人工知能の未来: 今後 5 年間に何が予想されるか

人工知能が今後 5 年間に与える影響は?人間の生活は加速し、行動は変化し、産業は変化する – これは確実な予測です。

20 世紀前半、人工知能の概念はほぼ SF ファンのみに理解されていました。文学や映画では、ロボット、知覚機械、その他の形式の人工知能が、『メトロポリス』から『アイ、ロボット』に至るまで、多くの SF 小説の重要な要素となっています。しかし、前世紀の後半までに、科学者や技術者は人工知能を実現するために真剣な試みを始めました

人工知能が社会に与える影響の簡単な歴史

1956 年の人工知能に関するダートマス夏季研究プログラムで、共同主催者のジョン マッカーシーは人工知能という用語を紹介し、AI 研究者の組織化されたコミュニティの育成に貢献しました。

人工知能に関する誇大宣伝は、研究者が作成できるあらゆるものの実際の能力を超えることがよくあります。しかし、20 世紀の最後の 30 年間に、人工知能の大きな進歩が社会全体を不安にさせ始めました。 IBMのディープ・ブルーがチェスの現チャンピオン、ゲイリー・カスパロフを破ったとき、このイベントは単にチェス史上の歴史的かつ単一の敗北以上のこと、つまりコンピュータがトップランクのチェスプレイヤーを破ったのは初めてであることを示しているように見えた。思考機械は SF の領域を離れ、現実の世界に進出しました。

ビッグデータ時代の到来と、ムーアの法則に沿ったコンピューティング能力の急激な成長により、人工知能は大量のデータを選別し、可能性のあるタスクを学習できるようになりました。以前は人間によってのみ完成されていました

マシン ルネッサンスの影響はすでに社会に浸透しています。Alexa などの音声認識デバイス、視聴状況に基づいて次に見るべき映画を提案するために Netflix が使用するレコメンデーション エンジン歴史、そして自動運転車や自動運転車に向けたその他のささやかな一歩は象徴的なものにすぎません。今後 5 年間の人工知能の発展は、これまでに見られたものを超える重大な社会変化をもたらす可能性があります

人工知能は未来にどのような影響を与えるでしょうか?

人生のスピード。 社会全体の多くの人が感じている最も明白な変化は、大規模な機関との関わりが加速していることです。多数のユーザーと定期的に接触する組織 (企業、政府機関、非営利団体) は、意思決定プロセスや公共および消費者に向けた活動に人工知能を導入することが余儀なくされるでしょう。人工知能により、これらの組織はほとんどの意思決定をより迅速に行うことができるようになります。その結果、私たちは皆、人生が加速しているのを感じます。

プライバシーの終わり。 社会はまた、その倫理的取り組み、特にプライバシーが強力な AI システムによってテストされることになります。人工知能システムは、私たち自身以上に私たち一人ひとりのことを知るようになるかもしれません。過去 50 年にわたり、プライバシー保護に対する私たちの取り組みは、新興テクノロジーによって厳しくテストされてきました。個人データに関する洞察を得るコストが下がり、大量のデータを評価できるより強力なアルゴリズムがより一般的になるにつれて、これはプライバシーを尊重する社会につながる倫理的な取り組みではなく、技術的なハードルであることがわかるかもしれません。

人工知能のジャングル法律。 AI を使用する組織にとって、規制環境はさらに困難になることが予想されます。現在、地方政府から国家、多国籍企業に至るまで、世界中のあらゆるレベルの政府が AI の導入を規制しようとしています。米国だけでも、市、州、連邦政府の各部門が新しい AI 法の起草、施行、執行を開始するにつれて、AI 法のジャングルが乱立することが予想されます。その結果、ビジネスを行う際の法的な複雑さは今後 5 年間で大幅に増加するでしょう。

人間と人工知能のコラボレーション。 社会の多くは、企業や政府が AI を人間の労働者の代わりに使用するのではなく、人間の知性や専門知識を強化するものとして、または目標に向かって作業する 1 人以上の人間のパートナーとして使用することを望んでいます。何世紀にもわたる SF における概念としての AI の誕生の影響の 1 つは、人類に対する存続の脅威としての AI の劇的な描写を主な特徴とするこのジャンルの比喩が、私たちの集団心理に深く埋め込まれていることです。人間と AI のコラボレーション、または AI によって重大な影響を受けるプロセスに人間が関与することは、社会に浸透する AI に対する恐怖を管理する鍵となります。

人工知能はどの業界に大きな影響を与えるでしょうか?

教育する。 あらゆる教育レベルにおいて、人工知能は変革をもたらす可能性を秘めています。学生は、特定のニーズに合わせた教育コンテンツとトレーニングを受けます。 AI はまた、生徒の個別の学習スタイルに基づいて最適な教育戦略を決定します。 2028年までに、教育制度はほとんど認識されなくなるでしょう。

醫療。 人工智慧可能會成為負責診斷工作的醫生和醫師助理的標準工具。社會應該期待準確醫學診斷率的提高。但是，患者資料的敏感性以及瀏覽保護他們的法律的複雜性也可能導致更複雜的醫療法律環境和增加的營運成本。

金融。 自然語言處理與機器學習相結合，將使銀行和財務顧問以及複雜的聊天機器人能夠透過一系列典型的互動有效地與客戶互動：信用評分監控、詐欺偵測、財務規劃、保險政策事宜和客戶服務。人工智慧系統也將用於為大型投資者制定更複雜、執行更快速的投資策略。

法律。 我們可以預期，在未來五年內，中小型公司的數量將下降，因為使用人工智慧系統的一到三個人的小型團隊可以完成過去需要10-20名律師的工作，並且做得更快，更具成本效益。在適當的提示下，聊天機器人已經能夠提供適用法律和合約條款語言草案的基本摘要。根據過去幾年人工智慧的發展，並假設它繼續快速發展，到2028年，美國人類律師的數量可能會減少25%或更多。

運輸。 在不久的將來，將看到更多的自動駕駛汽車用於私人和商業用途。從我們許多人開車上班的汽車，到沿著高速公路運送貨物的卡車，再到將人類和貨物運送到月球的太空船，自動駕駛汽車的運輸可能是我們進入人工智慧時代的最引人注目的例子。

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