Shiyanjia AI のイノベーションの道は数百億の時計市場を目指す

科学技術の急速な発展により、あらゆる階層が前例のない変化を経験しています。特に中国の時計産業は市場規模が拡大を続けており、2023年までに目標の3,000億元に達すると予想されています

この記事のデータは「iResearch 2021 中国時計産業発展白書」から引用しています

しかし、この巨大な市場には、プレーヤーの世代の変化、購入方法や情報源の変化、従来のモデルと新たなニーズの衝突など、多くの問題があります。この場合、ユーザーにワンストップの時計サービスを提供することを目的として TIMEZ が誕生しました。

現在、若い世代の消費者が徐々に消費の主力となりつつあり、高級時計サービスに対する彼らのニーズと認識は大きく変化しています。彼らは、プロフェッショナルで透明性のある購入体験にさらに注意を払っています。時計業界の従来のサービス モデルでは、明らかにこれらの新しいニーズを満たすことができません。

Shiyanjia は市場機会を捉え、技術革新を通じてフルリンク サービス プラットフォームを構築し、世界の時計市場に関する専門情報、AI モデル、権威ある識別、安全な支払い取引、インテリジェントな流通、完全なライフサイクル管理を統合しました。この革新的なモデルは、パーソナライズされたサービスを求める若い消費者のニーズを満たし、時計業界を情報透明性の新時代に導く可能性もあります

Shiyanjia の核となる利点は、その独自の増分事前トレーニング済みインテリジェント Ai モデルと人工知能認識テクノロジーにあります。約 1 年半にわたる絶え間ない努力を経て、チームは強力なソフトウェアとハードウェアの研究開発システムに依存し、世界の時計市場におけるスタイル、市場情報、技術革新、画像認識などの多次元データの段階的な事前トレーニングを通じて、業界初の時計分野向けAIバーチカルモデル「Watch JARVIS」を発売。データ分析作業の最初のバッチでは、1 億 3,000 万件以上のテキスト データと 1,357 万件以上の時計画像が対象となり、システムはオンラインで 100,000 件以上の時計をサポートしています

Shi Yanjia 氏はまた、Transformer のネットワーク アーキテクチャと正確な注意メカニズムを研究し、数千万回の追加事前トレーニングによって達成された正確な認識を使用して、ほぼ 10,000 の時計モデルを識別し、ユーザーにより便利な検索を提供することを目指しました。経験＃＃＃

AI技術がさまざまな業界でますます活用されているのは事実です。それは人々のライフスタイルを変えるだけでなく、あらゆる分野でイノベーションのトレンドをリードします。時計業界では、Shiyanjia は時計分野における業界初の AI 垂直モデルを通じて従来のサービス モデルのアップグレードと変革に成功し、市場競争で抜きん出ています。

高級時計市場の「ゲームブレイカー」として、Shiyanjia はオンラインに公開されるやいなや広く賞賛され、その独自の価値と影響力を証明しました。今後の時計業界の変化に期待でいっぱいです

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