中国語の文章長計算の類似点と相違点: lenb 関数と len 関数の比較

lenb 関数と中国語テキストの長さを計算する len 関数の類似点と相違点については、具体的なコード例が必要です

[はじめに]
プログラミングを使用する場合中国語のテキストを処理する言語では、多くの場合、テキストの長さを計算する必要があります。 Python では、テキストの長さを計算するために一般的に使用される関数には、len と lenb があります。これら 2 つの関数は、中国語テキストを処理する場合にいくつかの類似点と相違点があります。この記事では、具体的なコード例を通じてそれらの相違点を説明します。

[分析]

1. len 関数:
   len 関数は、文字列の長さを計算するために使用される Python の組み込み関数です。漢字を含む任意の文字列の処理に適しています。具体的なコード例は次のとおりです。

   s = "Hello, 世界！"
   print(len(s))  # 输出：11

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   この例では、文字列 s に英語のカンマ 1 つと中国語 2 文字を含む 11 文字が含まれているため、len(s) の結果は 11 になります。

2. lenb 関数:
   lenb 関数は、バイト型データを通じて長さを計算する Python の拡張関数です。 lenb 関数は、len 関数とは異なり、漢字を計算するときに各漢字を 3 バイトとして扱います。具体的なコード例は次のとおりです。

   s = "Hello, 世界！"
   b = s.encode('utf-8')
   print(lenb(b))  # 输出：17

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   この例では、まず、utf-8 エンコーディングを使用して、文字列 s をバイト型データ b に変換します。 UTF-8 エンコードでは、各中国語文字は 3 バイトを占めるため、文字列 s の長さは 17 になります。

[概要]
一般的に、len 関数は漢字を含む文字列の長さの計算に適しており、lenb 関数はバイト型の長さの計算に適しています。データ、および各漢字を 3 バイトと考えてください。中国語のテキストを処理する場合、多くの場合、適切な長さ計算関数を選択するために、文字エンコード方法と文字列のデータ型を考慮する必要があります。

[拡張機能]
文字エンコーディングや種類を考慮せずに中国語の文字の長さを一律に計算したい場合は、Python サードパーティ ライブラリの を使用できます zhconv zh_len関数。エンコードやデータ型を変換せずに、中国語の文字列の長さを直接計算できます。具体的なコード例は次のとおりです:

from zhconv import zh_len

s = "Hello, 世界！"
print(zh_len(s))  # 输出：7

この例では、zh_len 関数を直接使用して中国語の文字列の長さを計算します。最終結果は 7 で、これは次と一致します。実際の漢字数。

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