Python ロギング モジュールのベスト プラクティス: クリーンで保守可能なコードの作成

ログレベル

ログレベルによって、どのメッセージがログに出力されるかが決まります。 python Logging モジュールには、6 つのログ レベル (低から高まで) が用意されています。

通常、次のレベルが推奨されます:

• DEBUG: デバッグ情報に使用され、開発フェーズでのみ使用されます
• INFO: 一般情報、システムのステータスと操作の記録に使用されます
• 警告: 問題を引き起こす可能性はあるものの、直ちにシステムを中断することはない潜在的な問題については、
• ERROR: 注意と解決が必要なエラーと例外に使用されます
• CRITICAL: システム中断を引き起こす重大なエラーに使用されます

ログ形式

ログ メッセージに含まれる情報はログ形式によって決まります。 Python Logging モジュールには、次のようなさまざまな事前定義されたフォーマッタが用意されています。 リーリー

スレッド 名、呼び出しスタックなどの追加情報を追加することもできます。

ログ処理

• StreamHandler: ログ メッセージを stdout または stderr に出力します
• FileHandler: ログ メッセージをファイルに出力します
• RotatingFileHandler: ログ メッセージをファイルに出力し、ファイルが特定のサイズに達すると自動的にスクロールします
• SocketHandler: ネットワーク経由でリモート ホストにログ メッセージを送信します。

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メッセージの重要性に基づいて、適切なログ レベルを選択します。

• カスタマイズされたログ形式: ログの読みやすさと追跡可能性を向上させるために、必要に応じて他の情報を追加します。
• 複数のプロセッサを使用する: 複数のプロセッサを同時に使用して、エラー メッセージをファイルに記録したり、デバッグ情報をコンソールに出力したりするなど、さまざまな方法でログ メッセージを処理します。
• logging.config モジュールの使用: このモジュールを使用して、構成ファイルや dictConfig() 関数の使用など、複雑なログ設定を構成します。
• ロギング規則に従ってください: コード ベース全体で一貫したログ形式とレベルを使用して、コードの可読性と保守性を向上させます。
• 例外のスタック トレースのログ: エラーまたは例外をログに記録するときは、デバッグを容易にするためにスタック トレースを含めます。
• デバッグ ログは賢明に使用してください: DEBUG レベルは必要な場合にのみ使用してください。そうしないと、大量のノイズが生成されます。
• ログを定期的に確認する: ログを定期的に確認して、エラー、警告、または注意が必要なその他の情報がないか確認してください。
• コード例

リーリー これらのベスト プラクティスに従うことで、Python Logging モジュールを効果的に使用してアプリケーション内のイベントを記録し、コードの保守性、可読性、およびデバッグ性を向上させることができます。

以上がPython ロギング モジュールのベスト プラクティス: クリーンで保守可能なコードの作成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。