記事の紹介：G1ガベージコレクターを調整するには、まずアプリケーションタイプを明確にし、手順に従ってパラメーターを調整する必要があります。アプリケーションスループットが優先される場合、-xx：maxgcpausemillisを緩和し、新生代の世代を増やすことができます。遅延が敏感な場合、一時停止時間は厳密に制限され、オブジェクトのライフサイクルが最適化されます。第二に、領域のサイズと新生代の生成の割合は、割り当て率に適応するように調整されます。次に、GCログに基づいてボトルネックを分析し、混合リサイクル周波数と同時マーキングサイクルを制御できます。最後に、GCログが有効になり、メトリックがターゲットを絞った方法でメモリの割り当てとパラメーター設定を最適化するためのツールの助けを借りて分析されます。

2025-08-29 コメント 0  377

記事の紹介：ガベージ コレクター (GC) は PHP の内部メモリ管理システムですが、理解すべき微妙な点がいくつかあります。 ? GC はなぜ存在するのでしょうか? GC はメモリ管理を自動化し、ma でメモリを扱う手間を省きます。

2024-11-29 コメント 0  1087

記事の紹介：.NETのごみ収集：.NETでの早期ファイナライゼーションを理解すると、ガベージコレクターは通常、範囲外のオブジェクトを完成させます...

2025-02-02 コメント 0  1175

記事の紹介：この記事では、2025年までにJava Garbage Collector（GC）の進歩を予測しています。多様なアプリケーションニーズのスループット、レイテンシ、およびリソース効率の改善について説明しています。 焦点は、一時停止時間（zgc、shenandoah）とoptimizを最小限に抑えることにあります

2025-03-07 コメント 0  735

記事の紹介：PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

2025-04-12 コメント 0  1173

記事の紹介：一般的なJVMの問題には、1。メモリリーク、2。ガベージコレクションの一時停止、3。クラス負荷問題、4。メモリオーバーフローエラー、5。パフォーマンスボトルネック。これらの問題の解決策には、メモリリークを検出するツールを使用し、ガベージコレクターの設定の調整、ClassPathが正しく構成されていること、JVMメモリ設定の調整、JVMパフォーマンス構成の最適化が含まれます。

2025-05-19 コメント 0  321

記事の紹介：自動ゴミ収集メカニズム（Has​​kellやGoなど）を備えた言語では、ガベージコレクターは、スタックに保存されている値がメモリへのポインターであり、どれが正常な数値であるかを特定する必要があります。この記事では、ゴミコレクターがスタックを効果的にスキャンし、ポインターと非ポインターデータを区別し、ビットマップメソッドや「ポインターファースト」メソッドなどの一般的な実装戦略を導入しながら、Cと相互運用するときに発生する可能性のある問題を議論する方法について飛び込みます。

2025-09-13 コメント 0  944

記事の紹介：低レベルのメモリコントロール、ポインター操作、およびCとの良好な相互運用性により、Dは高性能インスタントコンパイル（JIT）デバイスの開発のための強固な基盤を提供します。この記事では、実行可能なメモリ管理、D言語ガベージコレクターとの共同戦略、C言語の相互運用性のパフォーマンスなど、JIT開発におけるD言語の重要な利点を調査し、開発者がD言語の適用性を評価するのを支援するための関連する考慮事項を提供します。

2025-09-14 コメント 0  590

記事の紹介：この記事では、GO言語のメモリ管理メカニズム、特にマークアンドスイープベースのガベージコレクターについて説明します。 GOランタイムがSysmon Goroutineを介してGCを定期的にトリガーする方法を解析し、PerceGCperiodやScanvegelimitなどの主要なパラメーターのメモリリサイクルへの影響を導入します。 Gogctrace環境変数を通じて、読者はGCアクティビティの観察を学び、Go Runtimeからオペレーティングシステムに戻るメモリの遅延を理解し、大規模なメモリ変数を管理する専門的な実践を習得し、一般的なメモリ管理の誤解を避けます。

2025-09-30 コメント 0  931

記事の紹介：この記事では、ガベージコレクターが実行時にどのように識別できるかを調べてください。スタック上のどの値がメモリポインターであり、どの値が通常のデータですか。この記事では、保守的なGC、ビットマップベースのPrecise GC、「ポインターファースト」レイアウトなどのさまざまな戦略を詳細に紹介し、これらの方法がパフォーマンスと精度のバランスをとる方法を分析します。さらに、Cとの相互運用時のスタック管理とポインター認識が直面するユニークな課題とソリューションについて詳しく説明します。

2025-09-11 コメント 0  800

記事の紹介：JVMFlagsは、主にメモリ設定、ガベージコレクターの選択、デバッグ診断をカバーするJava仮想マシンの動作を構成するために使用されます。メモリに関しては、-XMSは初期ヒープサイズを設定し、-XMXは最大ヒープサイズを設定し、-XMNは若い世代サイズを設定し、合理的な構成は頻繁なGCまたはOOMを回避できます。ゴミコレクターに関しては、useSerialGCは小規模アプリケーションに適しており、Parallelgccはスループット優先サービスに適しており、UseG1GCは最新の低遅延シナリオに適しています。 Printgcdetailsなどの関連するパラメーターのデバッグGCログ、xloggc出力ログをファイル、heapdumponoutofmemoryerrorは、ooomが生成されたときにheapdumpを生成します

2025-07-03 コメント 0  515

記事の紹介：Permgenの問題の主な理由は、その固定サイズの制限と過剰なクラスの負荷です。 Java7および以前のバージョンでは、Permgenはクラスメタデータ、静的変数などを保存するために使用されるJVMヒープメモリの固定領域です。アプリケーションが頻繁に再配置する場合、反射または動的生成クラス（春、冬眠など）を使用して、多数のクラスをロードするためにサードパーティのライブラリを使用してください。 1。パラメーターを担つして最大化するパラメーターを増やすと、問題が軽減されます。 2。不必要なクラスの負荷を削減し、展開を重複させます。 3. CMSガベージコレクターを使用し、クラスアンロードメカニズムを有効にします。 4。チェックしてください

2025-06-28 コメント 0  200

記事の紹介：JVMチューニングには、最初にアプリケーション要件を明確にし、次に監視データを介したターゲット調整が必要です。 1.アプリケーションの動作の分析：JSTAT、GCログ、その他のツールを使用して、メモリおよびCPUの使用パターンを判断します。 2.ヒープサイズを合理的に設定します：-XMSと-XMXは同じ値（-XMS2G -XMX2Gなど）に設定されます。これは、物理メモリの70〜80％を超えません。 3.適切なガベージコレクターを選択します。-XX：使用Parallelgcを使用してスループットに最初に、バランスの取れたシナリオに-xx：useg1gcを使用し、超低レイテンシに-xx：usezgcまたはshenandoahを選択します。 4. G1GCの最適化：-XX：MaxGCPAUSEMILLIS = 200およびその他のパラメーターを制御するその他のパラメーター。

2025-08-24 コメント 0  608

記事の紹介：JVMメモリ管理には、メモリ構造を理解し、適切なガベージコレクターの選択、メモリの使用量の監視、効率的なコードの書き込みが必要です。ヒープは、オブジェクトが割り当てられ、促進されるYounggengeneration（Eden、S0、S1）とoldgenerationに分割されます。 Heapの外側にあるMetaspaceはクラスメタデータを保存します。 Stackはスレッドが個人所有しており、通常のGCには参加しません。 SerialGCは小さなアプリケーションに適しており、ParallelGCはスループットを改善し、G1GCは大きな杭に適しており、制御可能な一時停止、ZGCとShenandoahが10msの一時停止を達成し、超大きな杭をサポートします。ヒープサイズを-xmsと-xmxで設定し、新世代-xmnを調整し、-xx：hea

2025-09-27 コメント 0  871

記事の紹介：Pythonの自動メモリ管理は、参照カウントとゴミコレクションを通じて実装されます。 1。参照カウントはコアメカニズムです。オブジェクトの参照カウントがゼロになっている場合、メモリはすぐにリリースされますが、円形の参照は処理できません。 2。ガベージコレクター（GCモジュール）を使用して、円形の参照を検出および清掃します。主にコンテナタイプ用です。デフォルトで自動的に実行され、手動でトリガーまたは調整することもできます。 3。メモリリリースはすぐには有効ではなく、一部のライブラリは再利用のためにメモリをキャッシュし、ファイルハンドルなどのリソースを明示的にリリースする必要があります。これらのメカニズムを理解することで、パフォーマンスを最適化し、メモリの漏れをトラブルシューティングすることができます。

2025-07-06 コメント 0  786

記事の紹介：低遅延シナリオでのJava Garbage Collectionのチューニングの中核は、GCの一時停止時間を短縮し、頻繁にFullGCを避けることです。 1.低遅延シナリオに適したZGC（JDK11）やShenandoah（JDK8U255 /JDK15）などの適切なガベージコレクターを選択します。 G1は中型システムに適しています。 JDKの古いバージョンは、応答に敏感なサービスには適していません。 2.ヒープメモリと新世代の比率を合理的に設定し、初期ヒープを最大のヒープと一致させ、新世代のスペースを適切に増加させます。古い世代の割合は、-xms4g-xmx4g-xmn1gなど、3：7であることをお勧めします。 3。オブジェクトのライフサイクルを制御し、一時的なオブジェクトの作成を減らし、オブジェクトプールを介してループ内のオブジェクトの作成を避けます。

2025-07-17 コメント 0  569

記事の紹介：GCルートは、ガベージコレクターが存続するオブジェクトを決定する出発点であり、リサイクルされているかどうかを判断するためにオブジェクトが参照チェーンを介して到達可能かどうかを追跡します。主なタイプには次のものが含まれます。1。ローカル変数。 2。アクティブスレッド。 3。静的フィールド。 4。JNI参照。操作中、GCはこれらのルートノードから始まり、すべての到達可能なオブジェクトをマークし、マークされていないオブジェクトはゴミとして収集されます。 GCルーツを理解することは、メモリの漏れのトラブルシューティングに役立ちます。登録されていないリスナー、未熟なスレッドローカル変数、または継続的に成長する静的コレクションなどの一般的な理由を、ルートパスを分析することで発見および解決できます。

2025-06-25 コメント 0  862

記事の紹介：Javaでは、ヒープとスタックのメモリには異なる機能があります。ヒープはオブジェクトを保存するために使用され、スタックはメソッド呼び出しとローカル変数を保存するために使用されます。 1.ヒープは動的に割り当てられたメモリプールで、ガベージコレクターによって管理され、新しいものを介して作成されたオブジェクトを保存します。 2。スタックは、メソッド呼び出し時にローカル変数とメソッドパラメーターを保存し、メソッドが実行された後に自動的にクリアされる厳格なLIFOモデルを採用します。 3.ヒープメモリは柔軟ですが遅く、ライフサイクルはGCによって制御されますが、スタックメモリは高速ですが、容量は限られており、ライフサイクルはメソッド実行期間と一致しています。一般的な問題には、ヒープメモリリークとスタックオーバーフローエラーが含まれます。

2025-07-07 コメント 0  1051

記事の紹介：Pythonのメモリ管理は、自動配分とリサイクルメカニズムで構成されています。変数を作成すると、オブジェクトサイズに応じてメモリプールまたはシステムマロックからメモリが割り当てられます。小さなオブジェクトは、メモリプールを優先的に使用して効率を向上させます。メモリリサイクルは、主に参照カウントとゴミコレクター（GCモジュール）に依存しています。参照カウントはゼロになり、メモリがリリースされ、円形の参照はガベージコレクターによって処理されます。メモリの使用量を減らすには、配列、numpy配列、ジェネレーター、\ _ \ _ slots \ _ \ _ \ _を使用できます。メモリは、DELまたは関数の最後にすぐにリリースされません。これは、ガベージコレクションの遅延、外部メモリ使用量、またはオブジェクトキャッシュによって引き起こされる場合があります。 TracemallocまたはMemory \ _Profilerツールを使用して、メモリの状況を分析できます。

2025-07-24 コメント 0  581

記事の紹介：PHPのゴミ収集メカニズムは、参照カウントとループコレクターを組み合わせて、円形の参照を処理します。 1.参照カウントは、変数に参照がないが、オブジェクト間の循環参照を処理できない場合にすぐにメモリを解放します。 2。ループ参照がメモリを解放できない場合、PHPのループコレクターは疑わしいループオブジェクトをルートバッファーに追加します。 3.ルートバッファーがいっぱいになっている場合、またはGC_COLLECT_CYCLES（）が呼び出された場合、ガベージコレクターは解放可能なループオブジェクトをスキャンして認識します。 4.リサイクルは参照カウントを一時的に下げ、オブジェクトをクリーンアップした後にメモリをリリースできると判断します。 5.このメカニズムはリアルタイムで実行されず、GC_ENABLE（）およびGC_DISABLE（）を介して制御することも、GC_COLLECT_CYCLES（）で手動でトリガーできます。

2025-08-18 コメント 0  536