AI ワークロードがデータセンター業界を変革しない理由

一見すると、AI ブームはデータセンター業界にとって大きな恩恵のように見えるかもしれません。企業が AI に投資すればするほど、より多くのデータセンター容量が必要になりますよね?

AI は確かにデータセンターの需要を促進しますが、AI が業界に与える影響は最終的には限定的であると私は考えています。その理由は次のとおりです。

AI がデータセンターに与える影響

データセンターにおける AI の需要が高まる理由は非常に単純です。AI ワークロードの構築と展開には、多くの場合、次のような多くの IT インフラストラクチャが必要です。 GPUを搭載したサーバーなどの専用インフラストラクチャ。データセンターの中核は、明らかにインフラストラクチャがホストされる場所です。データセンターは、サーバーをホストするスペースを提供するだけでなく、企業が AI インフラストラクチャへの投資を保護するために必要な物理的なセキュリティ制御、効率的なエネルギー システム、冷却ソリューション、その他のリソースも提供します。 。

したがって、時間の経過とともに、より多くの企業が AI モデルの構築または導入を模索するにつれて、目標を達成するために必要なサーバーをホストするためにデータセンターに頼るようになるでしょう。少なくとも、一般的なインテリジェンスはそう考える傾向があります。

AI は本当にデータセンターを変えるのでしょうか?

今後数年間で、AI ワークロード専用のデータセンター内のサーバーの数が徐々に増加するでしょう。場合によっては、企業が AI 専用の新しいデータセンターを構築していることさえあります。

ただし、一般に、AI が業界を完全に破壊するか、AI ワークロードが他の種類のアプリケーション (Web ホスティングなど) を上回り、データセンターのクリティカル パスになるかは明らかではありません。

AI ブームが見かけほどデータセンターに大きな影響を与えていない可能性がある 4 つの理由を以下に示します。

AI インフラストラクチャの一時的な必要性

まず、AI ユースケースを許可するために、企業が AI インフラストラクチャを永続的に所有する必要はありません。モデルをトレーニングする必要がある場合、トレーニング中に大量のコンピューティング能力が必要になりますが、次のモデルをトレーニングするまでそのサーバー容量を使用できなくなります。

したがって、AI に関心のあるほとんどの企業にとって、AI インフラストラクチャのニーズに対して、独自のサーバーを購入してデータセンターに導入するよりも、IaaS ソリューションを使用する方が経済的に実行可能です。他のタイプのワークロードとは異なり、AI には断続的な大規模なインフラストラクチャが必要です。

アイドル状態の AI インフラストラクチャはすでに豊富にあります

IaaS プロバイダーからすでに膨大な量の安価なインフラストラクチャ容量が入手可能であることを考えると、AI インフラストラクチャとホスト用のデータセンター スペースを購入することを正当化するのはさらに困難です。

たとえば、Spot VM インスタンスは、標準のパブリック クラウド サーバーと比較して大幅な割引で利用でき、AI トレーニングを実行するのに最適な方法です。スポット インスタンスの主な欠点 - クラウド プロバイダーが警告なしにインスタンスをシャットダウンする可能性があり、そのインスタンスでホストされているワークロードが中断される可能性があります - 多くの場合、トレーニングは別のインスタンスで一時停止および再開できるため、AI トレーニングにとってはそれほど大きな問題ではありません。 。

つまり、企業は、同じ目的で超安価な既存の IaaS 製品を使用できる場合、AI ワークロードをサポートするためにデータセンターの設置面積を拡大する可能性は低いです。

独自の AI モデルを構築する企業はほとんどありません

どのようなインフラストラクチャを使用するにしても、AI モデルをゼロから開発、トレーニング、展開するのは大変な作業であり、非常に困難なため、実際に構築している企業はほとんどありません。そうするために。おそらくほとんどの人は、Microsoft や Google などの企業のサードパーティ AI サービスを選択するでしょう。

これらのサービスは、独自のモデルを構築およびトレーニングするベンダーによって提供されるため、これらのモデルを使用する顧客は独自の AI インフラストラクチャを購入する必要はありません。

AI ブームは最終的には沈静化するでしょう

現在、GenAI が注目を集めており、企業に対する AI ソリューションへの投資圧力が高まっていますが、5 ～ 10 年後にはほとんどの企業がAI 戦略は成熟し、新しいテクノロジー トレンドに移行する可能性があります。

これがデータセンターにとって意味するのは、AI によって引き起こされる需要の増加はほとんど一時的なものである可能性が高いということです。データセンターの容量を大幅に拡張してから、それがもはや必要なくなっていることが判明するのは賢明ではありません。中期。

結論

結論: AI ソフトウェアの開発を専門とする企業を除き、AI ワークロードをサポートするためにデータ センターに投資する正当な理由がある企業はほとんどありません。 AI に関する誇大宣伝により、特に今後数年間でデータ センターの容量がある程度増加すると予想されますが、既存のスペースでニーズを満たすことができる可能性が高いため、AI がデータ センター スペースの需要の大幅な増加を引き起こすとは期待できません。ほとんどの企業の。