numpy ライブラリでよく使用される関数の完全なリスト

numpy ライブラリで一般的に使用される関数には、numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.arange、numpy.linspace、numpy.shape、numpy.reshape、numpy.transpose、numpy.split、 numpy.add 、 numpy.subtract、 numpy.multiply、 numpy.divide など。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、DELL G3 コンピューター。

numpy ライブラリは、多数の数値計算と配列演算関数を提供する科学技術計算用の Python ライブラリです。一般的に使用される numpy 関数は次のとおりです:

1. 配列を作成します:

numpy.array: numpy 配列を作成します。

numpy.zeros: すべてゼロの配列を作成します。

numpy.ones: すべて 1 の配列を作成します。

numpy.arange: 指定されたステップ サイズで増加する配列を作成します。

numpy.linspace: 指定された範囲内に均等に分散された配列を作成します。

2. 配列操作:

numpy.shape: 配列の次元を返します。

numpy.reshape: 配列の形状を変更します。

numpy.transpose: 配列の次元を交換します。

numpy.concatenate: 指定された軸に沿って配列を連結します。

numpy.split: 配列を複数のサブ配列に分割します。

3. 数学的演算:

numpy.add: 配列要素を追加します。

numpy.subtract: 配列要素を減算します。

numpy.multiply: 配列要素を乗算します。

numpy.divide: 配列要素の除算演算を実行します。

numpy.power: 配列要素を累乗します。

4. 統計関数:

numpy.mean: 配列の平均を計算します。

numpy.median: 配列の中央値を計算します。

numpy.std: 配列の標準偏差を計算します。

numpy.min: 配列の最小値を返します。

numpy.max: 配列の最大値を返します。

5. 配列のインデックス付けとスライス:

numpy.argmax: 配列内の最大値のインデックスを返します。

numpy.argmin: 配列内の最小値のインデックスを返します。

numpy.where: 指定された条件に基づいて、条件を満たす配列要素のインデックスを返します。

numpy.take: 指定されたインデックスに従って配列要素を取り出します。

これは、numpy ライブラリでよく使用される関数のほんの一部ですが、numpy は他にも多くの強力な関数とメソッドを提供します。特定のニーズに基づいた関数の使用方法の詳細については、numpy の公式ドキュメントまたはその他のチュートリアルを参照してください。

以上がnumpy ライブラリでよく使用される関数の完全なリストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。