EChartsとgolangのテクニカルガイド: さまざまな統計グラフを作成するための秘密

王林
リリース: 2023-12-17 23:00:56
オリジナル
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ECharts和golang技术指南: 创建各类统计图表的秘籍

ECharts と golang テクニカルガイド: さまざまな統計グラフ作成の極意

インターネットの発達とビッグデータ時代の到来により、データの視覚化は重要な技術となりました。重要なツール。 ECharts と golang は、多くの開発者にとって一般的に使用されるデータ視覚化ツールおよびプログラミング言語になりました。この記事では、ECharts と golang を使用してさまざまな統計グラフを作成する方法と、具体的なコード例を紹介します。

1. ECharts の概要

ECharts は、Baidu によって開発されたオープン ソースの JavaScript グラフ ライブラリであり、Web ページでさまざまな統計グラフを作成するために使用できます。 ECharts は、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど、さまざまな種類のグラフをサポートしています。柔軟な設定項目と豊富なインタラクティブ機能を備えており、パーソナライズされたさまざまなチャート表示効果を実現できます。

2. golang の概要

Golang は、Google によって開発されたオープンソースのプログラミング言語です。シンプルかつ効率的で同時実行性が高く、ECharts と簡単に組み合わせることができます。 golang を使用すると、データ処理とグラフ生成のプロセスを効果的に整理して管理できます。

3. ECharts と golang の併用

  1. データの準備

まず、表示するデータを準備する必要があります。 golang では、配列、スライス、または構造体を使用してデータを保存できます。たとえば、例として次のデータを用意しました。

type Data struct {
    Name  string
    Value int
}

func prepareData() []Data {
    data := []Data{
        {Name: "A", Value: 100},
        {Name: "B", Value: 200},
        {Name: "C", Value: 300},
        {Name: "D", Value: 400},
        {Name: "E", Value: 500},
    }
    return data
}
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  1. チャート構成の生成

次に、データに基づいて対応するチャート構成を生成する必要があります。 golang コードを通じて、ECharts 構成アイテムを動的に生成できます。ヒストグラムを例にとると、次のコードを通じてヒストグラムの構成を生成できます。

func generateChartConfig(data []Data) string {
    chartConfig := `
    {
        "title": {
            "text": "柱状图",
            "subtext": "示例"
        },
        "tooltip": {},
        "xAxis": {
            "data": [`

    xAxisData := ""
    for _, d := range data {
        xAxisData += """ + d.Name + "", "
    }
    xAxisData = xAxisData[:len(xAxisData)-2]

    chartConfig += xAxisData + `
            ]
        },
        "yAxis": {},
        "series": [{
            "name": "销量",
            "type": "bar",
            "data": [`

    seriesData := ""
    for _, d := range data {
        seriesData += strconv.Itoa(d.Value) + ", "
    }
    seriesData = seriesData[:len(seriesData)-2]

    chartConfig += seriesData + `
            ]
        }]
    }`

    return chartConfig
}
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このコードは、ECharts ヒストグラムの構成項目を生成し、それを文字列の形式で返します。

  1. ページ表示

最後に、チャートを表示するには、生成されたチャート構成を HTML ページに埋め込む必要があります。単純な HTTP サーバーを使用してローカル ページを構築できます。

func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    data := prepareData()
    chartConfig := generateChartConfig(data)
    html := `
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
        <script type="text/javascript">
            var chart = document.getElementById('chart');
            var myChart = echarts.init(chart);
            var option = ` + chartConfig + `;
            myChart.setOption(option);
        </script>
    </head>
    <body>
        <div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
    </body>
    </html>
    `
    fmt.Fprintf(w, html)
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", indexHandler)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
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上記のコードを通じて、HTTP サーバーをローカルで起動し、ブラウザーでページにアクセスして、生成されたグラフ効果を表示できます。

4. まとめ

EChartsとgolangを併用することで、様々な統計グラフを簡単に作成することができます。開発効率を向上させるだけでなく、実際のニーズに合わせてカスタマイズすることもできます。この記事で提供されているコード例が、データ視覚化に ECharts と golang を使用する際に役立つことを願っています。

以上がEChartsとgolangのテクニカルガイド: さまざまな統計グラフを作成するための秘密の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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