numpy 関数の完全なリスト

Numpy 関数には、np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.empty()、np.arange()、np.linspace()、np.shape() が含まれます。 、np.reshape()、np.resize()、np.concatenate()、np.split()、np.add()、np.subtract()、np.multiply()など。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、DELL G3 コンピューター。

numpy ライブラリは、配列の作成、配列操作、数学的演算、統計、配列のインデックス付けを含む多くの関数を提供します。一般的に使用される numpy 関数は次のとおりです:

1. 配列の作成および初期化関数:

np.array(): リストまたはタプルから配列を作成します。

np.zeros(): すべて 0 の配列を作成します。

np.ones(): すべて 1 の配列を作成します。

np.empty(): 初期化値なしで配列を作成します。

np.arange(): 等差数列配列を作成します。

np.linspace(): 指定された範囲内で等間隔の配列を作成します。

2. 配列操作関数:

np.shape(): 配列の形状を返します。

np.reshape(): 配列の形状を変更します。

np.resize(): 配列のサイズを変更します。

np.concatenate(): 2 つ以上の配列を連結します。

np.split(): 配列を複数のサブ配列に分割します。

3. 数学演算関数:

np.add(): 加算演算。

np.subtract(): 減算演算。

np.multiply(): 乗算演算。

np.divide(): 除算演算。

np.power(): 電源操作。

np.sqrt(): 平方根演算。

np.sin(): サイン関数。

np.cos(): コサイン関数。

np.exp(): 指数関数。

np.log(): 対数関数。

4. 統計関数:

np.mean(): 平均を計算します。

np.median(): 中央値を計算します。

np.std(): 標準偏差を計算します。

np.var(): 分散を計算します。

np.max(): 配列内の最大値を検索します。

np.min(): 配列内の最小値を見つけます。

5. 配列インデックスとスライス関数:

np.shape(): 配列の形状を返します。

np.reshape(): 配列の形状を変更します。

np.concatenate(): 2 つ以上の配列を連結します。

これらは numpy 関数のほんの一部であり、他にも多くの関数や使用法があります。

以上がnumpy 関数の完全なリストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。