ECharts と golang テクニカル ガイド: さまざまな統計グラフを作成するための実践的なヒント

ECharts および golang テクニカル ガイド: さまざまな統計グラフを作成するための実践的なヒント。具体的なコード例が必要です。

はじめに:

最新のデータ視覚化の分野では、統計 グラフはデータ分析と視覚化のための重要なツールです。 ECharts は強力なデータ視覚化ライブラリですが、golang は高速で信頼性が高く、効率的なプログラミング言語です。この記事では、ECharts と golang を使用してさまざまな種類の統計グラフを作成する方法を紹介し、このスキルを習得するのに役立つコード例を示します。

1. 
   準備作業:

   まず、ECharts の関連ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用して golang に ECharts をインストールできます:

go get -u github.com/go-echarts/go-echarts
go get -u github.com/Unknwon/com
go get -u github.com/gin-gonic/gin

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2. 
   ヒストグラムを作成します:

   ヒストグラムは、データ分布を表示するために使用される一般的な統計グラフです。以下は、ECharts と golang を使用して棒グラフを作成するためのサンプル コードです:

package main

import (
 "github.com/gin-gonic/gin"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
 "net/http"
)

func main() {
 r := gin.Default()
 r.GET("/", func(c *gin.Context) {
     bar := charts.NewBar()
     bar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "柱状图示例"})
     bar.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}).
         AddYAxis("Series A", []opts.BarData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}})
     bar.Render(c.Writer)
 })
 http.ListenAndServe(":8080", r)
}

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3. 
   折れ線グラフの作成:

   折れ線グラフは通常、データの傾向と変化を観察するために使用されます。以下は、ECharts と golang を使用して折れ線グラフを作成するためのサンプル コードです。

package main

import (
 "github.com/gin-gonic/gin"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
 "net/http"
)

func main() {
 r := gin.Default()
 r.GET("/", func(c *gin.Context) {
     line := charts.NewLine()
     line.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "折线图示例"})
     line.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}).
         AddYAxis("Series A", []opts.LineData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}})
     line.Render(c.Writer)
 })
 http.ListenAndServe(":8080", r)
}

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4. 
   円グラフの作成:

   円グラフは、データの相対的な割合を表示するために使用されます。以下は、ECharts と golang を使用して円グラフを作成するためのサンプル コードです:

package main

import (
 "github.com/gin-gonic/gin"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
 "net/http"
)

func main() {
 r := gin.Default()
 r.GET("/", func(c *gin.Context) {
     pie := charts.NewPie()
     pie.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "饼图示例"})
     pie.Add("Series", []opts.PieData{{Value: 10, Name: "A"}, {Value: 20, Name: "B"}, {Value: 30, Name: "C"}, {Value: 40, Name: "D"}})
     pie.Render(c.Writer)
 })
 http.ListenAndServe(":8080", r)
}

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5. 
   レーダー チャートの作成:

   レーダー チャートは、複数の次元でデータの比較を表示するためによく使用されます。以下は、ECharts と golang を使用してレーダー チャートを作成するためのサンプル コードです:

package main

import (
 "github.com/gin-gonic/gin"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
 "net/http"
)

func main() {
 r := gin.Default()
 r.GET("/", func(c *gin.Context) {
     radar := charts.NewRadar()
     radar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "雷达图示例"})
     radar.Add("Series A", []opts.RadarIndicator{{Text: "A", Max: 100}, {Text: "B", Max: 100}, {Text: "C", Max: 100}, {Text: "D", Max: 100}}).
         Add("Series B", []opts.RadarIndicator{{Text: "E", Max: 100}, {Text: "F", Max: 100}, {Text: "G", Max: 100}, {Text: "H", Max: 100}})
     radar.Render(c.Writer)
 })
 http.ListenAndServe(":8080", r)
}

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概要:

この記事を通じて、ECharts と golang を使用してさまざまなレーダー チャートを作成する方法を学習しました。統計グラフの種類 。この手法を始めるのに役立つ、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、レーダー チャートのコード例を提供します。ニーズに応じてカスタマイズおよび拡張して、より興味深いグラフを作成できます。この記事があなたのお役に立ち、より多くのインスピレーションと創造性をもたらすことを願っています。データ視覚化への道でのさらなる成功を祈っています。 ###

以上がECharts と golang テクニカル ガイド: さまざまな統計グラフを作成するための実践的なヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。