ページ 106-Python チュートリアルプログラミングチュートリアル: Python チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

Article Tags

ホームページ

技術記事

バックエンド開発

Python チュートリアル

python `slots` vs` dict `

__Slots__または__dict__の使用は、特定の要件に依存します。 __SLOTS__は、インスタンスプロパティを制限し、__Dict__を無効にすることにより、メモリを保存し、アクセス速度を向上させます。これは、属性を動的に追加することなく多数のオブジェクトを作成するのに適しています。 __dict__は柔軟な属性拡張機能を提供しますが、より多くのメモリを占有し、パフォーマンスオーバーヘッドを持っています。動的属性の追加が許可されているかどうか、メモリと速度の要件など、巨大なオブジェクトを作成する必要があるかどうかなどの要因に基づいて選択する必要があります。

Jul 03, 2025 am 12:10 AM

python

Pythonで「@classmethod」の使用方法

クラスメソッドは、@ClassMethodで飾られたメソッドです。最初のパラメーターはクラス（CLS）です。クラスプロパティにアクセスしたり、インスタンスを作成したりするために使用されます。 1.通常の方法との違いは、クラスメソッドがCLSを介してクラス属性にアクセスし、インスタンスメソッドはインスタンスと自己を介してクラス属性にアクセスすることです。 2。クラスメソッドは、from_birth_yearなどの工場メソッドとして使用して、生年度に基づいてオブジェクトを作成できます。 3。クラスのステータスを変更し、ツール方法を提供し、継承の一貫性を維持するために適用されます。 4.虐待を避けるために注意してください。クラスやインスタンスに依存しない方法@StaticMethodを使用する必要があります。

Jul 02, 2025 pm 03:21 PM

python

Python Abstract Base Classes（ABC）は説明しました

PythonのABC（要約ベースクラス）を使用すると、特にサブクラスに特定の方法を実装することを強制するのに適したより鮮明なクラス構造を設計できます。 1。ABCは、直接インスタンス化できない抽象的な基本クラスです。 Shapeクラスの領域（）メソッドなど、実装する必要があるメソッドを定義できます。 2.複数の抽象的なメソッドを定義することにより、インターフェイス関数をシミュレートでき、継承されたクラスがSpeak（）とmove（）の実装を必要とするなど、すべての方法を実装することを確認できます。 3.抽象的なベースクラスは、メソッドを部分的に実装し、start（）を車両クラスに実装する必要があるなどのデフォルトロジックを提供することができ、stop（）にはデフォルトの動作があります。これにより、インターフェイスが統合され、重複コードが削減され、拡張とメンテナンスが容易になります。 ABCのマスター化は、大規模なプロジェクトで清潔さを構築するのに役立ちます

Jul 02, 2025 pm 03:20 PM

python abc

Pythonオブジェクトのタイプを確認する方法

Pythonオブジェクトのタイプを表示するには、最も直接的な方法はType（）関数を使用することです。特定のクラスまたはそのサブクラスのインスタンスであるかどうかを判断する必要がある場合は、ISInstance（）を使用することをお勧めします。また、オブジェクトの動作を気にする場合は、Hasattr、Callableなどを介して特性を確認できます。また、特別な価値の種類を判断する際には、詳細に注意を払う必要があります。 1.タイプ（OBJ）は、オブジェクトの実際のタイプを取得するために使用されますが、継承関係を考慮していません。 2. ISINSTANCE（OBJ、CLS）は、オブジェクトが指定されたクラスまたはそのサブクラスのインスタンスであるかどうかを判断し、タイプのタプルを通過してマルチタイプの判断を達成することをサポートできます。 3. hasattr（obj、 'method_name'）を使用して、属性またはメソッドが存在するかどうかを確認します。

Jul 02, 2025 pm 03:19 PM

python オブジェクトの種類

Pythonクラス変数とインスタンス変数

クラス変数はクラス自体に属し、すべてのインスタンスで共有されます。インスタンス変数は特定のインスタンスに属し、各インスタンスは独立して所有されています。たとえば、種はすべての犬のインスタンスで共有されるクラス変数です。 self.nameはインスタンス変数であり、各オブジェクトには独立した名前があります。クラス変数は共有データまたは定数に適しており、インスタンス変数はオブジェクト固有のデータを保存するために使用されます。同じ名前を使用すると、最初にインスタンス変数にアクセスします。クラス変数を変更すると、すべての発見されたインスタンスに影響します。可変オブジェクトをクラス変数として使用しないでください。インスタンス変数は初期化する必要があります。選択：共有使用にクラス変数を使用し、独立した使用にインスタンス変数を使用します。

Jul 02, 2025 pm 03:18 PM

python 変数

Pythonの可変と不変のタイプを説明します。

Pythonの変数タイプは、リスト、辞書、コレクション、バイト配列など、作成後にコンテンツを変更できるオブジェクトを指します。不変のタイプとは、整数、浮動小数点数、ブール値、文字列、タプル、フローズンセットなど、作成後にコンテンツを変更できないオブジェクトを指します。 1.変数タイプは、パラメーターを渡すとき、または関数の値を割り当てるときに参照を共有し、変更はすべての参照変数に影響します。 2.不変のタイプは毎回新しいオブジェクトを生成し、元のオブジェクトは変更されていません。 3.データを処理する場合、予期しない動作を避けるために元のデータが本当に変更されているかどうかに注意する必要があります。 4.タプルは不変であり、リストやその他の可変タイプを使用できないため、辞書キーとして使用できます。 5。元のデータに影響を及ぼさないように、変数タイプを割り当てるには、コピー（）またはスライスが必要です。

Jul 02, 2025 pm 03:18 PM

python

PythonのPIPとは何ですか？

PIPは、インストール、アンインストール、アップグレード、サードパーティライブラリの表示、依存関係リストのエクスポートのためのPythonパッケージ管理ツールです。そのコア関数には次のものが含まれます。1。パッケージをインストールします。 2。アンインストールパッケージ。 3.インストールされたパッケージを表示します。 4.パッケージのアップグレード。 5。依存関係のエクスポート。 Pipinstallパッケージ名を使用して、リクエストなどのライブラリをすばやくインストールすると、Piplistを介してインストールされているすべてのライブラリを表示できます。 PIPが利用可能かどうかを確認する方法は、PIP-versionを入力することです。応答しない場合は、環境変数を手動でインストールまたは構成する必要がある場合があります。一般的な問題には、許可が不十分な場合はユーザーパラメーターを追加し、仮想環境で使用することをお勧めし、国内のミラーソースを使用してTsinghuaソースなどのダウンロードを加速します。マスターピップは、Pythonの改善に役立ちます

Jul 02, 2025 pm 03:16 PM

python pip

Pythonオブジェクトを不変にする方法

Pythonオブジェクトを不変にするには、次の方法で実装できます。1。スロットとプライベート属性のカプセル化を使用し、属性をプライベートに設定し、読み取り専用のプロパティを提供します。 2。固定データの組み合わせに適したタプルを継承するか、namedtupleを使用します。 3。DataclassのFrozen = Trueパラメーターを使用します。これは簡潔で、タイプのプロンプトをサポートします。 4.割り当て方法を手動で書き直して制御します。これは柔軟ですが、メンテナンスコストが高くなります。特定の選択は要件に依存します。保存されたデータのみが使用される場合、最初にnamedtupleまたはdataclassが使用されます。カプセル化ロジックが必要な場合、属性の制限を組み合わせるために通常のクラスを使用します。

Jul 02, 2025 pm 03:13 PM

python

Pythonでオブジェクトを反復可能にする方法は？

Pythonでは、オブジェクトを反復可能にするには、__iter__メソッドを実装し、__next__メソッドを使用してイテレーターを返す必要があります。特定の手順は次のとおりです。1。クラスの__iter__メソッドを定義し、__next__メソッドを実装する別のイテレーターオブジェクトを返します。 2.ジェネレーター関数を使用して__iter__を実装する場合、利回りキーワードを介して状態および反復ロジックを自動的に管理できます。 3. iter（）を呼び出すたびに、複数のループが互いに干渉しないようにして新しいイテレーターを返し、無限のループを防ぐために反復の最後に停止例外を投げてください。

Jul 02, 2025 pm 03:11 PM

python 反復可能なオブジェクト

Pythonコードのプロファイル方法は？

Pythonコードパフォーマンス分析は、複数のツールを介して実装できます。 1. CProfileを使用して、全体的な時間のかかる時間をすばやく表示し、python-mcprofileyour_script.pyを使用して実行し、最も時間のかかる関数を見つけます。 2。PSTATSモジュールを使用してプロファイリング結果ファイルをロードし、必要に応じてデータをソートまたはフィルタリングし、キー機能のみを表示します。 3. line_profilerを使用して、特定のコード行の時間のかかる問題を見つけ、デコレーターを介して目的関数をマークし、行ごとの実行時間を出力します。 4. SnakevizやPy-Spyなどのグラフィカルツールを使用して、コール関係とホットスポット関数を直感的に表示して、最適化の意思決定を支援します。

Jul 02, 2025 pm 03:07 PM

Pythonプライベートおよびパブリック属性条約

Pythonのプロパティアクセス制御は、必須の制限ではなく、命名規則を通じて実装されます。単一のUnderscore_を使用して、_Nameなどの保護された属性を表します。つまり、外部直接アクセスは奨励されず、アクセスできます。 double dounderscore__を使用して、__ageなどの名前書き換えを実装します。これは_class name__属性名として書き換えられ、偶発的な上書きを防ぐが、真にプライベートではありません。パブリック属性は特別なタグを必要とせず、名前を付けなくても直接アクセスできます。さらに、@Propertyを使用して読み取り専用アクセスを制御し、ドキュメントに頼ってインターフェイスの目的を説明し、命名スタイルを統合してコラボレーション効率を向上させることをお勧めします。

Jul 02, 2025 pm 03:06 PM

Python Lambda機能とは何ですか？

Lambda関数は、Lambdaキーワードを使用し、単一の式に限定されている通常の関数とは異なり、Pythonで小さな匿名関数を定義する方法です。そのコア機能には、次のものが含まれます。1。関数名を定義するためにdefを使用する必要はありません。 2。式の結果を自動的に返し、返品声明はありません。 3. map（）、filter（）、sorted（）などの高次関数に一般的に使用されます。 4.単純なロジックに適用でき、割り当て、ステートメントの場合、またはデバッグ印刷などの複雑な構造を含めることはできません。たとえば、lambdax、y：x yは追加機能として使用できますが、1回限りの短い操作にのみ適しています。 Lambdaはコードの単純さを改善できますが、従来の機能は複雑なシナリオでDEFを使用して定義する必要があります。

Jul 02, 2025 pm 03:05 PM

Pythonコンテキストマネージャーと「with」ステートメントを説明します。

ContextManagersinpython、使用済みwithewithStatement、automateresourcemanagementbyhandlingsetupandcleanup.1.theyareobjectsimplementing __（）and__exit __（）methods.2.theewithstatementensuresursursourseSourceslikefilesorconectionsarectionsArectionSaferosededecterusedife、

Jul 02, 2025 pm 03:03 PM

Pythonコンテキストマネージャークラスの例

Python ContextManagerクラスを作成するために、コアは__enter__および__exit__メソッドを実装することです。 1 .__ Enter__は、リソースを初期化または取得し、オブジェクトを返すために使用されます。 2 .__出口はリソースのクリーンアップに使用され、例外が発生するかどうかに関係なく実行されます。たとえば、タイマークラスはBlockでタイミングを合わせることができ、DBConnectionクラスはデータベース接続を安全に管理できます。リソースリリースロジックが__ exit__で実行され、返品値がAS変数を介して取得できるようにすることに注意してください。さらに、ContextLibモジュールを簡素化できます。

Jul 02, 2025 pm 03:03 PM