マシン ビジョン + AI | 究極のインテリジェント製造を強化し、業界の未来を構想する

中国化学物理電源産業協会とバッテリー中国ネットワークが主催する第8回パワーバッテリー応用国際サミット(CBIS2023)が11月28日から30日まで上海で開催されます。今回のサミットのテーマは「サービス・協力・Win-Win - 「新たなグローバリゼーション」時代の到来」であり、国内外の動力電池・蓄電池産業チェーンの各分野の専門家や業界代表者が集まり、議論を行う。 「新たなグローバル化」時代における動力電池・エネルギー蓄電池の開発

書き換えた内容は、会議風景です

29日午後、「デジタルインテリジェンスが新エネルギー電池産業に力を与える」の特別テーマフォーラムで、凌雲光学科技有限公司の営業部長、チェン・ヤオ氏が「力を与える」と題して講演した。エクストリーム インテリジェント マニュファクチャリング、業界の未来を描く」 の基調講演、ゲストと共有 の「TWh」時代におけるインテリジェント マニュファクチャリングの新たな要件についての理解 と Ling Yunguang がマシンビジョン AI をコアとして発売した製品とソリューション。

Ling Yunguang セールスディレクター、Chen Yao 氏「究極のインテリジェント製造を強化し、業界の未来を構想する」

マシンビジョンオンライン品質検査の現在の適用状況を見ると、マシンビジョンオンライン品質検査の適用シナリオはますます豊富になってきていますが、依然として欠陥流出のリスクが高い、明らかな省力化の欠如などの課題に直面しています。その理由は、 画像システムの設計が標準化されていない、生産管理が標準化されていない、サービスが標準化されていないためです。

極限の製造を追求するリチウム電池業界では、インテリジェントな生産、インテリジェントな検出、インテリジェントな管理が必要であるため、

外観検査はより正確で、より信頼性が高く、よりスマートである必要があります。 Ling Yunguang は、マシン ビジョンにおける 20 年以上の経験を組み合わせて、独自の答えを出しました。

標準化されたリチウム電極シートのオンライン品質検査を導入することの重要性は、製品の品質と生産効率を確保することです。標準化された品質検査プロセスと正確な検査方法を確立することで、電極シートの製造プロセスを効果的に監視し、潜在的な品質問題をタイムリーに発見して解決できます。同時に、標準化された品質検査方法は、生産効率を向上させ、コストを削減し、企業にさらなる競争上の優位性をもたらします。したがって、オンライン品質検査の標準化の導入は電池製造業界において避けられない傾向であり、企業競争力を強化するための重要な対策です。

イメージング システム: 高低ダイナミック イメージング、仮想エッジの正確な検出

真に有用な外観検査ソリューションには、検査対象の十分な研究に基づいた画像システムの設計が必要です。 リチウム電池のポールピースを例にとると、高反射率と低反射率の間には大きな違いがあり、スペクトル応答の感度も異なります。電極板のコーティング領域とブランク領域の検査を同時に完了するには、従来の検査ソリューションでは新しいステーションを追加する必要があり、これによりハードウェアのコストが増加し、システムがより複雑になります。 Lingyun Optical は、

仮想エッジ欠陥の正確な捕捉と測定を実現する高低ダイナミック イメージング ソリューションを革新的に発売し、効果的に効率を向上させ、単一点の信頼性を 50%

向上させました。

書き換える必要がある内容は次のとおりです: 仮想エッジ検出

同時に、泡やしわなどの画像では明らかではない欠陥については、Lingyunguang は

コンパクトな設計を使用して、最適な画像ソリューションで欠陥の形状を完全に表示し、欠陥の正確な分類と分類を実現します

。

アルゴリズム システム: 3 つのステップを GPU にオフロードして負荷を軽減します

オンライン品質検査の従来のプロセスでは、通常、CPU を使用して位置測定を行い、次に GPU を使用して外観検査と欠陥分類を行います。その結果、GPU に過負荷がかかり、ディープ ラーニングの要求と相まって、GPU はさらに過負荷になります Ling Yunguang は、

3 段階の流用によってオリジナルのキャプチャ カードの計算能力を最大限に活用し、グラフィックス カード

への依存を大幅に軽減し、GPU への負担を軽減します。

3段階流用：簡単なコンボリューションとストリーミング計算を自社開発カメラのキャプチャカードに入れて処理 - 論理計算と簡単な特徴量計算をCPUに入れて処理 - 欠陥の分類とグレーディングをGo toに入れる処理用のGPU。

システムのモジュール性: 高い使いやすさ、低コスト

お客様の製品品質への要求が高まり、海外環境での人件費が高騰する中、設備の使いやすさが特に重要になってきています。 これに基づいて、試験装置の設計

を標準化およびモジュール化しました。カメラヘッドと光源の統合設計によりプラグアンドプレイが可能になり、イメージングシステムの一貫性が大幅に向上し、メンテナンスコストが削減されます。

スター製品には魂がある

Ling Yunguang は、複数の新製品の開発プロセスにおいて、イメージング システム設計、アルゴリズム設計、システム モジュラー設計で蓄積した経験を活用します。

リチウム電池バリオンライン全数検査システム

——高速性と高精度の両立を追求

Lingyunguang は、ポールピースバリ検出の分野に高速イメージング技術を適用し、独自に開発した光学システムと組み合わせることで、適応フォーカストラッキングを実現し、システムの被写界深度を向上させ、

高速イメージングを実現します。高分解能、広い視野、深い被写界深度、150m/minの速度での安定した鮮明なイメージング、ポールピースエッジのバリの完全な検査、検出分解能2μm。

リチウム電池角型外観検査装置

——小型で強力なので、安心して第一の選択になれます

アルミケース電池やコーティング電池の総合品質検査と欠陥除去を行うリチウム電池角型外観検査装置の機能です。

イメージング システムに関しては、角型電池の一般的な青色フィルム検出のために、凌雲光は自社開発の 2.5D イメージング システムを発売しました。これは、

タイムシェアリングを通じて青色フィルムの下の異物や気泡を正確に識別できます。ストロボ多重撮像

により、不良品の再検査を実施し、トラブルを未然に防ぎます。 さらに、自動化コンポーネントや光学検出コンポーネントなどの内部構造を最適化することにより、四角形の外観検査装置は、一般的な「一本線」のルートを覆し、革新的に

円形の検査パス

を使用します。 完成したマシンの統合に成功 床面積は 7 平方メートル未満に「ダウンサイジング」されました。

将来的に、Ling Yunguang は、業界向けの完全な品質システムを構築し、エンドサイドからより多くの視覚的な品質データを取得し、品質ベンチマークをより標準化して一貫性のあるものにし、モデルを統合し、エッジでの欠陥学習を引き続き統合したいと考えています。配布（たとえば、生産ラインの塗装機に欠陥が発見された場合、他の塗装機はサーバーから統一モデルを取得できます。）; 最終的に、品質分析および意思決定システム全体がクラウド上に構築されます。 。ターミナル、エッジ、クラウドの総合的な連携を実現し、 工業生産のデータをデジタル化、工業化、インテリジェント化します。

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