Python の基盤テクノロジーが明らかに: データをキャプチャして保存する方法

Python の基礎となるテクノロジーを明らかにする: データのキャプチャとストレージを実装するには、具体的なコード例が必要です

インターネットの普及とデジタル化プロセスの加速に伴い、データは企業にとって非常に重要ですが、個人にとってもますます重要です。 Python は、学習が容易で強力かつ柔軟であるという利点により、データ処理の分野で主流の言語の 1 つになりました。この記事では、Python の基礎となるテクノロジを紹介し、サンプル コードを通じて Python を使用してデータをキャプチャおよび保存する方法を詳しく説明します。

1. データ キャプチャ

1. urllib モジュールの使用

urllib は Python の組み込み HTTP リクエスト ライブラリであり、データのリクエストやヘッダーの追加などの基本的な HTTP 機能を提供します。情報、ブラウザの確認など以下はサンプル コードです:

import urllib.request

url = 'https://www.baidu.com/'
response = urllib.request.urlopen(url)
html_str = response.read().decode("utf-8")
print(html_str)

2. リクエスト モジュールの使用

requests は、pip を使用してインストールする必要があるサードパーティ ライブラリです。 urllib に比べてシンプルかつ実用的で、HTTP リクエストの送信、ヘッダー情報の追加、ブラウザの検証などにも使用できます。以下はサンプル コードです:

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
html_str = response.text
print(html_str)

3. Selenium モジュールの使用

Selenium は自動テスト ツールですが、Web ページ データのクロールにも使用できます。まず Selenium と対応するブラウザ ドライバーをインストールし、webdriver オブジェクトを使用して Web ページを開いて操作とデータ抽出を行う必要があります。以下はサンプル コードです:

from selenium import webdriver

url = 'https://www.baidu.com/'
browser = webdriver.Firefox()
browser.get(url)
html_str = browser.page_source
print(html_str)
browser.quit()

2. データ ストレージ

1. csv モジュールを使用します

csv は、csv 形式のファイルを操作するための Python の組み込みモジュールです。 。 CSV ファイルはカンマ区切りの値を含むプレーン テキスト ファイルであり、各行は 1 つのデータ レコードを表します。以下はサンプル コードです:

import csv

data = [['name', 'age', 'gender'],
        ['Anna', '25', 'female'],
        ['Bob', '30', 'male'],
        ['Cathy', '27', 'female']]

with open('data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

2. pandas モジュールの使用

pandas はサードパーティ ライブラリであり、pip を使用してインストールする必要があります。データの処理と保存を簡単に実装できる、高速かつ効率的なデータ構造とデータ分析ツールを提供します。以下はサンプル コードです:

import pandas as pd

data = {'name': ['Anna', 'Bob', 'Cathy'],
        'age': [25, 30, 27],
        'gender': ['female', 'male', 'female']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

3. sqlite3 モジュールの使用

sqlite3 は、データの保存とクエリに使用できる Python に組み込まれた軽量データベースです。以下はサンプル コードです:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE students
                  (name text, age int, gender text)''')
data = [('Anna', 25, 'female'),
        ('Bob', 30, 'male'),
        ('Cathy', 27, 'female')]
cursor.executemany('INSERT INTO students VALUES (?,?,?)', data)
conn.commit()
conn.close()

上記は、Python でデータのキャプチャと保存を実装するための基本的なメソッドとサンプル コードです。実際の使用では、効率的で安定した合法的なデータ処理を実現するために、アンチクローリング、例外処理、マルチスレッドなどの問題を考慮する必要があることに注意してください。同時に、法律、規制、倫理を遵守する必要があり、クローラー技術を使用して他人のデータを取得したり悪用したりしないでください。

以上がPython の基盤テクノロジーが明らかに: データをキャプチャして保存する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。