インテル ウルトラ ノートブックの NPU 機能体験: AI トレンドは止められない

将来の仕事の目標は、吹き替え、チャット、描画の支援だけでなく、AI アシスタントを導入することかもしれません。しかし、AI アプリケーション (AI カットアウト、AI 背景置換など) を使用するたびに、ラップトップの「ボトルネック」問題に簡単に遭遇するようです。ラップトップがフリーズし始めるだけでなく、ノイズが発生し、バッテリーさえも消耗してしまいます。寿命が大幅に短くなります。

を短くします。

したがって、Intel は今年半ばに AI PC 計画を発表し、年末には史上最大の世代のプロセッサ アップグレードとみなされている Meteor Lake アーキテクチャの Core Ultra プロセッサをいち早く発売しました。具体的な機能は次のとおりです。

1. インテルは 4 プロセス プロセスを使用して、パフォーマンスとエネルギー効率を 20% 以上向上させています

AI演算ユニットNPUを搭載した新3層コア構造

統合グラフィックス パフォーマンスが 2 倍に向上

中でも最も目を引くのは、新たに追加された「NPU」（ニューラルネットワークプロセッサ）です

これを、ユーザーの AI アプリケーション エクスペリエンスを向上させるために存在するプロセッサーの AI アシスタントと比較できます。

インテルは記者会見で、継続的な人工知能と人工知能負荷の共有に適したUltraプロセッサのNPUを紹介しました

NPU を備えた人工知能コンピューターは、次の側面でユーザー エクスペリエンスを向上させると考えられます。

1. 音声認識と音声アシスタントの応答速度の高速化

2. よりスムーズな顔認識とロック解除

3. 画像認識と処理効率の向上

4. よりインテリジェントな背景美化とビデオ効果を提供します

大規模な AI モデルもスムーズに実行可能

最近、Meteor Lake アーキテクチャの Core Ultra 155H プロセッサを搭載した ASUS Lingyao 142024 薄型軽量ノートブックを受け取りました。すぐに AI のパフォーマンスとアプリケーションのテストを実施しました

推論パフォーマンスのベンチマーク テストに UL Procyon AI Inference Benchmark を使用した場合、Meteor Lake の AI 推論機能の最高のパフォーマンスは Arc iGPU (コア グラフィックス カード)、次に NPU、そして最悪のパフォーマンスは CPU であることが判明しました。このベンチマークは、MobileNetV3、InceptionV4、YOLOV3、DeepLabV3、Real-ESRGAN、ResNet50

などのさまざまなニューラル ネットワーク モデルをカバーしています。

マシン全体の消費電力をテストしたところ、NPU の AI コンピューティング性能は CPU の性能よりもはるかに高く、GPU の性能よりも高いことがわかりました (Intel は全体のエネルギー消費量を次のように述べています) NPU の比率は最大 8 倍まで増加可能)

これは、NPU が、ノートブック コンピューターなど、非常に高いエネルギー効率要件を持つモバイル デバイスに非常に適していることを示しています。NPU を使用すると、計算量の少ない人工知能アプリケーションを継続的に処理して、マシン全体の消費電力を削減し、バッテリー寿命を向上させることができます。

ラップトップにニューラル プロセッシング ユニット (NPU) が搭載されている場合、次の 2 つの明らかな感情が生じる可能性があります。

1.

AI 計算を実行できるプログラムを使用すると、バッテリー寿命が「崩壊」しにくくなります。NPU の AI 計算エネルギー効率はより高くなります。 2. AI 操作をサポートする AI アプリケーションのスムーズさが向上しました - NPU は CPU と GPU の計算負荷を軽減し、パフォーマンスを最大限に発揮できます

ただし、製品テスト段階での機密保持要件により、実際のアプリケーションで製品を正常にテストすることができませんでした。現在市場に出ているほとんどのアプリケーション (Team、Cutting、SD、LLM など) はまだ NPU ハードウェア アクセラレーションをサポートしておらず、依然として主に CPU と GPU コンピューティングに依存しています。

Teams ビデオ会議で仮想背景を使用する場合、NPU を有効にせずに CPU と GPU の高速化に依存します

NPU プロセッサの人気により、ほとんどの AI アプリケーションがすぐに適応され、それによってマシンの全体的なエネルギー効率がさらに向上すると予測できます。ただし、現時点では「将来性が期待できる」としか言えず、実際の適応結果はまだ分かりません。

＃＃＃要約すれば：＃＃＃

NPU は原理的に、汎用の CPU や GPU よりも低精度の計算を並列で完了するのに適しています。さらに、NPU は、ストレージに関して高帯域幅と大容量、大規模なデータ スループットと低い応答遅延という特性を備えています。したがって、NPU は AI アプリケーションの効率向上に積極的な役割を果たします

NPU は超効率的な AI コンピューティングのエキスパートのようなもので、ラップトップを長持ちさせるだけでなく、仮想背景やリアルタイムの美しさなど、さまざまな優れた AI アプリケーションをスムーズに実行できます。これは、パーソナル コンピュータ機器において NPU が果たす最も重要な役割です

NPU コンピューティング ユニットを備えた PC デバイスは、理論的にはより強力な人工知能コンピューティング機能を備え、複雑な人工知能モデルを効率的に処理し、迅速な計算とフィードバックを実現できます。

Ultra カンファレンスで、Intel は、Ultra プロセッサには 200 億のパラメータを持つ大規模な AI モデルを実行する能力がすでに備わっていると述べ、ローカルの大規模言語モデルやヴィンセント グラフなどの AI アプリケーションを個人的にデモしました。

現時点では、ローカル AI によって生成される結果の精度と複雑さは、クラウドベースの生成 AI アプリケーションのパラメータ数の多さに匹敵しません。

将来に目を向けると、NPU をサポートする AI アプリケーションが増えれば、ノートブックのバッテリー寿命とパフォーマンスは大幅に向上すると思います (そのような AI コンピューティング アプリケーションを頻繁に使用する場合)

NPU ユニットの計算能力の向上と PC デバイスの記憶容量の強化により、将来的には、数千億のパラメータを備えた強力なローカル AI 大型モデルをパーソナル コンピュータ上に実装することが可能になります。クラウド AI に匹敵するスマートな書き込みまたは画像生成機能。これは達成不可能な目標ではありません

最終的には、今後も公式サイトにおけるNPUアクセラレーションアプリケーションの実装に注目し、AI性能や消費電力性能などの観点からCore Ultraプロセッサ製品の詳細な評価をさらに検討してまいります。今後とも PConline の最新コンテンツにご注目ください

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