Baidu iProcurement: 次世代 B2B 市場をリードし、生成 AI テクノロジーの適用をリード

インターネット業界では、B2B は「生きた化石」レベルのトラックです。プレイヤーの態度が控えめすぎるため、B2B は常に人々に「静かな」印象を与えます。しかし、数日前にモーメンツで見た短いビデオを見て、古代の B2B 業界が劇的な変化を遂げていることに気づきました。

「B2B × ジェネレーティブ AI」をテーマにした今回の TVC では、ワンクリック商品インテリジェント生成ツールで、マーチャントがリリースする多数の商品を利用できるという、ジェネレーティブ AI が B2B にもたらす新たな可能性を見ました。その結果、卸売店全体のビジネスモデルが大きく変わりました。企業が購入ニーズを持った場合、「インテリジェントな質疑応答ロボット」にニーズを直接伝え、最適な商品を入手することができます。また、小売業者は、 「デジタル ヒューマン アンカー」を 24 時間 365 日、年中無休でライブ配信します...

この SF スタイルの短編映画は、Baidu の B2B 業界総合ソリューションおよび企業向けワンストップ調達プラットフォーム「Ai Purchasing」によって公開され、本物の俳優とデジタル アンカーが出演しています。 「現実の関係者とデジタルの人々」の組み合わせは、iProcurement が説明する B2B の青写真の比喩です。B2B が生成人工知能と組み合わされると、従来の企業調達分野は前例のない技術革命を引き起こすでしょう

B2B は最も古いインターネット産業の 1 つで、前世紀末のインターネット初期に出現し、電子商取引産業の起源となります。名前が示すように、B2B (Business to Business) プラットフォームの核となる価値は、購入ニーズを持つ顧客と商品販売を提供する加盟店という 2 つの「B」を結び付けることです。

当初、B2B はポータル Web サイトの形式で提供され、さまざまなページで製品を分類し、顧客がカテゴリに応じて製品を選択できるようにしていました。しかしその後、人々が情報やサービスを入手する手段は検索エンジンが主流となり、企業の調達や加盟店販売に関わるB2Bの検索需要がBaiduなどの検索エンジンに大量に登場するようになり、B2Bと検索エンジンの融合が加速しました。

##4 年前、Baidu は関連する B2B 技術力と製品サービスを統合し、企業向けのワンストップ調達および販売プラットフォームである Aigou を立ち上げました。 Aigoouou は、検索と AI 遺伝子により、従来の B2B ポータル モデルを変革し、Baidu の正確な検索機能、AI テクノロジー、膨大なトラフィックの可能性を利用して、需要指向のサービスを多数の正確なユーザーに提供し、正確かつ便利になります。 . 新世代のB2Bプラットフォーム。

B2B 業界は、調達側と販売側の両方の企業のニーズをより適切に満たすために、20 年以上にわたって絶えず進化してきたと言うべきです。第三者機関の推計によると、我が国のB2B産業の規模は2022年に15兆元に達すると予想されています。これは巨大な市場であり、企業のニーズは非常に複雑です。このため、B2B 業界の 2 つの「B」の問題点は依然として存在します。

1 つは、接続効率がまだ十分に高くないことです。顧客にとっては、数多くの商品の中から自分に合った商品を見つけるのは時間と労力がかかりますが、売り手にとっては、市場で的確な顧客を獲得するために干し草の山から針を探すようなものであり、そのためのコストがかかります。高いままです。

2 つ目は、運営コストがまだ少し高いということです。 「マルチプラットフォーム」の分散化傾向の下で、販売者はより多くのプラットフォームとより多くの店舗を運営する必要に直面しています。販売で成功を収めるために、加盟店は商品メンテナンス、マーケティング、顧客サービス、データ分析などの店舗運営に多くの人的資源を投資する必要があります。あらゆるリンクでコスト削減と効率向上が強く求められています。

3つ目は、ビジネスモデルがやや時代遅れであるということです。ポータル時代のB2Bプラットフォームは主に「情報」の提供を担っていますが、検索時代のB2Bプラットフォームはトランザクションのマッチングなどの価値を徐々に持ち始めています。現在、企業の業務はライブ ストリーミング、D2C、C2M などの新しいモデルの影響を受けており、デジタル化を加速し、新しいモデルを採用することが不可欠です。

AiProcurement がリリースしたビデオ TVC により、B2B 業界は新たな革命の夜明けを見ることができます。大型モデルによる AI 時代の到来により、人工知能はあらゆる分野で生産力を発揮し、それに対応する生産関係、組織関係、ビジネス モデルも大きく変化します。生成 AI のサポートにより、B2B 業界も完全に再構築される瞬間を迎えています。

Baidu iProcurement は 4 年前に設立され、350,000 社以上の企業のビジネス成長を支援してきました。 Baidu iProcurement は、検索エンジン由来のプラットフォームとして強力な人工知能遺伝子を持ち、自然言語処理技術、B2B ナレッジ グラフなどの技術をビジネスに統合して、購入者と販売者の両方により正確で便利なドッキング サービスを提供しています。

2023 年、大型モデルが爆発的に普及し、世界中で急速にコンセンサスを形成しました。生成 AI 革命の新たなラウンドが本格化しており、AI アプリケーションは正式に工業化された量産段階に入りました。百度は2019年にはすでに大型モデル業界に参入し、業界向けの文新大型モデルを立ち上げ、これまでの努力の積み重ねにより、百度は今年3月に文新宜燕招待テスト計画を発表し、文心宜燕が率先してオープンした。 8月に社会全体に発表します。 10 月、Baidu は世界会議でより強力な Wenxin Large Model 4.0 を発表しました。

Baidu の支援を受けている Aigoouou は、生成 AI の応用において非常に優れた才能を持っており、B2B 業界で生成 AI を探求する最初のプレーヤーでもあります。今年 6 月の第 2 回 Baidu iProcurement Digital Intelligence Conference の時点で、iProcurement は生成 AI を導入して製品とサービスを大幅にアップグレードし、現場でのエクスペリエンスを開放しました。 Aiguou は 8 月に「インテリジェント商品生成ツール」を正式にリリースしました。TVC で説明されているように、加盟店は「インテリジェント商品生成ツール」を使用して、店舗詳細ページの作成などの日常の運用保守作業を簡単に実行できます。市場で検証：河南六公黒鉛有限公司は、内部テストに参加した際に、生成 AI の適用により会社の人件費を 5 ～ 6 直接節約できることを発見しました。

「プロダクト インテリジェンス生成ツール」は、B2B × 生成 AI の出発点にすぎません。 Baidu iProcurement の「SF 映画」で描かれた B2B の青写真が、今現実になりつつあります。

購入の際、顧客は通常、販売者に多くの質問をする必要があります。販売業者の顧客サービスのプレッシャーが高い場合、顧客は列に並んで応答を待つ必要がある場合があります。ただし、インテリジェントな Q&A ロボットを活用して業界および企業関連の知識ベースに基づいて学習することで、販売者は顧客の質問に迅速かつ正確に答えることができます。 B2B プラットフォームにインテリジェントな質疑応答ロボットが適用されると、購入顧客のコンサルティング エクスペリエンスが大幅に向上するだけでなく、販売業者による顧客サービスの人件費の大幅な削減にも役立ちます。同時に、販売者は Q&A プロセスから顧客のニーズを探り、販売者の手がかりを入手し、最終的にそれらを注文に変換することもできます。

「デジタル ヒューマン アンカー」を使用すると、企業は低コストかつ敷居の低いライブ ストリーミングのトレンドをすぐに取り入れることができます。ライブストリーミングによる物販の検討には多大な人的・資本的投資が必要であり、また多大な試行錯誤コストがかかるため、中小企業を中心に多くの企業はトレンドだけを見つめることしかできません。物資を届けて「絶望のため息を吐く」ためのライブストリーミング。購買好きのデジタルアンカーのおかげで、企業は自社のアンカーを素早くカスタマイズできるようになり、商品をより鮮明かつ立体的に表示できるほか、アンカーの「飛び」を気にすることなく、ライブストリーミングやノンストップで商品を運ぶこともできるようになった。ソロ"。

「インテリジェント製品生成ツール」「インテリジェント質疑応答ロボット」「デジタルヒューマンアンカー」の基盤となるコア技術はすべて生成型人工知能です。 NLP やナレッジ グラフなどの深層学習主導の人工知能テクノロジーと比較して、生成人工知能ではコンテンツをゼロから作成する人工知能が必要です。これらのコンテンツは、チャット、詩、連句、絵を書くなどのエンターテイメント シナリオで使用できるだけでなく、B2B 電子商取引などの制作シナリオでも使用でき、企業の情報収集、マーケティング、マテリアル デザイン、ショート フィルムを支援します。制作、ライブ配信などあらゆる業務のコスト削減と効率化を実現

B2C や C2C などの消費者向け電子商取引業界では、「インテリジェントな製品生成」と「デジタル ヒューマン アンカー」が適用され始めています。現在、Baidu iProcurement は、B2B 業界に生成 AI を実装する最初の企業です。これは、生成 AI の実装と B2B 業界のアップグレードに新たな可能性をもたらすことを意味します。

iPurchase の SF 風のテレビコマーシャルでは、生成 AI 戦士の集団が戦いに突撃しますが、その中で「デジタル ヒューマン アンカー」だけがまだ開発・企画段階にあり、他のサービスはまだ開発中です。が発売されました。これまでに発売された、あるいは発売されようとしている商品と比較して、このテレビCMのより重要な意義は、B2B×生成AIという新たな想像空間を切り開くことであると思います。AiProcurement自体が変化しているだけでなく、プラットフォームも変化していますB2B 業界と調達と販売の関係について、企業は大型モデルのテクノロジーに注目する時期が来ています

大規模モデルの台頭により、生成人工知能はあらゆる分野に急速に適用されています。深層学習と比較して、生成人工知能とその背後にある大規模モデル技術は、知覚能力だけでなく強力な認知能力も備えた、より高いレベルの知能を備えています。これに基づいて、生成人工知能はより幅広い応用分野を持ち、人間の学習、生活、仕事に大きく役立ちます

商品流通の重要なリンクとして、貿易は経済においてかけがえのない価値を持っています。調達・販売取引においてはB2Bがインフラとなっています。将来を見据えると、インテリジェントな製品生成、デジタル ヒューマン アンカー、インテリジェントな Q&A カスタマー サービスなどのデジタル マーケティング サービスに加えて、生成 AI は B2B 業界でより包括的、より広範かつ奥深いアプリケーションを実現するでしょう。

近年、貿易業界では「D2C（Direct To Consumer）」モデルが台頭し、SHEINのような新たな小売業態も台頭しています。このモデルでは、サプライチェーンは従来の小売チャネルをバイパスし、消費者と直接取引を行うと同時に、ビッグデータを完全に活用して、少量注文、迅速な対応などの新しい形式を使用して消費者の需要を洞察し、予測することもできます。 、機敏で柔軟なサプライチェーン、製品を製造し、市場を獲得するため。 SHEINは、独自のビジネスモデルに基づき、ToC電子商取引大手の監視下で静かに成長し、評価額では非上場企業として世界第4位の「スーパーユニコーン」となった。

B2B業界はビジネスモデルをアップグレードし、新しいテクノロジーをうまく活用する必要があります。 B2B 業界における生成型人工知能の広範な応用により、このプラットフォームは B2B D2C における新しい取引モデルを探索すると同時に、人工知能テクノロジーをより深く利用して、製品の洞察、インテリジェントなマーケティング、インテリジェントな顧客サービス、不正行為防止、その他の業務

実際のところ、生成AIであれディープラーニングであれ、その本質は人間にサービスを提供する技術ツールです。これらの技術自体は、コスト削減や効率化などの直接的な効果をもたらすだけでなく、ビジネスモデルの変革を促進する可能性もあります。たとえば、インターネット テクノロジーは、電子商取引、OTA、食品配達、シェアリング エコノミー、モバイル決済、スマート ハードウェアなどの新しいビジネス モデルを生み出しました。このため、企業は生成型 AI テクノロジーをツールとして採用するだけでなく、認識を更新し、AIGC の考え方を取り入れ、生成型 AI テクノロジーを業務のあらゆる側面に適用する必要があります。これが愛光の SF スタイル TVC の深い意味だと思います。B2B × 生成 AI テクノロジーにおける Aipou の成果を示すだけでなく、B2B 業界に広い将来の窓を開き、多くの企業、特に中小企業の参入を可能にします。 ～規模の企業は、将来の発展の方向性を理解しており、それに対応したアクションを実行できます

今年 6 月、iPurchase は第 2 回デジタル インテリジェンス カンファレンスで生成 AI で再構築された新製品を発表し、従来の B2B 業界への生成 AI 導入を先導しました。この TVC ショート フィルムのリリースは、iProcurement が B2B ビジネス モデルの再構築を続けていること、つまり新世代の B2B プラットフォームが間もなく出現しようとしていることを示す最良の証拠です。 Baidu Wenxin のはるかに優れた大型モデルと生成 AI 技術、そして B2B 業界シーンで長年培ってきた深耕に依存しており、Aiguang が B2B × 生成 AI の「先駆者」から「リーダー」になるのは避けられないようです。

出典: Lei Technology

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