ipythonとpythonの違いは何ですか

IPython と Python の主な違いは、IPython は Python のインタラクティブ インタプリタの拡張バージョンであることです。IPython は、より効率的で便利なインタラクティブ プログラミングやデータ サイエンス アプリケーションに適した、より豊富な機能とツールを提供します。 Python の拡張バージョンとして、IPython はより多くの機能を提供し、多くの Python 開発者やデータ サイエンティストにとって IPython が選ばれる対話型プログラミング環境となっています。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、DELL G3 コンピューター。

IPython と Python は密接に関連していますが、明らかに異なる概念です。以下で違いについて詳しく説明します。

まず、Python から始めましょう。 Python は、Guido van によって開発された高級プログラミング言語です。 ロッサムは 1991 年に設立されました。簡潔な構文と豊富な標準ライブラリを備えた読み書きしやすい言語として設計されており、Web 開発、科学技術コンピューティング、データ分析、人工知能などのさまざまなアプリケーション シナリオに適しています。 Python の設計哲学はコードの読みやすさとシンプルさを重視しており、Python は多くの開発者に選ばれるプログラミング言語の 1 つとなっています。

Python に密接に関連する概念は IPython です。これは、Python の対話型インタプリタの拡張バージョンです。 IPython は、Python プログラミングと対話型コンピューティングをより効率的かつ便利にするためのいくつかの拡張機能とツールを提供します。以下では、IPython と Python の違いについて説明します:

1. インタラクティブなプログラミング環境:

Python は、独自のインタラクティブ インタプリタを備えたインタプリタ型言語です。 Python コードをコマンド ラインで直接作成し、対話的に実行します。ただし、IPython は Python の対話型インタープリターの拡張バージョンです。 IPython は、構文の強調表示、コードの自動補完、コード導出、組み込みヘルプなどのより豊富な対話型機能を提供し、ユーザーが対話型プログラミングやデータ分析をより効率的に実行できるようにします。

2. 関数とツール:

IPython は、マジック コマンド (Magic コマンド) など、Python インタープリターにはない拡張機能とツールを多数提供します。 コマンド)、組み込みのインタラクティブ シェル サポート、複数行の入出力、豊富な表示、埋め込み画像と視覚エフェクト、より便利な例外処理とデバッグなど。これらの機能とツールにより、IPython はデータ サイエンス、機械学習、科学技術コンピューティングなどの分野に適した、より強力な対話型プログラミング環境になります。

3. データ サイエンスと科学コンピューティング:

IPython は、データ サイエンスの分野で広く使用されているツールの 1 つであり、Python のデータ サイエンス エコシステムと密接に関連しています。 (NumPy、Pandas、Matplotlib など) は密接に統合されており、豊富なインタラクティブな機能とツールを提供するため、データ サイエンティストや研究者はデータ分析、視覚化、実験的プログラミングを簡単に実行できます。これにより、IPython は Python データ サイエンス エコシステムの不可欠な部分になります。

一般に、IPython と Python の主な違いは、IPython は Python の対話型インタプリタの拡張バージョンであるということです。IPython は、より豊富な機能とツールを提供し、より効率的で便利なアプリケーションに適しています。対話型プログラミングとデータ科学の応用。 Python の拡張バージョンとして、IPython はより多くの機能を提供し、多くの Python 開発者やデータ サイエンティストにとって対話型プログラミング環境として選ばれています。

IPython は、Python に付属する対話型インタープリターを機能的に強化していますが、本質的には依然として Python に基づいていることに注意してください。したがって、Python と IPython はどちらも Python エコシステムで重要な役割を果たし、開発者が効率的で読みやすいコードを書くのに便利です。

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