mysqlのインデックスとは何ですか?

MySQL のインデックス タイプ

MySQL はさまざまなインデックスを提供しており、各インデックスはさまざまなデータ型とアクセス モードに適しています。 MySQL の一般的なインデックス タイプは次のとおりです。

1. B ツリー インデックス

• 最も一般的に使用されるインデックス タイプで、データをすばやく検索するために使用されます。
• 各データ行は、マルチレベルの並べ替えツリーである B ツリーに保存されます。
• 各クエリは B ツリー インデックスを使用して、データ行を迅速に見つけることができます。

2. ハッシュ インデックス

• は、一意のハッシュ値を持つ列にのみ適用されます。
• データ行をハッシュ値に直接マッピングすることで、検索が非常に高速になります。
• ただし、ハッシュ インデックスは範囲クエリをサポートしません。

3. 全文インデックス

• は、テキスト データの全文検索に使用されます。
• テキストを単語に分割してインデックスを付け、特定の単語を含むデータ行をすばやく検索します。

4. 空間インデックス

• は、空間データ (地理座標など) に対して空間クエリを実行するために使用されます。
• R ツリーまたはその他の空間データ構造を使用して、データを保存し、インデックスを付けます。
• 交差、重なり、または隣接するデータ オブジェクトを迅速に見つけることができます。

5. 結合インデックス

• 複数の列を含むインデックス。
• 複数の列を同時に使用してクエリの効率を向上させます。

6. アダプティブ ハッシュ インデックス (AHI)

• MySQL 8.0 で導入された新しいインデックス タイプ。
• ハッシュ インデックスと B ツリー インデックスの利点を組み合わせて、カーディナリティの高い列の検索を高速化します。

7. ビットマップ インデックス

• は、コレクション値 (配列やリストなど) の効率的なクエリに使用されます。
• 各コレクション値はビットマップにマップされます。ビットマップ内の各ビットは、値が特定の行に存在するかどうかを表します。
• 特定の値を含む、または含まないコレクションのクイック検索をサポートします。

さまざまなタイプのインデックスが、さまざまなアクセス パターンに合わせて最適化されます。適切なインデックスを選択すると、MySQL クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。

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