IDC FutureScape: IT 業界とビジネス運営の再構築に対する人工知能の影響

WBOY
リリース: 2023-10-30 19:29:06
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IDCは、2024年以降の世界の情報技術産業に関する予測レポート「FutureScape」を発表した。このレポートでは、IT 業界の将来に関する IDC の予測トップ 10 を明らかにし、組織がデジタル ビジネスの拡大を目指す中で、人工知能の普及がテクノロジーの意思決定にどのような影響を与えるかについて議論します。今年の予測は、テクノロジー業界の重要な転換点としての人工知能 (AI) の出現に焦点を当てています。 AI は新しいテクノロジーではありませんが、企業は何年もの間、予測および解釈型 AI に多額の投資を行ってきましたが、2022 年後半に OpenAI がリリースした GPT-3.5 シリーズは世界的な注目を集め、生成人工知能への関心の高まりを引き起こしました。その結果、IDC は、人工知能ソリューションへの世界的な支出が 2027 年までに 5,000 億ドル以上に増加すると予測しています。したがって、ほとんどの組織は、AI の導入と AI を活用した製品/サービスの採用に向けたテクノロジー投資の大幅なシフトを経験することになるでしょう。

IDC FutureScape:人工智能对IT行业和商业运营方式的重塑影响

IDC Worldwide Research 副社長の Rick Villars 氏は次のように述べています。すべての IT サプライヤーは人工知能をビジネスの中核とし、富、知性、時間を投資することになるでしょう。」 「最高情報責任者 (CIO) やデジタル テクノロジーの専門家幹部にとって、この変化は新しく革新的な AI の宝庫を意味します。製品/サービスが強化される一方で、IT チームは制御不能なコスト増加やデータ制御の喪失に関連するリスクを増大させる多くの「AI」の選択肢に直面する可能性もあります。」

IDC の FutureScape 2024 調査では、以下に焦点を当てています。今後 12 ~ 24 か月で世界のビジネス エコシステムを変革する外部要因と、デジタル ファーストの世界の定義、構築、管理においてテクノロジーと IT チームが成功するために必要な課題、必要なテクノロジーを使用する際に直面するであろう課題。

IDC による世界の IT 業界に関するトップ 10 の予測には、主に次のものが含まれます。

1.コア IT シフト: IDC は、人工知能への IT 支出のシフトが急速かつ劇的であり、ほぼすべての業界とアプリケーションに影響を与えると予想しています。 2025 年までに、Forbes Global 2000 (G2000) の組織は中核となる IT 支出の 40% 以上を AI 関連の取り組みに費やし、その結果、製品およびプロセスのイノベーション率が 2 桁に達すると予想されます。

2. IT 業界が人工知能の中心となる: 人工知能の分水嶺において、IT 業界は他のどの業界よりもその影響をより深く感じることになります。あらゆる企業が、顧客のインテリジェント化を支援するために、AI を強化した製品やサービスの発売を競っています。ほとんどの人にとって、人工知能はクラウド テクノロジーに取って代わり、イノベーションの主な推進力となるでしょう

3。インフラストラクチャの混乱: エンタープライズおよびクラウド データ センターにおけるワークロードとリソースの大幅な変化により、多くの企業は 2025 年まで AI 支出率が制限されると予想されます。チップの供給に関する不確実性は、ネットワーク、設備、信頼できるモデル、人工知能のスキルの不足に影響を及ぼします。

4.データ資産は重要です: AI があらゆる場所に存在する世界では、データは極めて重要な資産であり、AI モデルとアプリケーションに基本的なサポートを提供します。テクノロジーベンダーやサービスプロバイダーはこれを認識しており、競争力を高めると信じているデータ資産への投資を加速するでしょう。

5. IT スキル トレーニングの欠如: 人工知能、クラウド、データ、セキュリティ、新興テクノロジーの分野におけるトレーニングが不十分であると、企業がこれらのテクノロジーに依存する取り組みを成功させる取り組みに直接的かつ悪影響を及ぼします。 2026 年までに、スキル トレーニング プログラムの資金不足により、65% の企業がテクノロジーへの投資から最大限の価値を実現できなくなるでしょう。

6. サービス産業の変革: 生成型人工知能 (GenAI) は、ヒューマン サービスの戦略、変化、トレーニングの転換を引き起こすでしょう。 2025 年までに、サービスの 40% に GenAI 対応のデリバリーが含まれるようになり、契約交渉から IT 運用、リスク評価に至るまであらゆるものに影響を与えることになります。今後数年間で IT チームが直面する最大の課題は、制御プラットフォームの成熟に対処することになるでしょう。これらのプラットフォームは当初、いくつかの基本的なシステム問題を解決し、徐々にインフラストラクチャ、データ、人工知能サービス、ビジネス アプリケーションとプロセス操作を調整するための標準プラットフォームに発展しました

8。 AI の広範な統合: 今日の GenAI への関心によって、既存または他の AI への投資が遅れたり、頓挫したりすることがあってはならない。組織は、大幅に低価格で新しいユースケースや顧客ペルソナに対応できる完全に統合された AI ソリューションを検討し、試用し、本番環境に導入する必要があります。

9. 新しい顧客エクスペリエンス: GenAI の導入の加速により、組織は状況に応じたエクスペリエンスでエッジ コンピューティングのユースケースを強化し、ビジネスの成果を顧客の期待とより適切に一致させることができます。 書き換えられた内容: 9. 革新的な顧客エクスペリエンス: GenAI の導入を加速することで、組織はエッジ コンピューティングのユースケースを前進させ、顧客の期待をよりよく満たし、顧客の期待に沿ったビジネス結果を達成できます

10.デジタル フロンティア: 衛星インターネット接続は世界中にブロードバンドを提供し、デジタル ディバイドを橋渡しし、さまざまな新しい機能とビジネス モデルを可能にします。 2028 年までに、企業の 80% が低軌道衛星接続を統合して、統合デジタル サービス構造を確立し、柔軟でユビキタスなアクセスを確保し、データ モビリティを保証する予定です。

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ソース:51cto.com
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