エネルギー消費率はGPT-4の10倍に達します！ Huang Xuedong が Zoom AI の成功を個人的に解読し、AI コンパニオンがあなたのために直接会議を開くことができます

最近、AI 王であり現在 Zoom の CTO を務める Huang Xuedong 氏が公式 Web サイトでブログを公開しました。

彼は、Zoom に入社してから 6 か月後の革新的な成果、Zoom AI Companion、および Zoom AI Companion を推進する Zoom Federation (フェデレーテッド アプローチ) を盛大に紹介しました。あい。

Zoom に入社する前、Huang Xuedong は Microsoft Azure AI の最高技術責任者を務めており、マイクロソフト初の世界的な中国人技術学者であるだけでなく、マイクロソフトの最高レベルの中国人科学者でもあります。

Huang Xuedong はマイクロソフトで 30 年以上勤務しており、彼の支援により、マイクロソフトは 1998 年に北京に最初のアジア研究所を設立しました。

Huang Xuedong は、2017 年と 2020 年にそれぞれ ACM と IEEE のフェローに選出され、全米工学アカデミーの会員およびアメリカ芸術アカデミーの会員に選出されました。

黄雪東は、人工知能の進化と実装のプロセスは曲がりくねった道のようなもので、絶え間ない破壊と適応に満ちていると述べました。そしてイノベーション

過去 30 年間、私はこの道を歩み、音声認識、自然言語理解、コンピューター ビジョンなどの分野に手を出してきました。 Zoom に入社してから 6 か月のイノベーションのペースは特に驚くべきものでした

#Zoom Federated AI、適切な AI を使用して適切なタスクを実行

##Zoom は、AI を使用して人間のコラボレーション方法を改善し、生産性を継続的に向上させたいと考えています。

Zoom は、ソフトウェアの競争力を強化するために、音声認識、コンピューター ビジョン、機械翻訳、大規模言語モデル (LLM) などの人工知能サービスの提供に長年取り組んできました

Zoom AI Companion は、ユーザーの生産性を向上させ、シームレスなコラボレーションを促進し、より深いコミュニケーションと洞察を得るのを支援することを目的とした最新製品です

#Zoom のfederated AI を使用すると、ユーザーは、以前に有料だったサービスに余分なお金を費やすことなく、AI Companion の機能を楽しむことができます。

このようにして、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上すると同時に、ユーザーの新しいテクノロジーへの参加を急速に増やすことができます。

ユーザー数が多く、AI 機能を集中的に使用する必要がある Zoom ソフトウェアの場合、LLM 推論の追加コストはどのように分担されますか?

#噂によると、GitHub の Copilot は月額 10 ドルかかると言われており、各ユーザーは補助金として追加で月額 20 ドルを支払う必要があります

Zoom が現在使用している言語モデル (LLM) には、独自のモデルと OpenAI GPT などのサードパーティ モデルが含まれています。 -3.5、GPT -4、および Anthropic Claude 2

Zoom Federated AI は、パートナーの最新の LLM テクノロジー (OpenAI の新しくリリースされたものなど) を統合することで、Zoom 顧客のエンドツーエンドのエクスペリエンスを向上させます。 GPT-4 Turbo)

Zoom は、よりコスト効率の高い戦略を採用しています:

まず、より安価な LLM を使用して完了します。タスクを実行してから、Z スコアラーを通じてタスクの初期完了品質を評価します。

Zoom は、最初のタスクで達成された結果を向上させるために、必要に応じてより高度な LLM を採用します。 LLM

- これは、結束力のあるチームが協力して、1 人で行うよりも効率的に高品質の製品を生産することに似ています。

Zoom の内部テストによると、Zoom によるフェデレーテッド AI の採用により、OpenAI GPT-3.5 Turbo や他のいくつかの最先端 LLM と比較して AI Companion の出力品質が向上しています。コストも効果的に管理されます。

#Huang Xuedong 氏は、パフォーマンスを測定する基準は、コストを削減し、応答速度を向上させ、より高品質の出力を提供することであると述べました

# #

下の図では、英語の会議クエリ タスクにおける Zoom AI Companion と GPT-4 のパフォーマンスとコストの比較を示しています。

この図では、コストと出力品質という 2 つの主要な指標を比較しました。

Zoom AI Companion は、GPT-4 の 6% 未満のコストでほぼ同等の出力品質を実現します

Microsoft Copilot で使用されている GPT-4-32k モデルと比較して、Zoom AI Companion の会議質問機能は、同等の出力品質を維持しながらコストを削減し、応答を高速化できます。

上の図は、多言語会議の要約タスクに関する Zoom AI Companion と GPT-4 の比較です。

さらに、AI Companion の多言語パフォーマンスは、英語に加えて 32 の言語をサポートする Zoom フェデレーテッド AI の能力をさらに証明しています。

ほとんどの LLM は主に英語データを使用して事前トレーニングされているため、Zoom は多言語機能を拡張するために翻訳モデルを追加しました。

多言語会議の概要タスクにおける上の図は、Zoom AI Companion と Microsoft Copilot のパフォーマンスを比較しています。どちらも比較のために Microsoft Copilot のプロキシとして GPT-4 を使用しています。

Zoom AI Companion の多言語会議概要では、英語以外のテキストは Zoom の翻訳モデルを使用して英語に翻訳されます。これにより、両方が可能になります。変換されたデータと考慮される元のデータ。

図からわかるように、Zoom AI Companion は、6% 未満のコストで GPT-4-32k (97%) に近い品質で出力を完了しました。

Zoom は、人工知能の利点をできるだけ多くの人が広く利用できるようにする必要があると考えており、Zoom のフェデレーテッド AI は、さまざまな AI システムの利点をシームレスに組み合わせて、高いパフォーマンスを提供できます。このビジョンを実現する上で、結果は重要な役割を果たします。 内容を書き直しました: Zoom は、人工知能の利点をできるだけ多くの人が広く利用できるようにする必要があると考えています。 Zoom のフェデレーテッド AI は、さまざまな人工知能システムの利点をシームレスに組み合わせて高パフォーマンスの結果を提供し、このビジョンを実現する上で重要な役割を果たします

#Zoom AI Companion、最もスマートな会議アシスタント

現在、Zoom のほぼすべての人工知能機能は、昨年 9 月に開始された Zoom AI Companion に統合されています。

「リチャージ サービス」 Zoom が提供する「」は、Zoom の人工知能機能を利用して、会議に途中参加した後に、聞き逃した会議の内容を自動的に要約します。これまでの会議の内容を音声として生成し、真の「ユーザーを代表した会議」を実現

途中で会議参加後、AIが会議の要点を教えてもらえます。

また、他の参加者のスピーチをリアルタイムで書き起こして翻訳したり、会議のディスカッションのテキストを簡単に取得したりすることもできます。

AI の役割は、断片的な情報を整理するだけでなく、会議の概要やチームの記録を生成することでもあります

顧客から得た短いメッセージを要約することができますZoom プラットフォームから実行し、特定の実行計画を生成します

#参加できない会議の場合は、AI インテリジェントな録画を Web 上で直接手配することもできます。スケジュールを立てて細分化し、要点を振り返ります。

この AI コンパニオン全体の背後には、適切な AI リソースを使用して適切なリクエストを処理する、Zoom と Huang Xuedong Federation AI の技術的アイデアが凝縮されています。

そして、Zoom は、ユーザーの音声、ビデオ、チャット、画面共有、添付ファイル、または顧客が作成したコンテンツ (アンケート結果、ホワイトボードなど) を一切使用しないことを約束します。 Zoom やサードパーティの AI をトレーニングするためのその他のデータ。

これらの便利な機能と責任ある AI を使用するにはどれくらいの費用がかかりますか?

#価格は 150 元から 200 元で、1 年間使用でき、企業ユーザーはカスタマイズ バージョンも選択できます

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