Qingyun氏が共同編集した「人工知能コンピューティングリソースプールの技術仕様書」が正式にリリースされました。

「人工知能コンピューティング パワー リソース プール技術仕様」グループ標準が、2023 年 11 月 4 日に正式にリリースされました。 Qingyun Technology は業界の専門家ユニットとして、関連する草案と策定の作業に参加しました。

今回公開したグループ標準「人工知能コンピューティングリソースプールの技術仕様」(以下「仕様書」といいます)は、トレンドテクノロジーが提案し、中関村新興技術サービス産業連合会が主導するものであり、人工知能コンピューティングリソースを対象としています。人工知能コンピューティング リソース プールの全体的なアーキテクチャ、全体的な要件、機能要件などの標準化、標準化の点で標準にはギャップがあります。コンピューティング リソース プールを使用して仮想化、統合、スケジューリングとコンピューティング リソースの効率的な利用には、重要な実用的意義があります。

Qingyun Technologyは、AIコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームとAIコンピューティングパワークラウドサービスで人工知能コンピューティングパワー市場に参入し、専門技術を通じてGPUコンピューティングパワー、CPUコンピューティングパワー、HPCの制御を実現したいと考えています。コンピューティング能力、マルチストレージ、マルチモデル リソース、データ リソースなどの複数のリソースを統合管理することで、コンピューティング能力リソースの柔軟性のない割り当て、低い使用率、全体的なスケジューリングと監視の欠如などの一般的な問題の解決に役立ちます。

人工知能 (AI) コンピューティング リソース プーリングとは、物理コンピューティング リソースを抽象化し、ソフトウェア ベースの統合リソース プールに変換することを指します。これにより、ユーザーは、実際の物理コンピューティング リソースの規模を意識することなく、必要に応じてコンピューティング リソースを効果的に呼び出すことができます。数量、モデル、場所。この「仕様」は、コンピューティング パワー プーリング テクノロジに関する業界で最初に草案された標準文書です。製品の品質に関するコンセンサスを促進し、業界チェーンの健全な発展を促進する上で重要な役割を果たします

AI 実装シナリオが充実し続けるにつれて、企業のデジタル変革における AI コンピューティング能力の需要は今後も増大し続けるでしょう。 Qingyun Technology は自社の機能に重点を置き、オープン エコシステムを通じて、AI ハードウェアおよびソフトウェアのサプライヤー、アルゴリズム モデル サービス プロバイダー、さまざまな地域のさまざまな規模のコンピューティング パワー サービス プロバイダー、および業界アプリケーション サービス プロバイダーと連携して、複数のタイプを共同でスケジュールします。アルゴリズムとテクノロジーは、ディープラーニング、ビッグデータ処理、科学技術コンピューティングにおけるコンピューティングのニーズを満たすために、さまざまな科学研究、企業、政府アプリケーションに柔軟で信頼性が高く、高性能で拡張性の高いコンピューティング サービス サポートを提供します。 、その他の分野。

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