分散システムにおける機能の通信およびメッセージング戦略

分散システムでは、関数の通信戦略には以下が含まれます。 キュー: 順序付けされたメッセージ配信。1 つの関数がメッセージをキューに入れ、別の関数がメッセージを取り出します。トピック: パブリッシュ/サブスクライブ モード。関数は特定のトピックにメッセージをパブリッシュし、トピックにサブスクライブされた関数はメッセージを受信します。 RPC (リモート プロシージャ コール): 関数は異なるプロセスまたはコンピューター上で相互に呼び出し、メッセージを介してパラメーターと結果を渡します。

分散システムにおける関数の通信およびメッセージング戦略

分散システムでは、関数が相互に通信できる必要があります。一緒に働くことができます。この目標を達成するために使用できるコミュニケーションおよびメッセージング戦略はいくつかあります。

Queue

Queue は、関数が相互にメッセージを送信できるようにする共通のメッセージング メカニズムです。関数はメッセージを送信する必要がある場合、メッセージをキューに入れます。別の関数がメッセージを受信する必要がある場合、キューからメッセージを取得します。キューにより、順序付けられたメッセージ配信が保証されます。

トピック

トピックは、関数が特定のトピックにメッセージを発行できるようにするメッセージング メカニズムです。このトピックにサブスクライブされた関数はすべて、このメッセージを受け取ります。トピックは、関数が特定のトピックをサブスクライブし、そのトピックにパブリッシュされたすべてのメッセージを受信できるパブリッシュ/サブスクライブ パターンに役立ちます。

RPC (リモート プロシージャ コール)

RPC は、関数が異なるプロセスまたはコンピューター上で相互に呼び出しできるようにする通信メカニズムです。関数が別の関数を呼び出すと、呼び出された関数の名前とパラメーターを含むメッセージが送信されます。呼び出された関数はメッセージを受信すると、操作を実行して結果を返します。

実際的なケース: 関数通信にキューを使用する

2 つの関数が相互に通信する必要がある分散システムがあるとします。機能 1 はデータの生成を担当し、機能 2 はデータの処理を担当します。キューを使用して、次のように関数間の通信を実装できます。

# 函数1
def generate_data():
    # 生成数据
    data = ...

    # 将数据放入队列
    queue.put(data)

# 函数2
def process_data():
    while True:
        # 从队列中获取数据
        data = queue.get()

        # 处理数据
        ...

この場合、関数 1 はデータをキューに入れ、関数 2 はキューからデータを取得して処理します。このメカニズムにより、順序付けられたメッセージ配信が保証され、2 つの機能が非同期で動作できるようになります。

以上が分散システムにおける機能の通信およびメッセージング戦略の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。