同時プログラミングにおける C++ 関数のメモリ管理戦略は何ですか?

同時プログラミングでは、C はデータ競合に対処するために次のメモリ管理戦略を提供します: 1. TLS は各スレッドにプライベート メモリ領域を提供します。 2. アトミック操作により、共有データへの変更がアトミックであることが保証されます。共有データへの排他的アクセス 4. メモリバリアは命令の並べ替えを防ぎ、メモリの一貫性を維持します。これらの戦略を使用すると、メモリを効果的に管理し、同時環境でのデータ競合を防止し、マルチスレッド プログラムの正確かつ予測可能な実行を保証できます。

#同時プログラミングにおける C 関数のメモリ管理戦略

1. スレッド ローカル ストレージ (TLS)

thread_localキーワードを使用して宣言できます。

2. アトミック操作

std::atomicクラスは、アトミック操作のサポートを提供します。

3. ロック

std::mutexやstd::lock_guardなどのクラスが含まれます。

4. メモリ バリア

実践的なケース:

TLS を使用してデータ競合を回避する

thread_local int local_counter = 0; void increment_counter() { ++local_counter; }

local_counter変数は TLS として宣言されるため、各スレッドはカウンターの独自のプライベート コピーを持つため、データ競合が回避されます。

アトミック操作を使用してアトミック性を確保する

std::atomic shared_counter = 0; void increment_counter() { ++shared_counter; }

shared_counter変数がアトミック変数として宣言され、increment_counter が保証されます。関数内のインクリメント操作は、他のスレッドに対してアトミックです。

ロックを使用した共有リソースの保護

std::mutex m; void access_resource() { std::lock_guard lock(m); // 对共享资源进行安全访问 }

access_resource関数はstd::lock_guardを使用して、 lockmMutex は、他のスレッドが共有リソースにアクセスする前に、現在のスレッドが共有リソースに排他的にアクセスできるようにします。

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