Python ロギング モジュールをマスターするための 10 のヒント

1.ログレベル

をカスタマイズします。

デフォルトの DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL レベルに加えて、カスタム レベルを作成できます。これは、さまざまな重大度のイベントを区別するのに役立ちます。

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2. 異なるプロセッサを使用する

プロセッサは、ファイルやコンソールなどの特定の宛先にログ イベントを送信する役割を果たします。特定のニーズに合わせてプロセッサをカスタマイズできます。

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3. フィルターを使用する

フィルターを使用すると、特定の基準に基づいてログ イベントをフィルターできます。これは、関心のあるイベントのみをログに記録する場合に便利です。

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4. ログ出力のフォーマット

ログ イベントの形式をカスタマイズして、必要な情報を提供できます。

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5. コンテキストプロセッサの使用

コンテキスト プロセッサを使用すると、ログ記録時に追加情報を追加できます。これは、リクエストまたはトランザクション内のコンテキストを追跡するのに役立ちます。

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6. 辞書設定を使用する

Logging モジュールは辞書を使用して簡単に設定できます。

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7. サードパーティのパッケージを統合する

Logging モジュールは、Sentry や Rollbar などのサードパーティ パッケージと統合できます。これにより、ログ イベントをリモート サービスに簡単に送信できます。

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8.マルチスレッドサポート

を使用する

Logging モジュールは、マルチスレッドアプリケーションをサポートします。スレッド ローカル ストレージを使用して、各スレッドが独自の独立したログ プロセッサを持つようにします。

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9. 例外を記録する

Logging モジュールは、発生した例外を自動的に記録できます。

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10. 拡張ログの使用

python3.8 では、拡張ログのサポートが導入されています。これにより、カスタムのロギング関数とハンドラーを作成できます。

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