ハイパースケール データセンターのクラウド容量が 3 倍に

予測によると、ハイパースケール データセンターは大規模な拡張に向けて準備を進めており、今後 6 年間でクラウド コンピューティングのボリュームとストレージ容量がほぼ 3 倍に増加します。この調査結果は、世界のクラウドおよびインターネット サービス企業 19 社の分析に基づいており、ハイパースケール エンタープライズ データセンターの拡張およびアップグレードが大幅に増加傾向にあることを明らかにしています。

生成 AI ワークロードが拡大の加速を促進

クラウド ストレージ容量は着実に増加しているにもかかわらず、予想される高強度の生成 AI ワークロードの急増により、主要な推進要因が加速しています。成長。組織が生成型 AI テクノロジーとサービスへの依存度を高める中、クラウド サービス プロバイダーは増大する需要に対応するために戦略を適応させています。これらの変化には、新しいデータ センターの構築だけでなく、特にグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の大規模導入による既存施設の容量と電力密度の増加も含まれます。

現在のデータ センターの状況そして将来の拡張

調査対象となったハイパースケール クラウド プロバイダーは、2023 年半ばまでに世界中で 926 の主要なデータ センターを運営しており、さらに 427 の施設を開設する予定です。この数字は過去 5 年間で 2 倍となり、データセンター インフラストラクチャの急速な成長を浮き彫りにしています。

データセンター業界の成長は雇用データにも反映されています。 Data Center Alliance の委託を受けて PwC が実施したレポートによると、米国のデータセンター業界の雇用は 2017 年から 2021 年にかけて 17% 増加しました。この成長は、クラウド サービス、データ集約型アプリケーション、デジタル テクノロジーの普及によるものです。

クラウド キャパシティの拡張は、増大する需要に対応するために重要ですが、同時に課題も生じます。 AI ワークロードにさらに強力なコンピューティング テクノロジーを導入すると、追加のエネルギーが消費され、データセンター運営者の運用コストが増加する可能性があります。

大企業がインフラストラクチャのアップグレードと拡張に投資を続けることで、クラウド業界は大幅な成長を遂げるでしょう。同時に、クラウド業界は、生成人工知能などの新興テクノロジーによるエネルギーとコストの課題にも対処することになります。

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