Amazon Cloud Technology の企業戦略ディレクターである Clarke Rodgers 氏が、生成 AI 時代のセキュリティ戦略について説明します

生成型人工知能が世界中で急速に発展する中、ビジネスの変化に迅速に対応し、セキュリティ対策の有効性を確保するゼロトラスト システムを構築するにはどうすればよいでしょうか?

「セキュリティは常に Amazon クラウド テクノロジーの最優先事項でした。当社はセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー保護機能を製品アプリケーションに組み込んでおり、ユーザーは基盤となるインフラストラクチャのセキュリティを心配する必要はありません。 Amazon Cloud Technology のエンタープライズ戦略ディレクターである Clarke Rodgers 氏は、re:Invent グローバル カンファレンス中のメディアのインタビューで、大規模なモデルを提供する他の企業と比較して、Amazon Cloud は次のように述べました。テクノロジーにより、ユーザーのプライベート性を高めることができます。環境内で大規模なモデルを使用して、企業の機密データが漏洩しないようにし、ましてや他社の大規模モデルのトレーニングに使用しないようにします。ユーザーはクラウド上のアプリケーションの構築に集中し、大規模なモデルを企業の実際のビジネス シナリオに導入できます

Clarke Rodgers 氏、Amazon クラウド テクノロジー担当企業戦略ディレクター

Clarke Rodgers は、Amazon Cloud Technology に入社する前は、企業のデジタル変革と大規模なクラウド ビジネス移行のリーダーでした。彼はクライアントの声に耳を傾け、経験を積み、ビジネス開発を導くことを専門としています。 Amazon Cloud Technology に入社してから 7 年間、彼は市場の最新トレンドを同じように理解してきました。長年にわたり、彼は 750 人以上の企業幹部と会い、企業がクラウドを使用しながらセキュリティ コンプライアンスとプライバシー保護に関連する最新テクノロジーを使用していることを証明してきました。最新のセキュリティ ソリューションをクラウド上で使用したいだけでなく、これらのソリューションを企業のビジネス ネットワーク全体に適用したいと考えています

書き直されたコンテンツ: 安全なプラットフォームとツールを使用して

今年、生成 AI が世界的な技術革新の主役となっていますが、Amazon クラウド テクノロジーは、人工知能の時代からセキュリティ戦略的な取り組みを始めています。たとえば、Amazon Inspector と Amazon Detective は、Amazon が過去数年間に発売した重要な製品です

Amazon Inspector は、ソフトウェアの脆弱性と潜在的なセキュリティ リスクについて企業のワークロードを継続的にスキャンする脆弱性管理サービスです。 Amazon Checker は、実行中の Amazon EC2 インスタンス、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) のコンテナイメージ、Lambda 関数を自動的に検出してスキャンし、既知のソフトウェアの脆弱性や偶発的なネットワーク漏洩を検出します。ユーザーによる生成型人工知能の使用に脆弱性がある場合、Amazon Checker は Lambda コードを検査することで脆弱性を修正するための提案を行うことができます。アプリの使用量は徐々に増加しています

同様に、Amazon Detective も人気のあるアプリケーションであり、主に重要なアプリケーションやインフラストラクチャにセキュリティ上の問題があるかどうかをチェックするために、最高セキュリティ責任者や情報ディレクターなどがよく使用します。 Amazon Detective の最新機能は、人工知能と機械学習を使用してアプリケーションまたはインフラストラクチャの問題を検出し、アナリストが簡単に表示および分析できるようにそれらをグループ化します。 Detective は、事前に構築されたデータの集約、要約、およびコンテキストに応じた機能を提供し、ユーザーが潜在的なセキュリティ問題などの性質と範囲を迅速に分析および判断できるようにします。

人工知能であれ、インターネットアプリケーションであれ、セキュリティ分野では新たな変化が頻繁に発生しており、セキュリティの扉を守るために技術と戦略の面で全力を尽くす必要があります。データ紛失を例に挙げると、企業従業員は主観的な意識としてはセキュリティ意識が高いにもかかわらず、無意識のうちに顧客データを共有していた可能性があります。例えば、公衆ネットワークをベースにした人工知能プログラムで顧客データが利用されていたが、知らないうちに危険な状況に陥っていた

安心の大型モデル

Amazon クラウド テクノロジーの多くのアプリケーションは、セキュリティ インシデントの発生を根本的に防ぐことができます。たとえば、Amazon Bedrock は、ユーザーが最も簡単な方法で生成人工知能を企業の生産シナリオに導入できるようにするために、より安全で信頼性の高いテクノロジー システムを採用しています。 Amazon クラウドテクノロジーは、エンタープライズレベルのデータ管理の長年の経験に基づいて、データを保護し、合理的な管理メカニズムと強力なアプリケーションを通じて機密データが正しく使用されるようにし、データの管理性と可用性を真に実現する方法を知っています。

Amazon Bedrock では、ユーザーのすべての顧客データは暗号化され、ユーザーのみがデータにアクセスできます。 Amazon Bedrock は、プラットフォーム設計の観点から、顧客データと関連情報がモデルのさらなるトレーニングに使用されないことを保証します

顧客がデータを転送したい場合は、Amazon PrivateLink を使用できます。 Amazon Bedrock および Virtual Private Network (VPC) への専用の安全な接続により、データがパブリック ネットワークに公開されることがなくなります。

高度な規制ニーズを持つユーザー向けに、Amazon Bedrock は HIPAA (医療保険の相互運用性と説明責任法) に準拠しており、GDPR (EU 一般データ保護規則) 準拠基準の下で使用できるため、より多くの企業が生成人工知能の恩恵を受けることができます

全体として、Amazon クラウド テクノロジーはゼロトラストの境界を拡張しました。ゼロトラストでは、顧客とシステムがその ID と信頼性を厳密に証明する必要があるだけでなく、ユーザーがアプリケーションのアクセス、データを制御し、満たすためにシステム間のバランスを見つけることもできます。新しい状態と新しい環境における現在のビジネスのニーズ。

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