ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを生成する方法

ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを生成する方法

ファネル チャートは、データの分布と変換を視覚的に表示できる一般的で実用的なデータ視覚化チャートです。 。 レート。ファネル チャートは、データ分析やビジネス上の意思決定などの分野で広く使用されています。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを生成する方法を紹介し、詳細なコード例を添付します。

ECharts は、ファネル チャートなどのさまざまな一般的なデータ視覚化チャート タイプをサポートするオープン ソースのフロントエンド視覚化ライブラリです。人気のあるプログラミング言語として、Python には豊富なデータ処理および視覚化ライブラリがあり、これらを ECharts と組み合わせて使用​​することで、柔軟で効率的なデータ視覚化を実現できます。

まず、ECharts と Python 関連のライブラリをインストールする必要があります。これは pip パッケージ マネージャーを通じてインストールでき、コマンド ラインで次のコマンドを実行します。

pip install pyecharts

次に、ファネル チャートを生成するコードの記述を開始します。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 创建数据
data = [("步骤1", 100), ("步骤2", 80), ("步骤3", 60), ("步骤4", 40), ("步骤5", 20)]

# 创建漏斗图对象
funnel = (
    Funnel()
    .add("转化率", data)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} 
{b} : {c}%"),
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    )
)

# 输出漏斗图的html文件
funnel.render("funnel.html")

コード例では、まず、ファネル チャートの各ステップの名前と対応するデータ値を含む data リストを作成します。次に、Funnel オブジェクトが作成され、add メソッドを使用してデータをファネル チャート オブジェクトに追加します。その後、タイトル、プロンプト ボックス、ラベルの位置など、ファネル チャートのグローバル構成とシリーズ構成をいくつか作成しました。最後に、render メソッドを使用して、ファネル チャートの HTML ファイルを出力します。

上記のコードを funnel.py ファイルとして保存し、python funnel.py コマンドを実行すると、ファネル チャートの HTML ファイルを生成できます。

ブラウザを使用して生成された HTML ファイルを開いて、ファネル チャートの視覚化を確認できます。ファンネル チャートでは、各ステップの幅が対応するデータ値を表し、上の数値がコンバージョン率を表します。

もちろん、上記は単なる例であり、実際の使用では、凡例の追加、色やスタイルの調整など、必要に応じてさらに構成やカスタマイズを行うことができます。 ECharts と Python インターフェイスは、さまざまなニーズを満たす豊富な構成オプションと API を提供します。

要約すると、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを生成するのは難しくなく、上記の手順に従って関連するライブラリをインストールし、対応するコードを記述するだけです。データを視覚化することで、データの分布や変換率をより明確に把握でき、より正確な意思決定が可能になります。

以上がECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。