JavaScript でヒューマン ブレイン コンピューティングとニューラル ネットワークをマスターする

コンピューター技術の継続的な発展に伴い、人工知能 (AI) の応用はますます普及しています。その中でも、ヒューマン ブレイン コンピューティングとニューラル ネットワークは 2 つの非常に重要な概念です。 JavaScript では、具体的なコード例を通じてこれら 2 つの概念を理解できます。

1. ヒューマン ブレイン コンピューティングのシミュレーション

ヒューマン ブレイン コンピューティングとは、人間の脳の計算プロセスをシミュレートすることによって人工知能を実現することを指します。実際の応用では、通常、人間の脳の計算を実装するために人工ニューラル ネットワークが使用されます。以下は、ニューロンの動作プロセスをシミュレートする単純な JavaScript プログラムです。

// 神经元类定义 class Neuron { constructor(inputsNum) { this.weights = []; // 初始化神经元的权重 for (let i = 0; i < inputsNum; i++) { this.weights.push(Math.random()); } } // 计算神经元的输出值 calculate(inputs) { let output = 0; for (let i = 0; i < inputs.length; i++) { output += inputs[i] * this.weights[i]; } return output; } } // 创建一个神经元对象 let neuron = new Neuron(2); // 输入数据 let inputs = [1, 2]; // 计算神经元的输出值 let output = neuron.calculate(inputs); console.log("神经元的输出值为：" + output);

上の例では、2 つの入力を持つニューロン オブジェクトを作成しました。次に、ニューロンの入力データとして長さ 2 の配列を入力します。ニューロンは入力データとランダムな重み値に基づいて出力値を計算し、最終的にコンソールに出力します。

2. ニューラル ネットワークの構築とトレーニング

ニューラル ネットワークは複数のニューロンで構成される複雑なネットワーク構造であり、分類や回帰などの複雑なタスクを完了するために使用できます。 JavaScript では、brain.js などのサードパーティ ライブラリを使用してニューラル ネットワークを構築およびトレーニングできます。

以下は、brain.js ライブラリを使用して単純なニューラル ネットワークを構築し、「XOR」演算を完了するようにトレーニングする簡単な例です。

// 构建神经网络 const net = new brain.NeuralNetwork(); // 训练数据 const trainingData = [ { input: [0, 0], output: [0] }, { input: [0, 1], output: [1] }, { input: [1, 0], output: [1] }, { input: [1, 1], output: [0] } ]; // 训练神经网络 net.train(trainingData); // 测试神经网络 const output = net.run([1, 0]); console.log("异或运算的结果为：" + output);

上記の例では、まず、ニューラル ネットワーク オブジェクト net は、brain.js ライブラリを使用して作成されました。次に、トレーニング データのセットを定義します。各トレーニング データには入力配列と出力配列が含まれます。次に、net.train() メソッドを呼び出してニューラル ネットワークをトレーニングしました。最後にテストデータ[1,0]を入力し、net.run()メソッドを使用してニューラルネットワークの予測結果を出力します。

3. 概要

この記事では、JavaScript でのヒューマン ブレイン コンピューティングとニューラル ネットワークを紹介し、対応するコード例を示しました。これらの例を研究することで、これらの概念をよりよく理解し、実際のアプリケーションにより適切に適用できるようになります。もちろん、より複雑で正確な人工知能アプリケーションを実現するには、さらなる学習と探索が必要です。

以上がJavaScript でヒューマン ブレイン コンピューティングとニューラル ネットワークをマスターするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。