのトレーニングと推論が新たな勢いをもたらします。」 ▲ 画像ソース Huawei IT Home が編集および要約: OceanStorA310 深層学習データ レイク ストレージは、主に基本/業界の大規模モデル データ レイク シナリオを対象としています。収集と前処理からモデルのトレーニングと推論の適用まで、AI プロセス全体で大規模なデータ管理からのデータ回帰を実現します。 OceanStorA310 シングルフレーム 5U は業界最高の 400GB/s をサポートすると公式に発表
2023-07-16
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PHP関数コンテナ化...
記事の紹介::この記事では主に PHP 関数コンテナーについて紹介します。PHP チュートリアルに興味のある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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