ECharts と golang スキルが明らかに: 美しい統計グラフを作成する秘密-Golang-php.cn

ECharts と golang スキルが明らかに: 美しい統計グラフを作成する秘密

王林

リリース： 2023-12-18 13:27:46

オリジナル

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ECharts和golang技巧揭秘: 制作精美统计图表的秘籍

ECharts と Golang スキルを公開: 美しい統計グラフを作成する秘密

はじめに:
現在のビッグデータの時代では、データの視覚化は重要なデータ分析です道具。データをグラフ形式で表示することで、より直感的にデータを理解して分析することができます。

ECharts は、豊富なグラフの種類と柔軟な構成オプションを提供する人気のデータ視覚化ライブラリであり、美しい統計グラフを簡単に作成できます。強力なプログラミング言語である golang は、データの処理やグラフの生成にも使用できます。

この記事では、ECharts と golang を使用して美しい統計グラフを作成するためのヒントをいくつか紹介し、具体的なコード例を示します。

1. ECharts のインストールと構成
始める前に、ECharts をインストールして構成する必要があります。

ECharts のダウンロード
ECharts の最新バージョンは、ECharts 公式 Web サイト (https://echarts.apache.org/) からダウンロードできます。
ECharts の導入
ECharts スクリプトファイルを HTML ファイルに導入します。これは次の方法で導入できます。
```
<script src="echarts.min.js"></script>
```
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コンテナの作成
チャートを表示するためのコンテナを HTML ファイル内に作成します。例:
```
<div id="chartContainer" style="width: 600px;height:400px;"></div>
```
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2. golang を使用してチャートデータを生成する
チャートの作成を開始する前に、golang を使用してチャートに必要なデータを生成する必要があります。

golang のインストールと構成
最新バージョンの golang は、golang 公式 Web サイト (https://golang.org/) からダウンロードしてインストールできます。

golang ファイルを作成する
golang プロジェクトで、ファイルを作成します。例:

package main

import (
 "encoding/json"
 "fmt"
)

type ChartData struct {
 Categories []string  `json:"categories"`
 Series     []float64 `json:"series"`
}

func main() {
 data := ChartData{
     Categories: []string{"A", "B", "C", "D", "E"},
     Series:     []float64{60.5, 80.2, 70.8, 90.3, 75.6},
 }

 jsonData, err := json.Marshal(data)
 if err != nil {
     fmt.Println("Failed to marshal data:", err)
     return
 }

 fmt.Println(string(jsonData))
}

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データの生成
golang ファイルを実行し、生成されたデータを前に作成した HTML ファイルにコピーします:
```
<script>
 var data = {"categories":["A","B","C","D","E"],"series":[60.5,80.2,70.8,90.3,75.6]};
</script>
```
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3. グラフの生成
ECharts の設定とグラフデータの準備ができたので、グラフの作成を開始しましょう。

チャートインスタンスの作成
HTML ファイルに次のコードを追加して、ECharts インスタンスを作成します:
```
<script>
 var chart = echarts.init(document.getElementById('chartContainer'));
</script>
```
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チャートオプションの構成
チャートのタイプ、タイトル、X 軸、Y 軸など、インスタンス上のチャートの基本構成オプションを設定します。

<script>
 chart.setOption({
     title: {
         text: '统计图表',
         subtext: '示例'
     },
     xAxis: {
         data: data.categories
     },
     yAxis: {},
     series: [{
         type: 'bar',
         data: data.series
     }]
 });
</script>

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