AI における次の大きな要素: NVIDIA B100 チップと OpenAI GPT-5 モデルのピーク パフォーマンス

世界で最も強力な AI チップとして知られる NVIDIA H200 のデビュー後、業界は NVIDIA のより強力な B100 チップに期待し始めました。同時に、今年最も人気のある新興 AI 企業である OpenAI は、より強力で複雑な GPT-5 モデルの開発を開始しました。

Guotai Junan氏は、最新の研究報告書の中で、無限の性能を備えたB100とGPT5が2024年にリリースされる予定であり、これにより大幅なアップグレードが行われるか、前例のない生産性が解放されると指摘しました。 同庁は、AIが急速な発展期に入り、その認知度は2024年まで続くだろうと楽観的であると述べた。

前世代の製品と比較して、B100 と GPT-5 はどのくらい強力ですか? Nvidia と OpenAI はすでにプレビューを行っています: B100 は H100 より 4 倍以上高速になる可能性があり、GPT-5 は超インテリジェンスを実現する可能性があります。

最新の特別プレゼンテーションで、NVIDIA は GPT-3 175B を実行する B100 と A100、H100 と H200 のパフォーマンス比較を実施し、いくつかの驚くべき結論に達しました

H200 の推論速度は、2020 年にリリースされた A100 の 18 倍であり、次世代 Blackwell アーキテクチャに基づく B100 は、NVIDIA が提供するグラフには具体的な数値は示されていませんが、テクノロジー ウェブサイト Tweaktown では B100 のヒストグラムを比較します。 B100 は H100 より少なくとも 3 倍高速であることがわかりました。 このコンテンツを中国語に翻訳すると、H200 は 2020 年にリリースされた A100 の 18 倍の推論速度を持ち、B100 は次世代 Blackwell アーキテクチャに基づいています。Nvidia は具体的な数値を提供しませんでしたが、テクノロジー ウェブサイト Tweaktown は、 B100 と H100 のヒストグラム、B100 は H100 より少なくとも 3 倍高速です

構成に関しては、Tweaktow の記事によると、B100 には 1,780 億個のトランジスタが内蔵されると報告されており、これは現在の GPU トランジスタの数の 2 倍以上であり、チップ統合の限界への挑戦となっています

B100 は、発売されたばかりの H200 と同じ Micron の最新の HBM3e メモリを使用します。さらに、H200 は最大 4.8TB/秒のメモリ帯域幅で最大 141GB の HBM3e メモリをサポートしているため、外部の世界では B100 と同様のメモリ構成が期待できます。

B100 は自社チップレット (小型チップ) 設計を使用すると報告されており、これは AMD の次期 Instinct MI300 と競合する Nvidia の最初の試みです

GPT は超知能に遠く離れていませんか?

より強力で複雑な GPT-5 モデルを発表している注目の新興人工知能企業、OpenAI に注目を集めましょう

OpenAI CEO のサム・アルトマン氏は、最近のメディアインタビューでこれを認め、、超知能を実現できると主張しました。

しかし、完成するまで知る方法がないため、Altman は GPT-5 のリリーススケジュールやその可能な機能をまだ決定していません

そこで問題は、GPT-5 がどれだけのことができるかということです。人間とAGIの距離を大幅に縮めることができるでしょうか？

アルトマン氏はまた、GPT-5の構築を実現するにはマイクロソフトからのさらなる投資が必要になるとも述べた。

Microsoft は OpenAI に 100 億ドル以上を投資しています。アルトマン氏は、AGIへの道はまだ長く、大量のコンピューティングパワーの構築が必要なため、より多くの資金がフォローアップできることを期待していると述べました

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