アプリケーションを高速化: Guava キャッシュの簡単なガイド

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.1-jre</version>
</dependency>

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个LRU缓存，最大容量为100
    LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

    // 将数据放入缓存中
    cache.put("key1", "value1");
    cache.put("key2", "value2");

    // 从缓存中获取数据
    String value1 = cache.getIfPresent("key1");
    String value2 = cache.getIfPresent("key2");

    // 输出结果
    System.out.println(value1); // value1
    System.out.println(value2); // value2
  }
}

// 将数据放入缓存中
cache.put("key3", "value3");

// 从缓存中获取数据
String value3 = cache.getIfPresent("key3");

// 输出结果
System.out.println(value3); // value3

// 创建一个LRU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lruCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个LFU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lfuCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .weigher(Weighers.singleton())
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个TTL缓存，生存时间为10秒
LoadingCache<String, String> ttlCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 获取缓存的命中率
double hitRate = cache.stats().hitRate();

// 获取缓存的未命中率
double missRate = cache.stats().missRate();

// 获取缓存的平均加载时间
long averageLoadTime = cache.stats().averageLoadPenalty();

// 获取缓存的大小
long size = cache.size();