「人々の健康、収入、死亡を予測する」AIモデルが600万人分のデータでトレーニングを経て正式リリース

12月26日のニュースによると、科学者たちは何百万人もの人々の生活データを洞察することで、あなたの健康、収入、死亡を予測できる「占い」AIモデルを開発したとのことです。 . そして正解率は非常に高いです。

プリンストン大学の社会学者マシュー・サルガニク氏は、「このアプローチがさまざまな社会階級にわたって機能することが示されれば、社会に多大な利益をもたらす可能性がある」と述べています。個人の性格と出来事の複雑な相互作用の下で個人の運命を知る

この「占い」AI は life2vec と呼ばれ、デンマーク諸国の複数のデータをスクリーニングします。データベースには 600 万人の雇用、健康、その他のデータが含まれています、収入、社会福祉、職位、病歴などの要素を組み合わせて、合成言語を通じて人生経験に変換します。

例: 「2010 年 8 月、アグネスはコペンハーゲンの病院で助産師として働きながら 30,000 DKK を稼ぎました。」

##チームは、2008 年から 2016 年のデータを使用して life2vec モデルをトレーニングし、それをデンマーク国立統計局のデータと比較しました。 「2020 年までに死ぬか」をエントリーポイントとして採用すると、予測結果の精度が 78% に達することがわかりました。

life2vec モデルの確認に成功した結果、死亡リスクを高めるいくつかの要因を発見しました。早期死亡。低所得、精神的健康診断などが含まれます。時折生じる不正確さは、通常、事故や心臓発作などの予測不可能な出来事によるものです G.、Eliassi-Rad、T.、Hansen、

他、一連のライフ イベントを使用して人間の人生を予測します。 Nat Comput Sci (2023).

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