サーバーレス Java 関数では、パフォーマンスのボトルネックを特定し、エラーを追跡し、ユーザーの操作を理解するために、監視とログ記録が重要です。 AWS Lambda は、実行時間、メモリ使用量、エラーなどのさまざまな監視メトリクスを提供し、Lambda Insights は機能レベルの深い洞察を提供します。ロギングでは、CloudWatch Logs と java.util.logging パッケージを使用して、コンソールまたは CloudWatch Logs にログを出力します。実際のサンプルコードでは、モニタリングとロギングの実装を示しています。
サーバーレスアーキテクチャでの Java 関数の監視とログ
サーバーレス環境で Java 関数を構築する場合、監視とログは非常に重要であり、次のことに役立ちます。例外Execution time Memory usage Cold starts Errors
Logging
Lambda 関数は、デフォルトで [CloudWatch Logs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/logs/) を使用してログを記録します。 Java Logging API を使用して、コンソールまたは CloudWatch Logs にログを出力できます。 ログを記録するには、パッケージを使用します:
import java.util.logging.Logger; public class MyFunction { private static final Logger logger = Logger.getLogger(MyFunction.class.getName()); public void handleRequest(Object input, OutputStream output) { logger.info("This is an info log."); logger.warning("This is a warning log."); logger.severe("This is an error log."); } }
実践的な例
Java 関数を監視およびログ記録する方法を示すサンプル コードをいくつか示します:
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; import java.util.logging.Logger; public class MonitoredFunction implements RequestHandler<Object, Object> { private static final Logger logger = Logger.getLogger(MonitoredFunction.class.getName()); @Override public Object handleRequest(Object input, Context context) { // 获取 Lambda 上下文,它包含执行时间和内存使用等指标 long executionTime = context.getRemainingTimeInMillis(); long memoryUsage = context.getMemoryLimitInMB(); // 记录指标到 CloudWatch Logs logger.info("Execution time: " + executionTime); logger.info("Memory usage: " + memoryUsage); // 返回响应 return "Hello from my monitored function!"; } }
これらの手法を使用すると、サーバーレス Java を効果的に監視およびログ記録できます。機能を強化し、パフォーマンスと信頼性を向上させます。 java.util.logging
以上がサーバーレスアーキテクチャでの Java 関数の監視とロギングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。