Redisデータベースとmysqlデータベースの違い
差分比較: Redis は、データ アクセス速度が非常に速いメモリベースのキー/値ストアであり、通常、キャッシュなどのシナリオで使用されます。MySQL は、データがハードディスクに保存されているリレーショナル データベースであり、適切です。永続的なストレージと強力なクエリ機能を必要とするアプリケーション向け。
Redis データベースと MySQL データベースの違い
Redis と MySQL は、機能が異なる 2 つのデータベースです。 , 使い方や保存方法に違いがあります。
ストレージ方法
- Redis: メモリベースのキーと値のストレージ。データはコンピューターの RAM に保存されます。
- MySQL: リレーショナル データベース。データはハードディスクまたは SSD に保存されます。
データ構造
- Redis: 文字列、ハッシュ、セット、ソートなどのさまざまなデータ構造をサポートします。セットとビットマップ。
- MySQL: テーブルに基づくと、各行はレコードを表し、各列は属性を表します。
データ アクセス
- Redis: メモリ アクセスは非常に高速で、通常はミリ秒レベルです。
- MySQL: ハードディスクのアクセス速度は遅く、通常は数ミリ秒から数秒の範囲です。
スケーラビリティ
- Redis: シャーディングを通じて水平方向に拡張できますが、垂直方向の拡張はサーバーのメモリ容量によって制限されます。
- MySQL: マスター/スレーブ レプリケーションまたはシャーディングを通じて垂直方向と水平方向にスケーリングできます。
使用シナリオ
- #Redis: 通常、キャッシュ、セッション ストレージ、メッセージ キュー、および高速データの保存に使用されます。アクセスが必要なシーンです。
- MySQL: オンライン トランザクション処理 (OLTP)、データ ウェアハウス、エンタープライズ アプリケーションなど、大量の永続データを保存する必要があるシナリオに最適です。
その他の違い
- 永続性: Redis は部分的な耐久性を提供しますが、MySQL は完全な耐久性を提供します。
- クエリ関数: MySQL は強力なクエリ関数を提供しますが、Redis のクエリ関数は弱いです。
- 同時実行性: Redis は高い同時アクセスをサポートしますが、MySQL は高い同時操作のために追加の最適化が必要になる場合があります。
以上がRedisデータベースとmysqlデータベースの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模なテーブルを扱う場合、MySQLのパフォーマンスと保守性が課題に直面し、構造設計、インデックス最適化、テーブルサブテーブル戦略などから開始する必要があります。オーバーレイインデックスを使用して、クエリ効率を向上させます。スロークエリログを定期的に分析し、無効なインデックスを削除します。 2。パーティションテーブルの合理的な使用:クエリとメンテナンスの効率を改善するための時間範囲やその他の戦略に従ってパーティションをかけますが、分割と削減の問題に注意を払う必要があります。 3.分離とライブラリの分離の読み取りと書き込みを検討してください。ライブラリの分離とテーブルの分離は、大量のデータを備えたシナリオに適しています。ミドルウェアを使用して、トランザクションとクロスストアのクエリの問題を評価することをお勧めします。早期計画と継続的な最適化が重要です。

deleteremovesspecificorallrows、keepstable-structure、asollollbackandtriggers、およびdoesnotresetauto-increment;

MySQLサービスが実行されているかどうかを確認して、sudosystemctlstatusmysqlを使用して確認および開始します。 2.リモート接続を許可してサービスを再起動するために、バインドアドレスが0.0.0.0に設定されていることを確認してください。 3. 3306ポートが開いているかどうかを確認し、ポートを許可するファイアウォールルールを確認して構成します。 4。「アクセス」エラーの場合、ユーザー名、パスワード、ホスト名を確認し、mysqlにログインしてmysql.userテーブルをクエリしてアクセス許可を確認する必要があります。必要に応じて、 'your_user'@'%'を使用するなど、ユーザーを作成または更新して承認します。 5. caching_sha2_passwordにより認証が失われた場合

MySQLは、バージョン8.0.16から効果的なドメインの完全性を強制するためのチェック制約をサポートしています。 1.テーブルを作成するときに制約を追加する:createTableを使用して、18歳以上、給与> 0、部門の制限値などのチェック条件を定義します。 2。テーブルを変更して制約を追加します。AlterTableadDconstraintを使用して、名前以外の名前などのフィールド値を制限します。 3.複雑な条件を使用する:終了日≥の日付や完了ステータスなどのマルチカラムロジックと式のサポートは、終了日を持つ必要があります。 4。制約の削除:AlterTabledRopConstraintを使用して、削除する名前を指定します。 5。注:mysql8.0.16、innodbまたはmyisamを引用する必要があります

MySQLデータの血Tiesトラッキングを実現するためのコア方法は次のとおりです。1。ビンログを使用して、データ変更ソースを記録し、BINLOGを有効および分析し、アプリケーション層のコンテキストと組み合わせて特定のビジネスアクションを追跡します。 2. TAGSをETLプロセスに注入し、ツールを同期するときにソースとターゲットのマッピング関係を記録します。 3.コメントとメタデータタグをデータに追加し、テーブルを構築するときにフィールドソースを説明し、メタデータ管理システムに接続して視覚マップを形成します。 4.主要なキーの一貫性に注意し、SQL分析、バージョン制御データモデルの変更への過度の依存性を避け、正確で信頼性の高いブラッドタイの追跡を確実にするために、血の絆データを定期的に確認してください。

CompatitibilityのCompathos、Applications、およびFeatures; 2.BackupallData、Configs、AndLogs; 3.ChooseUpGradeMethod(PackageManager、MySqlinStaller、Ormanual);

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