Wu Riping がエリクソンの AI 実践を分析し、5G の新しい波に備える!

先週、3GPP は重要なマイルストーンの到来を告げました。12 月 11 日から 15 日まで開催された 3GPP 本会議で、5G Advanced (「5G-A」と呼ばれる) の最初のバージョンである Rel-18 の完成が発表されました。同時に、会議ではRel-19の主要範囲も承認され、5G-Aの将来の方向性が決定されました。これは 5G-A 時代の正式な到来を示します

5G ネットワークの継続的な進化に直面して、エリクソンは「5G の次の波」開発計画を提案しました。この計画は、優れたパフォーマンス、グリーンおよび低炭素、力強い成長、高度な自己知性を柱に基づいており、優れた価値主導型ネットワークの構築を目指しています。

2023 年は、通信業界にとって活発な発展の段階です。我が国が5G産業と技術全体の発展をリードし続ける一方で、世界市場は百花繚乱を見せています。エリクソン・チャイナ・ネットワーク・プロダクト・ソリューションズゼネラルマネジャーのウー・リピン氏は「2023通信業界カンファレンス」で、通信ネットワークの持続可能な発展には大きな可能性があると指摘した。同時に、より革新的なテクノロジーの出現に伴い、通信事業者は持続可能な開発とネットワーク価値の実現に対するより高い要件を提示しています。 「5G ニューウェーブ」は、これらの課題に直面したときのエリクソンの答えです

5G の発展の可能性は依然として非常に大きいです

最新の「エリクソン モバイル マーケット レポート」によると、2023 年末までに 5G 加入者の数は 16 億人に達し、全世界のモバイル加入者数のほぼ 5 分の 1 を占めると予想されています。 2023年には5Gの新規契約数が2022年比63％増の6億1000万件に達すると予想されている。具体的には、2023 年の第 3 四半期に、中国の新規契約締結数は 1,300 万件に達し、最も急速に成長している国となりました。

Wu Riping 氏は、ネットワーク全体の持続可能な発展には良い可能性があると認識していると述べました。携帯電話ユーザーによって生成されるトラフィックは、2023年末から2029年末までに約3倍に増加し、5Gネットワ​​ークによって伝送されるモバイルデータトラフィックは2023年末の25%から76%に増加すると予想されています。 2029年に。 5G ネットワークには、カバレッジと容量開発の点で依然として大きな可能性があると言えます

同氏はまた、GSMA レポートにも言及し、世界 8 つの市場における 5G 導入後の通信事業者のユーザーあたりの平均収益 (ARPU) への影響を強調しました。レポートによると、そのうち6つの市場がARPU値の低下傾向を反転させ、プラスの成長を示しました。 5Gの発展が遅れている欧州市場でもARPU値に大幅な改善の兆しが見える

通信ネットワークと人工知能の組み合わせは必然です

上記の 4 つの柱のうち、高度な自己知能とは、エリクソンが人工知能 (AI) と通信ネットワーク技術をうまく組み合わせたことを意味します。 Wu Riping 氏は、ネットワーク自体と、ネットワーク上で実行されるサービスや端末の両方がますます複雑になっているため、業界には AI 導入に対する十分な動機があると述べました。 AI によって効率が向上することは間違いありません。同氏は、通信ネットワークと AI の組み合わせは選択ではなく、必然であると強調しました。

これに基づいて、エリクソンは初期の段階で人工知能とネットワークの組み合わせに取り組み始め、技術開発を 4 つの段階に分けました。第 1 段階はルールベースの自動化であり、その段階ではあらゆる状況を考慮する必要があります。自動化機能の設計; 第 2 段階は、人工知能/機械学習を使用して未知の状況を予測して適応する、人工知能/機械学習に基づく自己インテリジェント ネットワークです; 第 3 段階は、意図ベースのコグニティブ ネットワークです。単なる実装計画ではなく、より抽象的なビジネス ニーズを表現します。第 4 段階は、ネイティブ人工知能ネットワークであるゼロタッチ ネットワークです。ネットワークは自己構成および自己最適化が可能で、手動介入はほとんど必要ありません

エリクソンは、商用展開と技術蓄積において大きな進歩を遂げ、インテントベースのコグニティブ ネットワークの第 3 段階に向けて開発を進めています。 Wu Riping 氏は特に、「私たちの目標は、人工知能のために人工知能を使用することではなく、通信ネットワークのパフォーマンスとエクスペリエンスを向上させるために人工知能を使用することです。」と強調しました。人工知能の利点をより有効に活用します。

最適な AI 導入のためには、最も適切なアーキテクチャを選択する必要があります

2023 年 9 月、GTI は、チャイナ モバイル、エリクソン、その他の業界パートナーと共同で、クロスドメイン インテリジェンス、ネットワーク インテリジェンスの 3 層アーキテクチャを提案した「GTI 5G ワイヤレス ネットワーク インテリジェント テクノロジ要件ホワイト ペーパー」を発表しました。そしてネットワーク要素のインテリジェンス。これは、集中型 AI と分散型 AI を組み合わせたエリクソンのアーキテクチャの概念と一致しています

Wu Riping 氏は次のように説明しました。「通信ネットワークにおける AI は、階層化されたアーキテクチャ、つまり集中型 AI と分散型 AI の組み合わせを持つ必要があります。遅延にネットワーク全体の連携が関係するのか、単一ノードの最適化が関係するのかなどの特性に応じて異なります。特定のノードですべての AI を強制的に実行するのではなく、AI を実装するのに最適なノードを選択してください。」 このうち、集中型 AI はネットワークレベルでの連携が必要であり、決定は複雑ですが、頻度は低く、現実的です。 -time.要件は低く、手動アクセスが必要です。分散 AI にはノードレベルのインテリジェンスが含まれます。下される意思決定はシンプルですが、頻度は高くなります。同時に、リアルタイム要件が高く、自動的に実行される必要があります

この問題に対処するために、エリクソンは EIAP/rAPP に基づいた集中型人工知能プラットフォーム アーキテクチャを開発しました。このプラットフォームは、強力な人工知能サポートを提供でき、通信ネットワークと適切に統合できる完全にオープンなインターフェイスを備えています。同時に、エリクソンの基地局製品シリーズは、分散型人工知能のサポートを強化するために、ハードウェア プラットフォーム (シリコン コア テクノロジー) の機能を通じて継続的にアップグレードされています。

エリクソン AI ネットワークの実践結果とは、人工知能分野の研究と実践で達成された結果を指します。これらの成果には、人工知能技術に基づくネットワーク アプリケーションの開発、ネットワーク パフォーマンスの最適化、ネットワーク セキュリティの向上、その他の革新が含まれます。エリクソンは、人工知能技術をネットワーク分野に適用することにより、大きな進歩と成果を上げ、ネットワーク技術の開発と革新の促進に重要な貢献を果たしました。 エリクソンは、中国に拠点を置く世界的企業として、通信ネットワーク用の人工知能ソリューションも含め、最高かつ最先端のテクノロジーをまず中国市場に導入することに常に取り組んできました。 Wu Riping 氏はスピーチの中で、中国市場におけるエリクソンとチャイナモバイルの革新的な取り組みを紹介しました。インテントベースAIによる多次元基地局省エネ最適化を導入し、多次元共同最適化、高速閉ループ制御（KPI意図に基づく：省エネや性能優先制御など）を採用し、判定を行った。データと機械学習に基づいてワイヤレス シナリオを予測します。エリクソンは、同じ省電力機能に基づいて、インテント主導の AI 基地局省エネルギー最適化を使用して、パフォーマンス優先シナリオで平均 13.1% の省エネルギー向上、エネルギー分野で平均 19.3% の省エネルギー向上を達成しました。節約優先のシナリオ

同時に、Wu Riping 氏は、生成 AI には通信ネットワークにおける優れた応用シナリオがあると指摘しました。同氏は、「将​​来的には、特徴語を効果的に抽出するなどの意味論的コミュニケーションにおける生成 AI の応用や、デジタル ツインへの投資を簡素化して大量のコード開発を置き換える機能などが実現する可能性があります。しかし、Wu Riping 氏は、生成 AI と他の AI を通信ネットワークに適用する際の重要な点は同じであり、つまり、最良の結果を生み出すには AI と通信の専門知識を組み合わせる必要があると考えています。 、これがエリクソンが取り組んでいることです 取り組みの方向性

エリクソンは、グローバルなAI実践において、データ、アルゴリズム、コンピューティングパワーを核とした総合的な開発を行っています。データに関しては、2023 年初頭の時点で、エリクソンの AI プラットフォームは毎日 175 TB を超えるネットワーク データを処理しています。アルゴリズムに関しては、エリクソンは適切な AI アルゴリズムの選択に重点を置き、通信における専門的な経験を組み合わせて、200 を超える AI アプリケーションをオペレーター向けにカスタマイズしています。コンピューティング能力の点では、エリクソンはモデルトレーニングに十分な研究開発コンピューティング能力を提供するために世界中に 3 つの ICT センターを設立しました。

ウー・リーピン氏はスピーチの最後に、5Gの新たな波に直面しても、エリクソンは中国のネットワークに先進技術を導入し、通信事業者がより良い5Gネットワ​​ークを構築できるよう支援し、美しいデジタルデータを共有することに引き続き尽力すると強調した。一緒に将来

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