ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法
はじめに:
人々の健康への関心が高まるにつれ、インテリジェントな医療相談に対する需要が高まっていますプラットフォームが増えています。 ChatGPTはOpenAIが提供する強力な自然言語処理モデルで、ユーザーとの自然な会話を実現します。この記事では、ChatGPT と Java を組み合わせてインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法と、具体的なコード例を紹介します。
関連する依存関係をインポートします
Java プロジェクトに、次の依存関係を追加します。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.5.13</version> </dependency>
import com.google.gson.Gson; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpException; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class ChatGPTClient { private String apiKey; private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions"; public ChatGPTClient(String apiKey) { this.apiKey = apiKey; } public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException { CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault(); HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl); httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json"); httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey); // 设置请求参数 Map<String, String> data = new HashMap<>(); data.put("prompt", userMessage); data.put("max_tokens", "50"); StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data)); httpPost.setEntity(entity); // 发送请求 Get response HttpResponse response = client.execute(httpPost); HttpEntity responseEntity = response.getEntity(); String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity); if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) { throw new HttpException("ChatGPT请求出错,状态码:" + response.getStatusLine().getStatusCode()); } client.close(); return responseContent; } }
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.io.IOException; @RestController @RequestMapping("/api/chat") public class ChatController { @Autowired private ChatGPTClient chatGPTClient; @PostMapping public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException { return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage); } }
Postman またはその他の HTTP リクエスト ツールを使用して、アプリケーションをテストできます。 POST リクエストを /api/chat
インターフェイスに送信します。リクエストの本文にはユーザーの入力メッセージが含まれます。 ChatGPT モデルの応答を HTTP 応答として取得します。
概要:
この記事では、ChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法を紹介します。 ChatGPT APIとSpring Bootを組み合わせることで、自然言語処理機能を備えた医療相談システムを実現できます。この記事が、インテリジェントな医療相談プラットフォームの開発に役立つことを願っています。
以上がChatGPT と Java を使用してインテリジェントな医療相談プラットフォームを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。