Cloudera アジアパシフィック社上級副社長である Remus Lim 氏は、NVIDIA の人工知能コンピューティングにおける主導的地位と Cloudera のデータ管理専門知識との相互補完性を強調しました。同氏は、両者の協力により、顧客が高精度のデータと洞察を提供できるモデルを構築できるようになると述べた。これらのモデルは、企業によって信頼され、変化するニーズに対応できる安全な機械学習 (ML) 環境で実行されます。 Lim 氏は、顧客の AI への取り組みを加速させ、AI の探索と実験の段階から組織全体にわたる大規模な導入へのシームレスな移行を実現できるよう支援できることに興奮していると強調しました。
北京、2024 年 3 月 20 日 - 最近、信頼できるエンタープライズ人工知能データ企業である Cloudera が、NVIDIA との協力をさらに拡大すると発表しました。 Cloudera Powered by NVIDIA は、エンタープライズ クラスの NVIDIA NIM を NVIDIA AI エンタープライズ ソフトウェアに導入しますプラットフォーム マイクロサービスCloudera Data Platform 上の AI/ML ワークフロー サービス Cloudera Machine Learning に統合され、顧客に高速で優れたサービスを提供します。安全で合理化された、本番グレードのエンドツーエンドの生成 AI ワークフロー。
大規模言語モデル (LLM) 向けに最適化された包括的なフルスタック プラットフォームと組み合わせると、エンタープライズ データは、エンタープライズ生成 AI アプリケーションをパイロットから運用まで推進する上で重要な役割を果たします。 NVIDIA NIM および NeMo Retriever マイクロサービスを使用すると、開発者は AI モデルをビジネス データ (テキスト、画像、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどのさまざまな視覚化を含む) と関連付けて、精度の高い回答を生成し、ニーズに適合することができます。コンテクスト。 NVIDIA AI Enterprise は、エンタープライズ グレードの LLM の構築、カスタマイズ、展開に最適化されたランタイムを提供します。これにより、開発者は上記のマイクロサービスを使用してアプリケーションを展開できます。 Cloudera Machine Learning は、NVIDIA マイクロサービスを活用して、高性能 AI ワークフロー、AI プラットフォーム ソフトウェア、アクセラレーション コンピューティングをデータに適用し、顧客が Cloudera に管理を委ねているエンタープライズ データから価値を引き出すことができるようにします。
Cloudera は NVIDIA と提携して、NVIDIA マイクロサービスを統合する一連の機能を開始しました。 Cloudera Machine Learning は、NVIDIA マイクロサービスを活用したモデルとアプリケーション サービスを統合することで、すべてのワークロードのモデル推論パフォーマンスを向上させます。この新しい AI モデル サービス機能により、顧客がパブリック クラウドとプライベート クラウドの両方に導入したモデルのフォールト トレランス、低遅延サービス、自動スケーリングが可能になります。さらに、Cloudera Machine Learning は、NVIDIA NeMo Retriever マイクロサービスを統合して、カスタム LLM と企業データの接続を簡素化する機能を提供します。ユーザーはこの機能を利用して、取得拡張生成 (RAG) に基づいた運用レベルのアプリケーションを構築できます。
Cloudera は以前、NVIDIA と提携して、NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark を Cloudera Data Platform に統合することで、GPU を活用してデータ処理を最適化しました。今回、NVIDIA Microservices Initiative が追加され、NVIDIA AI Enterprise と統合された Cloudera Data Platform は、合理化されたエンドツーエンドのハイブリッド AI パイプラインを提供するプラットフォームです。
将来的には、あらゆる業界の企業が、開発時間を短縮するコーディング協働ロボットやアプリケーションなど、革新的な生成 AI をサポートする LLM をより迅速かつ直感的に構築、カスタマイズ、展開できるようになります。顧客とのやり取りやサービスを自動化するチャットボット、文書を迅速に処理するテキスト要約アプリケーション、合理化されたコンテキスト検索などに至るまで、さまざまなサービスが含まれます。これらの革新的なテクノロジーにより、企業全体のデータと高度な AI プロセスがよりシンプルかつ高速になり、ビジネス価値を生み出すまでの時間を最小限に抑え、収益源を増やし、コストを最適化します。
Cloudera AI/ML 製品担当バイスプレジデントの Priyank Patel 氏は、Cloudera が NVIDIA NIM と CUDA-X マイクロサービスを積極的に統合して、Cloudera Machine Learning の機能を強化し、顧客の統合を支援していると指摘しました。人工知能のトレンドは実際のビジネス結果に反映されます。この統合により、顧客に強力な生成 AI 機能とパフォーマンスが提供されるだけでなく、企業は予測の不正確さ、錯覚、エラーを削減しながら、より正確かつタイムリーな意思決定を行うことができるようになります。これらの要素はすべて、現在のデータ環境に適応する上で重要な要素です。
NVIDIA エンタープライズ製品担当バイスプレジデントの Justin Boitano 氏は、企業は大量のデータを活用して生成 AI を開発し、カスタマイズされた支援システムや生産性ツールを作成することが緊急に必要であると強調しました。 NVIDIA NIM マイクロサービスを Cloudera Data Platform に統合することで、開発者はビジネス変革をサポートする LLM をより簡単かつ柔軟に導入できるようになります。
Cloudera は、AI 時代の Developer Summit NVIDIA GTC で新しい AI 機能を紹介します。この GTC は、3 月 18 日から 21 日までカリフォルニア州サンノゼのサンノゼ マクネイリー コンベンション センターで開催され、AI とアクセラレーテッド コンピューティングの次の発展方向に影響を与える企業やイノベーターが参加しました。
***
Cloudera について
Cloudera について, 私たちは、データには今日の不可能を明日には可能にする力があると強く信じています。 Cloudera は、さまざまな場所に配置されたデータを信頼できるエンタープライズ人工知能に変換することで、コストとリスクを削減し、生産性を向上させ、ビジネス開発を加速します。データがパブリック クラウド環境にあるかプライベート クラウド環境にあるかに関係なく、当社のオープン統合レイクおよびウェアハウス ソリューションは、安全なデータ管理とクラウドネイティブ データ分析の効果的な移植を支援し、企業があらゆる種類のデータを管理および分析できるようにします。
Cloudera は、大規模なクラウド サービス プロバイダーと同様の大量のデータを管理することにより、世界中の大手企業にとって優先されるデータ パートナーの 1 つになりました。 Cloudera は、データの価値の継続的な探求とデータの未来の絶え間ない探求を通じて、常に業界の変革を推進してきましたが、同時に、オープンソース コミュニティの継続的なイノベーションに依存して、クラウドデザイナの構築に貢献し続けます。活気に満ちた生態系。
このプレスリリース内の記述は、機能および統合に関する記述を含みますがこれらに限定されず、将来の見通しに関する記述です。これらの記述にはさまざまな不確実性が伴い、実際の結果が予想と異なる可能性があります。実際の結果に影響を与える可能性のある重要な要因には、世界経済情勢、サプライチェーンにおけるサードパーティへの依存、技術開発と競争の影響、新製品および技術の開発または既存の製品および技術の改良、当社の製品または製品が含まれます。パートナーの市場での受け入れ、設計、製造またはソフトウェアの欠陥、消費者の好みやニーズの変化、業界標準やインターフェースの変化、製品またはテクノロジーがシステムに統合された場合の予期せぬパフォーマンスの損失。これらの将来予想に関する記述は将来を保証するものではなく、現時点でのみ述べたものです。 Cloudera は、法律で義務付けられている場合を除き、将来の出来事や状況を反映するためにこれらの将来予想に関する記述を更新する義務を負いません。
以上がCloudera が NVIDIA マイクロサービスを統合する複数の機能を開始: データの可能性を解き放ち、エンタープライズ生成 AI アプリケーションを加速の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。