考えられるシナリオ: 人工知能が労働力に与える影響について考えられる 3 つのシナリオ

「生成型人工知能は、農業革命と産業革命以来、労働における最も重要な変革となる可能性があります。」

まあ、まだあまり心配する必要はありません。アクセンチュアの最新の 2024 年労働力レポートの声明は少し誇張されているかもしれませんが、実際、1980 年代初頭に情報革命が始まって以来、労働力は変わらないという同様の主張を私たちは聞いてきました。人工知能は間違いなく、仕事の実行方法と提供方法を​​大きく変え、支援するものであり、進行中の情報革命の最新段階とみなされています。

人工知能は、私たちの現在の働き方に大きな影響を与えるでしょう。これは、私たちが直面する必要がある問題です。他のテクノロジーと同様に、AI は労働者に強制されるツールであると考えられています。

しかし、生成型人工知能はまったく異なります。 Accenture の調査によると、ほぼすべての従業員 (95%) が AI テクノロジーを活用して働くことに価値があると考えています。

しかし、従業員は組織の今後の人工知能へのアプローチを信頼していません。たとえば、従業員の 60% は、人工知能テクノロジーに関連した失業、ストレス、燃え尽き症候群を心配しています。

対照的に、従業員が失業を心配すると考えている経営幹部は 3 分の 1 未満 (29%) です。レポートの著者であるエリン・シューク氏とポール・ドーハティ氏は、企業は人工知能のメリットを活用したいと考えているものの、従業員とリーダーシップの間には一定の断絶があると指摘している。

役員も従業員も同様に、近い将来の人工知能のより広範な影響に備える必要があります。人工知能が雇用に与える最終的な影響はまだ不明です。調査結果によると、調査対象となったすべてのビジネス リーダー (100%) が、従業員数の増減などの従業員の変化を予想しており、再教育プログラムの実施を計画しています。したがって、人工知能の到来に適応するには、役員と従業員がこの変化に適応するための準備を積極的に行い、スキルレベルを向上させる必要があります。

物事は急速に進んでいますが、ビジネスリーダーにとっては速すぎるかもしれません。 Shook 氏と Daugherty 氏は、「生成 AI は、わずか数時間で世界の注目を集めました。企業や個人による生成 AI の急速な導入は、仕事を再構築し、労働力を変革し、実際に展開される将来の能力に人類を備える可能性を浮き彫りにしています。」

Shook 氏と Daugherty 氏は、現在の人工知能テクノロジーは比較的狭いタスクと役割を処理でき、次の開発の焦点は「組織全体のプロセスを再構築し、従業員の労働体験を向上させる」ことに焦点を当てることになると指摘しました。しかし、調査によると、経営幹部の 3 分の 2 は、この改革に取り組むための適切なスキルと能力がまだ備わっていないと認めています。

さらに、経営幹部は従業員が AI に対応する準備ができているとは考えておらず、調査対象となった経営幹部の 36% は、テクノロジーに対する理解が不足しているため、従業員は生成テクノロジーを完全に受け入れることはないと考えています。しかし、従業員の大多数 (82%) はテクノロジーを習得していると信じており、94% は必要なスキルを開発できると信じています。

さらに、従業員の半数以上 (53%) が生成 AI からの出力の品質を懸念していますが、従業員にとって出力の品質が懸念事項であると考えている経営幹部はわずか 21% です。

人工知能の開発は、ユーザー主導、人間主導の協力的なプロセスである必要があります。調査対象の生成型 AI の使用の先駆者として成功している企業 (サンプルの 9%) は、「仕事や役割の再設計に従業員を積極的に参加させることで障壁を打ち破り、従業員間の信頼を構築しています」。さらに、人工知能を活用したこれらの人間中心のリーダーは、10.3 兆ドルの世界経済価値を生み出す可能性があります。

アクセンチュアの上記の洞察は、AI 関連データの経済モデリングと、大企業の 7,000 人以上の経営幹部と 5,000 人以上の従業員を対象とした調査に基づいています。

人間中心のアプローチはまだ企業レベルには浸透していません。従業員の 95% が生成 AI を受け入れる準備ができており、喜んで受け入れていますが、大規模なトレーニングを提供している企業はわずか 5% です。ショック氏とドーハティ氏は、「AI技術による人々の習熟度や快適さのレベルを向上させる」ことに重点を置くよう促している。

2020 年代後半の人工知能が雇用に与える最終的な影響を決定するシナリオとしては、現在 3 つ考えられます。

積極的な導入シナリオ: 組織は、「生成 AI を通じて完全にコストを削減し、テクノロジーを迅速に導入し (5 年以内に完全に導入)、高コストで提供する」ことに重点を置いています。人材を追放した人材は、元の職と同様の代替可能なポジションに移動し、失業率の上昇を引き起こす。」

慎重な導入シナリオ: 組織は、頭脳の流出を避けるために、「生成 AI による作業の自動化と拡張に重点を置き、テクノロジーをゆっくりと注意深く導入します (今後 15 年間で完全に導入します)。もはや人間中心のアプローチや組織を作ることに重点を置いていません。」

人間中心の導入シナリオ: 組織は、「自動化のユースケースを効果的に活用しながら、自動化のユースケースを効果的に活用しながら、自動化 AI を活用して作業能力を強化し、テクノロジーを適度なペースで導入し (10 年以内に完全に導入)、人材の減少に重点を置く」ことに重点を置いています。人間中心のアプローチと、仕事が変化する既存の従業員と、自動化によって排除され新しい役割への移行を余儀なくされる新入社員をサポートするために設計された組織を構築するための広範な取り組みにより、最終的には雇用率は低くなるだろう。」

調査対象となった人間中心の考え方を持つ先進的なリーダーの半数以上が、生成 AI を中心に仕事や役割を再設計することで、労働力を再発明するための行動を起こしています。企業の 4 分の 3 は、従業員をこの新しい働き方の形成に参加させています。

アクセンチュアは、これらの大手企業は従業員のソフトスキルや技術スキルの向上に投資する可能性が高く、他の企業の2倍であり、これらの企業は従業員の生産性を今後20%以上向上させると予想しています。今後 3 年かかる可能性も、他のビジネスの 2 倍です。

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