キューブエラー NoSuchDimensionError(name) の解決策-Python チュートリアル-php.cn

キューブエラー NoSuchDimensionError(name) の解決策

WBOY

リリース： 2024-03-01 17:19:02

転載

1213 人が閲覧しました

キューブエラー NoSuchDimensionError(name) の解決策

エラーの理由

Python の "NoSuchDimensionError(name)" エラーは、通常、次のことが原因です。存在しないディメンション名が原因の使用。これは、プログラム内で間違ったディメンション名を使用しているか、データ構造にディメンションが欠落していることが原因である可能性があります。たとえば、プログラムが多次元 array の存在しない次元にアクセスしようとすると、このエラーが発生することがあります。

解決方法

このエラーを解決するには、まずプログラムで使用されているディメンション名が正しいかどうかを確認する必要があります。ディメンション名が間違っている場合は、正しい名前に修正する必要があります。ディメンション名が正しい場合は、データ構造をチェックしてディメンションが欠落していないかどうかを確認する必要があります。欠落している場合は、ディメンションを追加するか、データ構造を置換する必要があります。

さらに、numpy ライブラリを使用する場合、存在しないディメンションを直接指定する代わりに、numpy.newaxis を使用してディメンションを追加すると、このエラーを回避できます。

使用例

はい、これが例です。

2 次元配列があるとします

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

ログイン後にコピー

存在しない 3 次元にアクセスしようとすると、「NoSuchDimensionError(name)」エラーがスローされます

>>> arr[:,:,0]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
IndexError: too many indices for array

ログイン後にコピー

正しいアプローチは、`numpy.newaxis` を使用して 1 つの次元を追加することです:

>>> new_arr = arr[:,:,np.newaxis]
>>> new_arr.shape
(2, 3, 1)

ログイン後にコピー

これにより、エラーはスローされなくなります。

以上がキューブエラー NoSuchDimensionError(name) の解決策の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

キューブ エラー NoSuchDimensionError(name) の解決策

エラーの理由

キューブエラー NoSuchDimensionError(name) の解決策