SQLでの10進数の使用法
SQL の DECIMAL データ型は、正確な 10 進数を格納するために使用されます。構文は次のとおりです: DECIMAL(精度, スケール)。ここで、精度は合計桁数、スケールは小数点以下の桁数です。 DECIMAL は、財務データ、金額、および高精度が必要なその他の数値を格納するために使用されます。 FLOAT や DOUBLE とは異なり、DECIMAL は科学表記法を使用せずに正確な値を格納します。 FLOAT や DOUBLE よりも多くの記憶域を必要とします。比較する場合は、= 演算子と <> 演算子を使用する必要があります。NUMER
## を使用できます。
SQL での DECIMAL データ型の使用
DECIMAL データ型は、SQL で正確な 10 進数を格納するために使用されます。これは、固定長の精度の数値を格納するために使用されるという点で NUMERIC データ型に似ています。構文
DECIMAL データ型の構文は次のとおりです。DECIMAL(precision, scale)
- precision: 合計数小数点を含む桁数 その後の桁数。
- scale: 小数点以下の桁数。
例
たとえば、小数点以下 2 桁と合計 5 桁を格納できる DECIMAL 列を作成するには、次のコードを使用できます。
CREATE TABLE my_table ( price DECIMAL(5, 2) );
使用法
DECIMAL データ型は、主に財務データ、金額、および高精度が必要なその他の数値を格納するために使用されます。正確な計算と比較が必要な数値を保存するのに最適です。FLOAT および DOUBLE との違い
DECIMAL は、近似値を格納するために使用される FLOAT および DOUBLE データ型とは異なります。 DECIMAL は正確な 10 進数を格納しますが、FLOAT と DOUBLE は科学表記法を使用して近似値を格納します。 FLOAT と DOUBLE は、科学データや高精度を必要としないその他の数値を格納するためによく使用されます。注
- DECIMAL データ型は、FLOAT または DOUBLE よりも多くの記憶領域を占有します。
- DECIMAL 値を比較する場合は、
- >=
および
<= の代わりに=
および<>
演算子を使用します。演算子。
多数の数値を保存する必要がある場合は、DECIMAL よりも高い精度と範囲を提供する NUMERIC データ型を使用できます。
以上がSQLでの10進数の使用法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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2つの日付の違いを計算するには、データベースタイプに従って対応する関数を選択する必要があります。1。datediff()を使用してMySQLの日差を計算するか、TimestampDiff()の時間と分などのユニットを指定します。 2。SQLServerでdatediff(date_part、start_date、end_date)を使用し、ユニットを指定します。 3. PostgreSQLの直接減算を使用して日差を取得するか、抽出物(Dayfromage(...))を使用してより正確な間隔を取得します。 4。Julianday()関数を使用して、SQLiteの日差を差し引く。日付の注文に常に注意を払ってください

blobstoresbinarydatalikeimages、audio、orpdfsasrawbytes withoutcharecterencoding、whileclobstoresextextextextextextexclessarticlessursiringcharecterencodinglikeutf-8andsupportsstringoperations;

キューブは、分析に適したすべての寸法の組み合わせの集約を生成するために使用されます。ロールアップは、階層的な関係を持つデータに適した階層レベルで徐々に要約されています。キューブは、地域、製品、四半期に応じて合計8つの組み合わせを生成し、ロールアップは年、月、日、その他のレベルの概要を生成します。キューブは、すべての次元の結果を表示するのに適しています。ロールアップは階層を表示するのに適しています。 Cubeは結果セットを爆発させる可能性があり、ロールアップはフィールドの順序に依存する可能性があることに注意してください。概要行はグループ()関数を介して識別でき、合計行はCoalesceで名前が付けられて読みやすくなります。

UseExistsistseCeChecks、特に、特にlargeorcorreatedsubqueriesとasitstopstopstopstopsatthefirstmatchendlesnullssafely; useinformembershipChecksStsSmall、nown、onnon-nullvalueSetswhereadabilityのnullSandsandPerySandpertionsnotcris

grantandRevokestateMentionTheUseDAMERAGEUSERSINSIONSIONSQL.1.GRANTPROVIDESPRIVIDESLIGESLIESSLIESELECT、挿入、更新、削除、削除、変更、実行、実行、実行、実行、2.SYNTAXFORNANTINGISISGRANTPRIVILEGE_TPEONOBJECT_NAMETOUSOOSER_OR_OR_OR_REX

SQLでのOrderbyのパフォーマンスを最適化するには、最初にその実行メカニズムを理解し、インデックスとクエリ構造を合理的に使用する必要があります。ソートフィールドにインデックスがない場合、データベースは「Filesort」をトリガーし、多くのリソースを消費します。したがって、大きなテーブルの直接の並べ替えは避け、ソートされたデータの量を条件を通じて削減する必要があります。第二に、フィールドをソートするための一致するインデックスを確立することで、MySQL 8.0で逆方向のインデックスを作成して効率を向上させるなど、クエリを大幅に高速化できます。さらに、インデックスベースのカーソルページング(場所> 12345など)でディープページング(Limit1000、10など)を使用して、無効なスキャンをスキップする必要があります。最後に、キャッシュ、非同期集約、その他の手段を組み合わせることで、大規模なデータセットシナリオでソートパフォーマンスをさらに最適化することもできます。

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