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金融業界での大規模モデルの実装を皮切りに、生成 AI は業界の新たな力となりました

WBOY
リリース: 2023-12-02 08:37:18
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今年、生成型人工知能 (AI) の開発のスピードが業界全体の注目を集めています。たとえば、Baidu が 3 月に Wenxin モデルのバージョン 3.0 をリリースして以来、わずか半年の間に 3 つのバージョンが繰り返されました。 Wenxin Big Model の急速な発展は、生成 AI テクノロジーを強化するだけでなく、パートナーのエコシステムを継続的に改善します。現在、世界中で 20,000 を超える企業ユーザーが Wenxin の大規模モデル機能を使用しており、垂直パートナーの数は 500 を超えています。 Baidu Smart Cloud とエコロジカル パートナーが大規模モデルに基づいて構築したネイティブ AI アプリケーションは、業界ユーザーにどのようなメリットをもたらしますか?

Baidu Smart Cloud の「Smart Cloud Knows」および CSDN シリーズの対談コラムの第 3 回は、Beijing Paoding Technology Co., Ltd. 上級副社長の Guan Chenguang 氏と Baidu Smart Cloud Channel Ecology ゼネラルマネージャーの Chen Zhiruo 氏を招きました。 、生成 AI と大規模モデルがどのように機能するかをオンラインで説明し、さまざまな業界のユーザーに影響を与え、企業が包括的なアップグレードを達成できるように支援します。

生成 AI

金融ビジネスが「文書化への恐怖」を取り除くのを支援します

Baidu Intelligent Cloud Channel Ecology のゼネラルマネージャーである Chen Zhiruo 氏は、Baidu が最近発売した Wenxin Big Model 4.0 にはすでに GPT-4.0 に匹敵する機能があると述べました。大型モデルの機能は弓のようなもので、業界のパートナーは矢のようなものです。大型モデルの機能をあらゆる業界に真に適用するには、強い弓には鋭い矢が必要です。したがって、Baidu Intelligent Cloud は、さまざまな業界の垂直方向のトラックで Paoding Technology のようなパートナーを見つけ、さまざまな業界シナリオで生成人工知能の徹底的な応用を実現したいと考えています。 Wenxin Big Model 4.0 に基づいて Paoding Technology によって開始された一連のサービスは、多くの問題点を克服し、知識集約型産業に多くの支援を提供しました

たとえば、仲介業務は金融業界における典型的な知識集約型ビジネスであり、膨大な量のドキュメントと高度な複雑性を伴います。株式公開を目指す企業は 5,000 を超える IPO プロジェクト文書を保有することがあり、中心となる IPO 目論見書は、数百の表と数万のデータ ポイントを含む 400 ~ 500 ページに及ぶことがよくあります。 IPO目論見書は規制当局に提出された後、厳格に審査され、誤りや間違いがあれば規制当局の調査を受ける可能性があります。この規模の専門的な文書処理には多大な労力がかかり、確実に処理することは困難であるため、自動化ツールは特に重要です。

金融業界での大規模モデルの実装を皮切りに、生成 AI は業界の新たな力となりました

Wenxin ラージ モデルに基づく専門知識 AI Q&A アシスタント: Pao Ding Jiewen ChatDOC

北京保定科技有限公司の上級副社長、関晟光氏は、保定科技は常に金融業界に注力しており、ドキュメントインテリジェンスの分野で長期的なパートナーシップを築いており、百度のパートナーであると述べた。インテリジェントなクラウド。金融業界のドキュメントは主にテキスト、表、データの形式で表示されます。これはまさに大規模モデルが得意とする処理です。 Paoding Technology は、1,000 万を超える金融業界の文書をトレーニングしており、業界に関する深い洞察を持っています。 Wenxin の強力な理解能力と Paoding Technology のドキュメント内の業界専門コンテンツの正確な分析を組み合わせることで、新しい知識の洞察を生成できます。ユーザーは自然言語対話を通じてモデル処理の結果を得ることができ、利用の敷居が大幅に下がります

Paoding Technology は、ユーザーの作業効率の向上を支援するために、Baidu Wenxin の大規模モデルに基づいた自動インテリジェント レビュー ツール Paoding Jiewen ChatDOC を作成しました。以前は、IPO 目論見書の手動レビューには 2 ~ 3 日かかることがよくありました。ただし、自動化されたインテリジェントなレビュー ツールを使用すると、レビュー時間を大幅に短縮できます。さらに、国際関係に関する情報、財務指標、指標の変更、比例指標の内部論理関係など、文書内の重要なポイントはすべて ChatDOC で自動的に処理され、作業の効率と正確性が向上します。 Pao Ding Jie Wen ChatDOC は、企業向けの社内ナレッジ ベースを迅速に構築し、知識の質問と回答の解析機能を提供することで、ユーザーが必要なコンテンツを迅速に取得できるようにします。

機能例 1. Pao Ding Jie Wen ChatDOC 標準的な規制クエリ シナリオでは、Q&A を通じて重要な情報を迅速に取得できます:

金融業界での大規模モデルの実装を皮切りに、生成 AI は業界の新たな力となりました

機能例 2: Pao Ding Jiewen ChatDOC インテリジェントな要約分析シナリオでは、散在するデータを統合してテーブルを生成できます。

金融業界での大規模モデルの実装を皮切りに、生成 AI は業界の新たな力となりました

機能例 3: ユーザーは、Pao Ding Jiewen ChatDOC を使用して必要な情報をクエリします。ChatDOC は、次の情報をすばやく見つけて提供できます。

このプロセスでは、Baidu Intelligent Cloud が重要な役割を果たします。 Paoding Technology チームは複数の国内大型モデル製品を研究、比較、テストしました。その結果、Baidu Wenxin Large Model 4.0 がそのパフォーマンス上の利点により最終的に際立ったものになりました。さらに、Wenxin 大型モデルのもう 1 つの利点は、基盤となる Baidu Intelligent Cloud のサポートにあります。 Paoding Technology は、Paoding Technology の多くの顧客と同様に、Baidu Smart Cloud の長期パートナーであり、クラウドの機能により、顧客はアプリケーションを迅速に展開し、ビジネスの柔軟性を維持できます。 Paoding Technology は、Baidu Intelligent Cloud Base を利用して、Paoding Jiewen ChatDOC の機能をクラウドを通じて顧客に迅速に提供できます。

アプリケーション シナリオにおける生成型人工知能の実装

数千の業界に包括的なメリットを提供

Baidu の創設者、会長、最高経営責任者 (CEO) である Robin Li 氏はかつてこう述べました:「大規模なモデルは社会資源の無駄だが、最高の AI ネイティブ アプリケーションはまだ登場していない。」 現在、コンピューティング パワーは非常に優れています。この時代では、特化した協力モデルの方が良い選択かもしれません。したがって、Baidu Wenxin Big Model 4.0 がリリースされるとすぐに、Paoding Technology は最初のパートナーとしてすぐにそれにアクセスし、それに基づいて Paoding Jiewen ChatDOC が作成され、大量かつ複雑なドキュメント シナリオに対するインテリジェントな質問と回答サービスをユーザーに提供しました。 。

Baidu Intelligent Cloud は、さまざまな業界の特定の企業が適切な大規模モデルを迅速に見つけ、特定のビジネスのシナリオベースの展開を加速し、大規模モデル機能を通じてコスト削減と効率向上を達成できるよう支援します。生成 AI の時代において、大規模モデルのシナリオベースの適用に対する需要は、教育、電子商取引広告、スマート製造、その他の業界を含むあらゆる分野が直面する共通の問題であると言えます。 Baidu Intelligent Cloud はパートナーと協力して、大規模モデルのシナリオベースのアプリケーションを推進し続け、その機能を最大限に活用します

たとえば、財務諸表に関しては、Kingdee が以前にリリースした Kingdee Cloud・Cangqiong GPT は Wenxin Large Model の機能によってサポートされています。 Kingdee は、関連する大型モデルの機能を自社製品にカプセル化し、まったく新しいエクスペリエンスを顧客にもたらしました。

さまざまなシナリオに実装された後、生成 AI の力はますます多くの人々に認識されるようになりました。 Baidu Intelligent Cloud はまた、パートナーと協力して、より多くのモデル ケースを作成し、それらを迅速に複製して、何千もの業界における AI の普遍的な利点を真に実現したいと考えています。

数千枚の帆が上げられ、大型模型の新たなルート

今年のBaidu World Conferenceで、Baidu Smart CloudはBaidu Smart Cloud Qianfan大型モデルプラットフォームの最新機能を発表し、さまざまな業界での大型モデルの実用化を促進することを目的としています

何千もの業界のユーザーは、大規模モデルを迅速に展開し、生成人工知能を使用してビジネスを強化することを望んでおり、その具体的なニーズは異なります。 Qianfan プラットフォームは、大規模モデルに対するユーザーのさまざまなニーズを満たすように設計された「スーパー ファクトリー」と呼ばれる大規模モデル サービスを提供します。たとえば、企業は Qianfan プラットフォームを通じて効率的なコンピューティング能力を獲得し、大規模モデルのトレーニングと推論のコストを削減できます。また、企業は API 呼び出しを通じて成熟した安定した大規模モデルを直接使用し、既存の大規模モデルに基づいて二次開発を行うこともできます。 - 独自のシナリオベースの再トレーニング、微調整、評価、モデルの展開に基づくスケール モデル。さらに、人工知能アプリケーションの迅速な開発に注力したい企業向けに、独自のネイティブ AI アプリケーションを開発できます。 Qianfan プラットフォームに基づいて、または Qianfan プラットフォーム AI アプリケーション

で開発されたネイティブ AI アプリケーションを直接使用することもできます。

Qianfan プラットフォームは、ニーズに関係なく、さまざまな種類のビジネスや開発者に適したさまざまなツールとリソースを提供します。現在、Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストアは、一般アプリケーションや業界シナリオ アプリケーションを含む約 70 製品を発売しています。

金融業界での大規模モデルの実装を皮切りに、生成 AI は業界の新たな力となりました

Paoding Jiewen ChatDOC が Baidu Smart Cloud Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストアで開始されました

Paoding Jiewen ChatDOC は Paoding Technology によって開発された製品で、Qianfan プラットフォームに搭載されています。 Qianfan プラットフォームは、Paoding Technology がコンピューティング能力などの多くの問題を解決するのにも役立ちました。多くの企業はモデルのトレーニングや微調整に大量のコンピューティングパワーを必要としますが、コンピューティングパワーを独自に購入するのは難しく、収益率も低いため、Qianfan プラットフォームを選択するのが最もコスト効率の高いオプションです。 Pao Ding Jiewen ChatDOC が Qianfan プラットフォーム上で立ち上げられた後、Pao Ding Technology は多くのビジネスチャンスとヒントを獲得しました。教育、法律、環境保護などの業界では、Paoding Technology の顧客は、専門的な知識とコーパスをより適切に取得するために大規模なモデルを微調整する必要があります。 Qianfan が提供する微調整機能とサービスにより、これらの業界ユーザーにとってモデル導入プロセスがよりスムーズになります

今後、Paoding Technology チームは、Wenxin モデルに基づいて製品機能をさらにアップグレードおよび改善し、ユーザーにより良いソリューションを提供します。同時に、Paoding Technology は、Baidu Intelligent Cloud チームと緊密に連携して、大規模モデルへの投資と使用を増やし、大規模モデルの機能を継続的に向上させ、より多くの業界やシナリオに適用していきます。

クリックして番組の完全なビデオをご覧ください

Baidu Intelligent Cloud と大規模モデルの進化は今後も続きますが、これはどの業界に永続的な影響を与えるでしょうか? Baidu Smart Cloud の「Smart Cloud Knows」および CSDN シリーズの対話コラムでは、引き続きさまざまな業界における大規模モデルの実用的なアプリケーションとベスト プラクティスを探求していきますので、ご期待ください

# [原文を読む] をクリックして、大規模モデルのベスト プラクティスをさらに確認してください

以上が金融業界での大規模モデルの実装を皮切りに、生成 AI は業界の新たな力となりましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:sohu.com
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