AAAI 2024 優秀論文賞が発表：西安電子科学技術大学が受賞

受賞者を祝福しましょう!

今週、世界最高峰の AI カンファレンス AAAI 2024 が正式に開幕し、優秀論文賞など多くの重要な賞が発表されました。

AAAI は、人工知能推進協会の正式名です。同協会が毎年開催するオンサイトカンファレンスは、人工知能分野で最も古く、最も大規模な国際トップ学術会議の一つで、今年で38回目を迎えた。中国コンピュータ協会が推奨する国際学術会議およびジャーナルのディレクトリによると、AAAI は人工知能分野のクラス A 会議としてリストされています。

今年の AAAI カンファレンスには、記録的な 10,504 件のメイントラックの提出があったことがわかり、この数字は再び歴史的な新記録を樹立しました。包括的かつ厳格な審査の結果、2,527 件の論文が採択され、採択率は 24.1% と以前より増加しました。

このカンファレンスは、2月20日から27日までカナダのバンクーバーコンベンションセンターで開催されます。

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今週木曜日、AAAI 2024 で優秀論文賞が発表され、合計 3 件の論文が選出されました。著者の中では。

著者: Cai Xu、Jiajun Si、 Ziyu Guan、Wei Zhao、Yue Wu、Xiyue Gao は、中国の西安電子科学技術大学の出身です。

著者: Li Chen ( Chen Li) と名古屋大学の山西義弘。

著者: Nikhil Chandak、Shashwat Goel、Dominikピーターズ、IIIT ハイデラバード、パリ ドーフィーヌ大学出身。
論文リンク (プレプ​​リント版): https://arxiv.org/abs/2306.14858

AAAI カンファレンスの「Classic Paper Award」は、特定のカンファレンス年から選ばれた最も影響力のある論文の著者を表彰するために 1999 年に設立されました。今年、この賞は第 23 回 AAAI で最も影響力のある論文である「最大エントロピー逆強化学習」に授与されました。その理由は、この研究が強化学習にエントロピー正則化を導入し、それによって予測、模倣学習、意思決定、人間性を改善したという理由からです。 AIアライメントの予測精度。

論文のアドレス: https://cdn.aaai.org/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

論文の著者: Brian Ziebart、Andrew Maas、Andrew Bagnell、Anind Dey

機関: CMU

論文要約: 研究によると、マルコフ決定問題 (マルコフ決定問題) の解決策として模倣学習問題を設計することが有益であることが示されています。このアプローチは、学習プロセスを効用関数の回復の問題に還元します。

この研究では、最大エントロピー原理に基づく確率的手法を開発します。これにより、既存の手法と同じパフォーマンス保証を提供しながら、決定シーケンス全体にわたって明確に定義されたグローバル正規化分布が提供されます。研究者は現実世界のナビゲーションと運転行動をモデル化するという文脈でテクノロジーを開発しますが、収集されるデータは本質的にノイズが多く不完全です。この論文で提案する確率的手法は、ルートの好みをモデル化し、部分的な軌跡に基づいて目的地とルートを推測するための強力な新しい手法を提供します。

AAAI の AI Human Wellbeing Award は、人間の生活を保護、強化、改善し、人々の生活に長期的なプラスの影響を与える AI 研究者を表彰します。 . .

今年のこの賞の受賞者は、ハーバード大学のコンピューターサイエンス教授、ミリンド・タンベ氏です。 Milind Tambe は AAAI フェローおよび ACM フェローであり、Google Research の「AI for Social Good」プログラムのディレクターでもあります。

ロバート S. エンゲルモア記念賞は、自動計画、現実世界の問題への機械学習とロボット工学の応用、人工知能コミュニティへの広範な貢献に顕著な貢献をした個人を表彰します。

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