PHP を最適化する方法: キャッシュ、同時実行、スケーリングを使用して効率を向上させる
PHP アプリケーションを最適化するための主要なテクノロジー: キャッシュ: 迅速なアクセスのためにデータを保存し、データベース クエリの数を減らすことでパフォーマンスを向上させます。同時実行性: 複数のタスクを同時に処理して応答性を向上させます。拡張機能: PHP 拡張機能は、Redis インタラクション、スクリプト実行の最適化、キャッシュ機能などのパフォーマンスの最適化を含む追加機能を提供します。
PHP を最適化する方法: キャッシュ、同時実行性、スケーリングを活用して効率を向上させます
前書き
PHP は、動的な Web サイトやアプリケーションを構築するために使用される人気のある Web プログラミング言語です。最高のユーザー エクスペリエンスを提供し、効率を向上させるには、PHP アプリケーションを最適化することが重要です。この記事では、PHP コードの最適化に役立つ、キャッシュ、同時実行、スケーリングという 3 つの主要なテクノロジについて説明します。
キャッシュ
キャッシュは、将来すぐにアクセスできるようにデータを保存するテクノロジーです。キャッシュは、ファイル システム、データベース、memcached のようなメモリ内データベースの使用など、さまざまな方法で PHP に実装できます。頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることにより、データベース クエリの数が減り、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
実際的なケース:
以下は、ファイル システムを使用してデータベース クエリ結果をキャッシュする簡単な例です:
<?php $cache_file = 'cached_results.txt'; if (file_exists($cache_file)) { $results = file_get_contents($cache_file); } else { // 执行数据库查询 ... // 将结果缓存到文件中 file_put_contents($cache_file, $results); } echo $results; ?>
同時実行性
同時実行性とは、複数のタスクを同時に処理することを指します。 PHP では、マルチスレッドまたは非同期プログラミングを使用して同時実行性を実現できます。同時実行により、メインプロセスをブロックすることなく、長時間実行されるタスクを実行できるようになり、アプリケーションの応答性が向上します。
実際的なケース:
以下は、pthreads ライブラリを使用して同時 HTTP リクエストを実装する簡単な例です:
<?php $threads = []; // 创建一个列表,其中包含要执行的 URL $urls = ['url1', 'url2', 'url3']; foreach ($urls as $url) { $thread = new Thread('get_url', $url); $threads[] = $thread; } // 启动所有线程 foreach ($threads as $thread) { $thread->start(); } // 等待所有线程执行完成 foreach ($threads as $thread) { $thread->join(); } function get_url($url) { $curl = curl_init($url); curl_exec($curl); } ?>
拡張機能
PHP 拡張機能を使用すると、パフォーマンスの向上など、PHP の機能を拡張できます。アプリケーションの最適化に使用できる便利な PHP 拡張機能をいくつか紹介します。
- PHP Redis 拡張機能: Redis メモリ内データベースとの対話を提供します
- PHP Opcache 拡張機能: PHP スクリプトの実行速度を最適化します
- PHP APC 拡張機能: 高度なキャッシュ機能を提供します
- PHP Xdebug 拡張機能: パフォーマンス分析とデバッグ用
実際のケース:
ここでは、PHP Redis 拡張機能を使用して Redis データベースと対話する例を示します:
<?php // 使用 Redis 扩展创建 Redis 客户端 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 设置一个键值对 $redis->set('name', 'John Doe'); // 获取键值 $name = $redis->get('name'); echo $name; ?>
結論
キャッシュ、同時実行性、スケーリングを活用することで、PHP アプリケーションを最適化し、パフォーマンスと応答性を向上させることができます。この記事では、Web アプリケーションのユーザー エクスペリエンスを向上させるためにこれらの手法の実装を開始するのに役立つ実践的な例を示します。
以上がPHP を最適化する方法: キャッシュ、同時実行、スケーリングを使用して効率を向上させるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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n 1クエリの問題を避け、関連するデータを事前にロードすることにより、データベースクエリの数を減らします。 2.必要なフィールドのみを選択して、メモリと帯域幅を保存するために完全なエンティティをロードしないようにします。 3. DoctrineのセカンダリキャッシュやRedis Cacheの高周波クエリ結果など、キャッシュ戦略を合理的に使用します。 4.エンティティのライフサイクルを最適化し、クリア()を定期的に呼び出してメモリを解放してメモリオーバーフローを防ぎます。 5.データベースインデックスが存在し、生成されたSQLステートメントを分析して、非効率的なクエリを避けます。 6.変更が不要なシナリオで自動変更追跡を無効にし、パフォーマンスを改善するためにアレイまたは軽量モードを使用します。 ORMを正しく使用するには、SQLモニタリング、キャッシュ、バッチ処理、適切な最適化を組み合わせて、開発効率を維持しながらアプリケーションのパフォーマンスを確保する必要があります。

settings.jsonファイルは、ユーザーレベルまたはワークスペースレベルのパスにあり、VSCODE設定のカスタマイズに使用されます。 1。ユーザーレベルのパス:WindowsはC:\ users \\ appdata \ roaming \ code \ user \ settings.json、macos is/users //settings.json、linux is /home/.config/code/user/settings.json; 2。Workspace-Level Path:.vscode/settings Project Root Directoryの設定

readonlypropertiesinphp8.2canonlybeassignedonedonedontheconstructoraturatiddeclaration andcannotBemodifiedifiedifiedifiedifiedifiedifiedifiadtivedabilityattthelanguagelele.2.

PHPのゴミ収集メカニズムは参照カウントに基づいていますが、周期的な円形のゴミコレクターによって円形の参照を処理する必要があります。 1。変数への参照がない場合、参照カウントはすぐにメモリを解放します。 2.参照参照により、メモリを自動的にリリースできなくなり、GCを検出およびクリーニングすることがGCに依存します。 3。GCは、「可能なルート」ZVALがしきい値に到達するか、GC_COLLECT_CYCLES()を手動で呼び出すとトリガーされます。 4.長期実行PHPアプリケーションは、メモリの漏れを避けるために、gc_status()を監視し、gc_collect_cycles()を呼び出す必要があります。 5.ベストプラクティスには、gc_disable()を使用してパフォーマンスキー領域を最適化し、ormのclear()メソッドを介して繰り返しのオブジェクトを最適化する回路参照の回避が含まれます。

まず、JavaScriptを使用して、ユーザーシステムの設定とローカルに保存されたテーマ設定を取得し、ページテーマを初期化します。 1. HTML構造には、トピックの切り替えをトリガーするボタンが含まれています。 2。CSSの使用:rootは明るいテーマ変数を定義し、.dark-modeクラスは暗いテーマ変数を定義し、これらの変数をvar()を介して適用します。 3. JavaScript検出は、カラーのスchemeを好み、LocalStorageを読み取り、最初のテーマを決定します。 4.ボタンをクリックするときにHTML要素のダークモードクラスを切り替え、現在の状態をLocalStorageに保存します。 5.すべての色の変更には、ユーザーを強化するために0.3秒の移行アニメーションが伴います

testthepdfinanapptodetermineisisiis withthefileoredge.2.enablethebuiltinpdfviewerbyturningoff "Alwaysopenpdffilesexternally" and "downloadpdffiles" inedgesettings.3.Clearbrowsingdataincluding andcachedfilestororeveren

GOのHTTPログミドルウェアは、リクエストメソッド、パス、クライアントIP、および時間がかかることを記録できます。 1. http.handlerfuncを使用してプロセッサをラップします。2。next.servehttpを呼び出す前後の開始時間と終了時間を記録します。完全なサンプルコードの実行が検証されており、中小のプロジェクトの開始に適しています。拡張機能の提案には、ステータスコードのキャプチャ、JSONログのサポート、リクエストIDトラッキングが含まれます。

パフォーマンス分析ツールを使用してボトルネックを見つけ、開発とテスト段階でVisualVMまたはJProfilerを使用し、生産環境で非同期財産を優先します。 2。オブジェクトの作成を削減し、オブジェクトを再利用し、StringBuilderを使用して文字列のスプライシングを置き換え、適切なGC戦略を選択します。 3.コレクションの使用を最適化し、シーンに応じて初期容量を選択し、プリセットします。 4.同時性を最適化し、同時コレクションを使用し、ロックの粒度を低減し、スレッドプールを合理的に設定します。 5. JVMパラメーターを調整し、合理的なヒープサイズと低遅延のゴミコレクターを設定し、GCログを有効にします。 6.コードレベルでの反射を避け、ラッパークラスを基本タイプに置き換え、初期化を遅延させ、最終と静的を使用します。 7。JMHと組み合わせた連続性能テストと監視
