Microsoft、AI によるスプレッドシートの革命を目指して金融 Copilot を発表

#Microsoft の最新の AI アシスタントは、面倒なデータ タスクを自動化することで財務チームの効率を高めることを目的としています。さらに、チームが増大する財務データのプールから必要な情報を正確かつ迅速に検索できるようになります。

Microsoft エンタープライズ アプリケーション マーケティング担当バイスプレジデントのエミリー ヘ氏はインタビューで、Excel は最も人気のある ERP システムの 1 つであると述べました。彼女は、財務ユーザーは ERP タスクに Excel を活用できることを望んでおり、データを抽出して相違点を特定するプロセスを簡素化したいと考えていると述べました。顧客のニーズを満たすために、Microsoft は Copilot を開発しました。

「Microsoft がユニークなのは、Excel を所有しており、Excel 計算エンジンを活用でき、ERP データを活用して財務専門家の仕事をより簡単かつスムーズにすることができるからです。」と彼女は付け加えました。

Microsoft が昨年リリースした Copilot テクノロジに基づいた新しい Copilot for Finance は、金融システムからデータを抽出し、Excel や Outlook などの Microsoft 365 アプリケーションで推奨事項を提供できます。このツールは、監査、データ収集、差異分析という 3 つの主要な財務シナリオに焦点を当てています。

財務部門向けの設計

Microsoft のビジネス アプリケーションおよびプラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデントである Charles Lamanna 氏は、Copilot for Finance は AI アシスタントの構築方法の変化を表していると述べました。

Lamanna 氏は次のように説明しました。「以前は、副操縦士は特定の仕事や役割をあまり理解していませんでした。販売、サービス、財務の副操縦士は、あなたの仕事を本当に理解し始めました。」

財務 Copilot は特殊化されているため、昨年リリースされた一般的な Copilot とは異なります。オリジナルの Copilot は生産性に関する幅広い提案を提供しましたが、Copilot for Finance は財務専門家のニーズを念頭に置いて特別に設計されており、Excel で直接操作できるように設計されています。

たとえば、ユーザーが Excel アプリケーションから離れる必要なく、金融システムからデータを抽出して不一致を分析し、収集ワークフローを自動化し、監査を支援できます。現在は特定のシナリオに限定されていますが、ラマンナ氏は次のように示唆しました。他のキャラクターの専用アシスタントが今後登場する可能性があります。

日々のワークフローにおけるシステムの接続

マイクロソフトのロールベース AI への進出は、競争の激しい市場で競争上の優位性を獲得することを目的とした戦略的措置です。 Copilot for Finance は、その具体的な製品として、あらゆる規模の企業の財務専門家をサポートし、影響力を拡大し、場合によっては財務運営コストを削減するのに役立つと期待されています。

Lamanna 氏は次のように述べています。「顧客は、毎日使用するアプリケーション内のすべてのビジネス データにアクセスしたいと考えています。そこで、今日私たちが話しているのは、Microsoft 365 と企業のデータ間の接続をどのように可能にするかということです。 「既存のデータソース？相互運用性？」

データプライバシーとセキュリティは依然として懸念事項

Copilot のような AI 駆動システムは、効率性の大幅な向上を約束する一方で、データプライバシーやセキュリティに対する潜在的なリスクに関する課題ももたらします。 Microsoft は、データ アクセス許可を活用したり、顧客データ モデルを直接トレーニングしたりしないなど、こうした懸念を軽減するための措置を講じたと述べています。

それでも、Copilot for Finance が今年後半に一般提供されるため、Microsoft にとってのリスクは高く、Copilot for Finance 立ち上げチームの数人のメンバーは、一般提供は夏になるだろうと述べていますが、彼らは、この表は、パブリック プレビューからのフィードバックに基づいて変更される可能性があります。

すでに 100,000 を超える企業が Copilot を使用しているため、この新しい財務アシスタントの急速な導入は、企業における AI アプリケーションの次の時代の到来をもたらす可能性がありますが、テクノロジー大手はデータ ガバナンス対策を確実にする必要があります。競争力を維持するための副操縦士のスキ​​ルセット。