Python Logging モジュールの実践演習: 完全なログ システムの構築

ログ、ログ記録、デバッグ、アプリケーション、開発

Logger の確立と使用

Logging モジュールの中核は Logger クラスです。開始するには、Logger インスタンスを作成する必要があります:

リーリー

.name 属性を使用してログのロガーを指定できます:

リーリー

ログ レベル: 重大度の定義

level 属性を組み込みレベルの 1 つに設定することで、ログ エントリの重大度を指定できます。レベルの範囲は、次のように DEBUG (最も深刻度が低い) から FATAL (最も深刻度) までです。 リーリー

プロセッサ: ログのフォーマットと伝達

プロセッサは、ロガーからログを取得し、特定の宛先に送信するコンポーネントです。内蔵プロセッサは、すぐに使えるメソッドを提供します:

リーリー

.f

ORMatter 属性を使用して、ログの形式をカスタマイズできます:リーリー

フィルター: 関心のあるログのみをキャプチャします

フィルターを使用すると、特定の条件を満たすログのみをキャプチャできます。フィルタークラスを使用します:

リーリー

すべてをまとめてください

プロセッサとフィルターを Logger に接続して、完全なログ パイプラインを構築します:

リーリー

実践例: 完全なロガー

ファイル「example.py」で実行されているアプリケーションを考えてみましょう。以下に示すように、Logging モジュールを使用して包括的なロガーを作成します。 リーリー

アプリケーションでは、.log() メソッドを使用して、指定したレベルでログに情報を書き込むことができます。

リーリー ＃＃＃＃＃＃結論は＃＃＃＃＃＃

ログ モジュールを使用すると、アプリケーションのログを包括的かつ柔軟に制御できます。これを適切なレベル、プロセッサ、フィルターと組み合わせると、問題の切り分け、アプリケーションの動作の追跡、

最適化

パフォーマンスに役立つ、堅牢で洞察力に富んだロギング基盤を構築できます。

以上がPython Logging モジュールの実践演習: 完全なログ システムの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。